SpaceXAI, de Elon Musk, ha perdido a más de 50 empleados tras la fusión de SpaceX y xAI

Tras la fusión de SpaceX y xAI en febrero, la nueva estructura bajo la marca SpaceXAI parece haber sufrido una fuga notable de personal. Según medios, más de 50 ingenieros e investigadores han abandonado la compañía desde febrero. Para el negocio de IA de Musk, el problema no es solo la cifra, sino quién se va.

Magnitud de la fuga

El acuerdo de fusión de SpaceX y xAI se anunció el 2 de febrero de 2026 y, a principios de mayo, la compañía adoptó el nombre SpaceXAI. Desde entonces, según se afirma, más de 50 empleados han salido de la estructura unificada. Entre ellos hay especialistas que trabajaban en áreas clave: programación con IA, world models y las funciones de voz de Grok.

No parece la rotación habitual tras un cambio de marca. Se trata de una pérdida notable de personas en los equipos que influyen directamente en la rapidez con que salen nuevos modelos y funciones de producto.

Otra señal es el destino de estas personas. Los competidores ya se han llevado a una parte del equipo. Según los datos disponibles, al menos 11 antiguos empleados de xAI se han incorporado a Meta y al menos otros siete a Thinking Machines Lab, la startup de Mira Murati. Para el mercado es un indicador importante: cuando otros laboratorios se quedan rápidamente con investigadores de primer nivel, la causa no suele ser una contratación cíclica, sino que los competidores ven talento escaso y disponible y se lo llevan sin esperar.

Un núcleo vulnerable

La situación del equipo de pre-training es la que más inquieta. El pre-training es la primera etapa, la básica, en la creación de nuevos modelos de IA: en ella se fijan la arquitectura, la calidad del comportamiento base del modelo y el techo del ajuste posterior, además de la distribución de recursos de cómputo entre equipos. Si un grupo así se reduce a unas pocas personas, el golpe es inmediato para la ambición de la compañía de crear modelos de vanguardia por sí misma, y no solo de ir a la zaga del mercado en funciones aplicadas.

Según los informes sobre la situación interna de SpaceXAI, tras la salida del responsable de esta área, Juntang Zhuang, el grupo de pre-training quedó reducido a una cifra casi simbólica. Sumado al cambio de dirección que ya se produjo tras la fusión, esto aumenta las dudas sobre las prioridades de la empresa. Desde fuera parece que SpaceXAI intenta a la vez mantener un ritmo de desarrollo agresivo, reorganizar la gestión y no perder el foco en sus propios modelos base. Combinar las tres tareas sin fallos suele ser muy difícil.

Por qué se va la gente

Parece que no hay una única explicación para esta fuga. Más bien se trata de una combinación de factores: la presión tras el acuerdo, la reorganización de equipos, la captación activa por parte de la competencia y un cambio en la motivación financiera. En las empresas de IA de ritmo vertiginoso, estas causas rara vez actúan por separado. Cuando varias coinciden, incluso los equipos sólidos empiezan a perder gente más rápido de lo que logran reponerla. Eso parece haber ocurrido aquí.

• cultura de trabajo extrema y alto riesgo de agotamiento
• plazos irreales para el entrenamiento de modelos
• cambio de dirección tras el acuerdo entre SpaceX y xAI
• captación agresiva por parte de Meta y Thinking Machines Lab
• menor incentivo para conservar acciones ante las ofertas de compra (tenders) y las expectativas de una salida a bolsa

Empleados conocedores de la situación atribuyen parte de las salidas a un estilo de gestión duro y a plazos excesivos. En esas condiciones, los equipos pueden empezar a recortar esquinas, lo que afecta no solo a la moral, sino a la calidad del propio producto. Para Grok esto es especialmente delicado: si las prisas influyen en el entrenamiento de los modelos, las consecuencias se notan enseguida en la calidad de las respuestas y la fiabilidad de las nuevas funciones.

Hay también un factor financiero. SpaceX organiza con regularidad ofertas de compra (tenders) que permiten a los empleados vender en el mercado secundario acciones ya consolidadas (vested). Además, el mercado espera una posible salida a bolsa de SpaceX. Cuando la gente tiene la oportunidad de asegurar parte del valor de sus paquetes, la retención mediante opciones funciona peor. En pocas palabras, si la motivación financiera ya se ha materializado en parte, aguantar sobrecarga y turbulencia interna resulta mucho menos atractivo. Para la compañía es un mal momento: las opciones dejan de retener justo cuando el negocio necesita la máxima estabilidad.

Qué significa

Para SpaceXAI es una prueba no solo de contratación, sino de su capacidad para retener equipos críticos mientras integra el negocio. Si la fuga continúa en pre-training y en el núcleo de investigación, podrían ralentizarse tanto el desarrollo de Grok como los intentos de competir con OpenAI, Anthropic y Meta en modelos base. Con las expectativas que rodean a SpaceX y a todo el ecosistema de Musk, la cuestión del personal pasa rápidamente de ser un problema interno a un riesgo estratégico.

*Meta está reconocida como organización extremista y prohibida en Rusia.