Migración de Amazon Nova 1 a Nova 2: actualización de modelos en AWS Bedrock

AWS ha lanzado una guía para pasar de Amazon Nova 1 a Nova 2 en Bedrock. Incluye el mapeo de modelos, los cambios en la Converse API, ejemplos de código y la configuración de las nuevas capacidades. Al final ofrece una lista de verificación para planificar la migración.

Procesado por IA desde AWS Machine Learning Blog; editado por Hamidun News
Migración de Amazon Nova 1 a Nova 2: actualización de modelos en AWS Bedrock
Fuente: AWS Machine Learning Blog. Collage: Hamidun News.
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AWS ha publicado una guía detallada para migrar de Amazon Nova 1 a Nova 2 en la plataforma Amazon Bedrock. Abarca el mapeo actualizado de modelos, los cambios en la API y las nuevas capacidades.

¿Qué cambia al actualizar a Amazon Nova 2?

Al migrar a Nova 2 se actualiza el mapeo de los model ID, cambia la estructura de las solicitudes a través de la Converse API, se añaden nuevos parámetros para controlar las capacidades de Nova 2 y se incorpora compatibilidad con una ventana de contexto ampliada.

¿Qué hay que cambiar al pasar de Nova 1 a Nova 2 en Bedrock?

Los cambios principales afectan a los identificadores de modelos, a los parámetros de las solicitudes de la Converse API y a la configuración de las nuevas funciones de cada versión de la familia Nova.

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¿Qué cambia al actualizar a Amazon Nova 2?

Al migrar a Nova 2 se actualiza el mapeo de los model ID, cambia la estructura de las solicitudes a través de la Converse API, se añaden nuevos parámetros para controlar las capacidades de Nova 2 y se incorpora compatibilidad con una ventana de contexto ampliada.

¿Qué hay que cambiar al pasar de Nova 1 a Nova 2 en Bedrock?

Los cambios principales afectan a los identificadores de modelos, a los parámetros de las solicitudes de la Converse API y a la configuración de las nuevas funciones de cada versión de la familia Nova.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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