La SpaceXAI de Elon Musk perdió a más de 50 empleados tras la fusión de SpaceX y xAI
La SpaceXAI de Elon Musk tiene problemas para retener personal: tras la fusión de febrero entre SpaceX y xAI, según los medios, más de 50 ingenieros e investiga

Tras la fusión de febrero entre SpaceX y xAI, la nueva estructura bajo la marca SpaceXAI parece haber enfrentado una notable salida de empleados. Desde febrero, más de 50 ingenieros e investigadores han abandonado supuestamente la empresa — y para el negocio de IA de Musk, el problema aquí no es solo el número, sino también quién exactamente se va.
Escala del Éxodo
El acuerdo de fusión entre SpaceX y xAI fue anunciado el 2 de febrero de 2026, y a principios de mayo la empresa recibió un nuevo nombre — SpaceXAI. Desde entonces, más de 50 empleados han abandonado supuestamente la estructura fusionada. Entre ellos hay especialistas que trabajaban en direcciones clave: codificación de IA, world models y funciones de voz de Grok. Esto no parece una rotación ordinaria después del rebranding: estamos hablando de una notable disminución de personal en esos equipos que impactan directamente la velocidad de lanzamiento de nuevos modelos y características de producto.
Una señal adicional es a dónde van estas personas. Parte del equipo ya ha sido captada por competidores. Según datos disponibles, al menos 11 ex empleados de xAI se han mudado a Meta, y al menos siete al Thinking Machines Lab, el startup de Mira Murati. Para el mercado, este es un marcador importante: cuando investigadores fuertes son rápidamente captados por otros laboratorios, el problema generalmente no está en la contratación cíclica, sino en que los competidores ven talento escaso listo y se lo llevan sin espera prolongada.
Núcleo Vulnerable
Particularmente preocupante es la situación del equipo de pre-training. Pre-training es precisamente la primera y fundamental etapa de crear nuevos modelos de IA: establece la arquitectura, la calidad del comportamiento base del modelo y el techo para refinamiento posterior, así como la distribución de recursos computacionales entre equipos. Si tal grupo se reduce a un puñado de personas, ello socava inmediatamente las ambiciones de la empresa de desarrollar modelos de vanguardia de forma independiente, en lugar de solo ponerse al día con el mercado en características aplicadas.
Según reportes sobre la situación dentro de SpaceXAI, tras la salida del líder de esta dirección Juntang Zhuang, la composición del grupo de pre-training se ha reducido a un nivel casi simbólico. Ante el telón de fondo de cambios de dirección ya ocurridos tras la fusión, esto refuerza preguntas sobre las prioridades de la empresa. Desde el exterior, parece que SpaceXAI está simultáneamente intentando mantener un ritmo de desarrollo agresivo, reestructurar la gestión y no perder el enfoque en sus propios modelos fundamentales. Usualmente combinar todas tres tareas sin contratiempos es muy difícil.
Por Qué La Gente Se Va
No parece haber una explicación única para tal éxodo. Más bien, es una combinación de factores: presión del trato, reestructuración de equipos, reclutamiento activo de competidores y motivación financiera alterada. Dentro de empresas de IA de rápido movimiento, tales razones rara vez funcionan aisladamente. Cuando varias de ellas se superponen, incluso equipos fuertes comienzan a perder personas más rápido de lo que pueden reponer sus filas. Esto es aparentemente lo que sucedió aquí.
- cultura de trabajo extrema y alto riesgo de agotamiento
- plazos poco realistas para el entrenamiento de modelos
- cambio de dirección tras el trato SpaceX y xAI
- reclutamiento agresivo por Meta y Thinking Machines Lab
- debilitamiento de la motivación para mantener acciones ante ofertas y expectativas de IPO
Empleados familiarizados con la situación vinculan algunas de las salidas a estilo de dirección duro y cronogramas poco realistas. Bajo tales condiciones, los equipos pueden comenzar a cortar caminos, y esto ya es un golpe no solo a la moral de las personas sino a la calidad del producto mismo. Para Grok, esto es especialmente sensible: si la prisa afecta el entrenamiento de modelos, las consecuencias rápidamente se hacen visibles tanto en la calidad de las respuestas como en la confiabilidad de nuevas características.
También hay un factor financiero. SpaceX regularmente realiza ofertas, permitiendo que los empleados vendan acciones ya adquiridas en el mercado secundario. Además, el mercado espera un posible IPO de SpaceX. Cuando las personas tienen la oportunidad de asegurar parte del valor de su paquete, la retención a través de opciones funciona débilmente. Simplemente dicho, si la motivación financiera ya se ha realizado parcialmente, soportar sobrecarga e turbulencia interna se vuelve mucho menos atractivo. Para la empresa, este es mal momento: las opciones dejan de funcionar precisamente cuando el negocio necesita máxima estabilidad.
Lo Que Esto Significa
Para SpaceXAI, esta es una prueba no solo de contratación sino también de la capacidad de retener equipos críticos durante un momento de integración comercial. Si el éxodo continúa precisamente del núcleo de pre-training e investigación, la empresa podría desacelerar tanto el desarrollo de Grok como los intentos de competir con OpenAI, Anthropic y Meta en el nivel de modelos fundamentales. Ante el telón de fondo de expectativas alrededor de SpaceX y todo el ecosistema de Musk, la historia de personal se transforma rápidamente de un problema interno en un riesgo estratégico.