Una IA para reescribir noticias: las reglas se transmiten, la voz del medio no

El equipo de «Rerait-Zavod» explicó por qué una reescritura de noticias hecha con IA puede ser precisa en los hechos y correcta en su estructura y, aun así, no sonar como un medio concreto. En la prueba con el estilo de «Fontanka», el modelo no falló en los hechos, sino que tropezó con la voz: lo decisivo fue la elección de palabras como «chico» en lugar del neutro «adolescente». Ahora los desarrolladores refuerzan el sistema con ejemplos, y no solo con reglas.

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Una IA para reescribir noticias: las reglas se transmiten, la voz del medio no
Fuente: Habr AI. Collage: Hamidun News.
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Una red neuronal para reescribir noticias, desarrollada por el equipo del proyecto «Rerait-Zavod», puso de manifiesto la principal limitación de la automatización con IA: el sistema transmite la estructura y las reglas editoriales, pero no reproduce la voz de un medio concreto.

¿Por qué una red neuronal para textos no puede automatizar por

completo la reescritura? Porque la IA transmite la estructura del texto y las reglas editoriales, pero no la elección precisa de palabras que crea la voz de un medio. Así lo mostró un estudio basado en el caso de Fontanka.

¿Cómo se puso a prueba la red neuronal con el caso de

Fontanka? Los desarrolladores entrenaron el sistema con el estilo de «Fontanka» y lo probaron con textos sobre un mismo suceso: la detención de un adolescente de 16 años en Ufá en una causa por preparación de un atentado terrorista. Resultó que el factor decisivo no es la plantilla, sino la elección precisa de palabras.

Preguntas frecuentes sobre la noticia

¿Por qué una red neuronal para textos no puede automatizar por completo la reescritura?

Porque la IA transmite la estructura del texto y las reglas editoriales, pero no la elección precisa de palabras que crea la voz de un medio. Así lo mostró un estudio basado en el caso de Fontanka.

¿Cómo se puso a prueba la red neuronal con el caso de Fontanka?

Los desarrolladores entrenaron el sistema con el estilo de «Fontanka» y lo probaron con textos sobre un mismo suceso: la detención de un adolescente de 16 años en Ufá en una causa por preparación de un atentado terrorista. Resultó que el factor decisivo no es la plantilla, sino la elección precisa de palabras.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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