ChatGPT, DeepSeek y GigaChat montaron una PC gaming por 100 mil rublos — no apareció una opción ideal

X-Com pidió a ChatGPT, DeepSeek y GigaChat que montaran un PC gaming por 100 mil rublos en marzo de 2026. Ningún modelo produjo una configuración evidentemente rota, pero cada uno cometió un error en algo importante: desde una plataforma desactualizada hasta precios irreales y recortes de costos cuestionables.

Cómo fue la prueba

Los tres modelos recibieron la misma solicitud: seleccionar componentes específicos con precios actuales en tiendas rusas, mantenerse dentro de 100 mil rublos y garantizar que los juegos AAA modernos funcionen a 1080p en configuraciones altas. El monitor y los periféricos fueron excluidos del presupuesto para enfocarse únicamente en la unidad del sistema. Esta es una buena prueba no de "conocimiento general", sino de utilidad práctica: requiere mantener simultáneamente en mente el mercado, la compatibilidad de hardware y el equilibrio entre CPU, GPU, memoria y almacenamiento.

A nivel básico, las redes neuronales lo manejaron bien. Ninguna ofreció una configuración completamente absurda, y el procesador y la tarjeta gráfica en cada variante eran aproximadamente de la misma clase. Pero entonces comenzaron los problemas que típicamente rompen configuraciones reales: conectores desactualizados, precios de memoria inventados, placas base cuestionables y mala comprensión de dónde ahorrar y dónde no.

Precisamente en estos detalles es donde se pierde dinero real la mayoría de las veces, cuando un usuario simplemente copia el consejo al carrito de la tienda.

Errores de cada modelo

La diferencia entre las respuestas se manifestó no en la idea general, sino en detalles que afectan directamente la vida útil del sistema. En algunos casos, el modelo eligió una tarjeta gráfica normal pero la colocó en una plataforma poco exitosa. En otros, seleccionó un conector actual pero no pudo llevar la lista a un estado con el que pudiera ir a la tienda. En definitiva, casi cada configuración se veía lógica a primera vista y comenzó a desmoronarse tan pronto como los autores verificaban precios, compatibilidad y margen para futuras actualizaciones.

• ChatGPT armó una configuración funcional pero demasiado conservadora con Intel Core i5-12400F y RTX 4060, subvaloró el precio de la memoria DDR4 y, curiosamente, no agregó un disipador aunque el procesador no se ofrecía en versión BOX.
• DeepSeek se veía más audaz que todos: eligió Ryzen 5 5600 e Intel Arc B580 con 12 GB de memoria, no olvidó un disipador separado y dejó margen presupuestario. Pero luego colocó la tarjeta gráfica nueva en una placa A520 con PCIe 3.0, creando inmediatamente un cuello de botella para la GPU.
• GigaChat fue el único en usar una plataforma AM5 moderna con Ryzen 5 8400F y DDR5, pero no especificó precios exactos, eligió RTX 5050 en lugar de la más interesante RTX 5060 y ahorró en SSD, limitándose a 512 GB.
• Problema común: todos los modelos tienen un desempeño débil con precios locales. El artículo señala por separado que los kits DDR4 de 16 GB por 6-7 mil rublos en el comercio minorista ruso ya no se encuentran, lo que significa que los cálculos de dos modelos fueron demasiado optimistas desde el principio. Debido a esto, las tres respuestas se ven normales solo hasta que comienzas a verificar los detalles. ChatGPT no aprovechó plenamente el presupuesto y aún así eligió una plataforma antigua sin una ruta de actualización clara. DeepSeek entiende mejor la relación precio-rendimiento que los competidores pero comete errores en compatibilidad. GigaChat piensa en la dirección correcta respecto a la plataforma, pero como guía real del comprador es prácticamente inútil sin precios exactos. Una configuración funcional y una buena configuración no son lo mismo, y el experimento lo demostró bien.

Quién está más cerca del objetivo

Si observas la completitud de la respuesta, DeepSeek se veía más interesante que los competidores: ofreció una configuración no estándar pero en general viable y no olvidó los componentes secundarios. Si observas la estrategia de actualización, GigaChat está por delante porque solo él eligió AM5 y DDR5 — una plataforma que aún tiene margen de actualización en 2026. ChatGPT en comparación resultó ser el más cuidadoso en forma pero el más aburrido y menos convincente en sustancia.

Los autores del artículo finalmente proporcionan su propia variante de configuración, que consideran un punto de referencia mejor: Ryzen 5 8400F, placa B650, 16 GB DDR5-5600, RTX 5060, SSD NVMe de un terabyte, fuente de 550W y caja económica. La lógica de tal configuración es simple: no pagues de más por margen innecesario donde no se necesita, pero no ahorres en plataforma, bus PCIe y capacidad de almacenamiento. En este contexto, la conclusión principal de la prueba suena dura pero honesta: no hay un ganador claro entre redes neuronales aquí.

Qué significa esto

Las redes neuronales ya pueden armar un PC gaming básicamente funcional y proporcionar un punto de partida para la compra, pero aún retienen mal el contexto de un mercado y mes específicos. Sugieren dirección, pero aún verifican mal los precios locales, las limitaciones reales de la plataforma y la utilidad de cada compromiso. Por lo tanto, usar sus consejos como borrador es posible, pero trasladar la lista de componentes al carrito de la tienda sin verificar manualmente precios, interfaces y margen de actualización sigue siendo mala idea.