Cómo se crea la IA de voz: la plataforma Babel Audio paga a desconocidos por conversar
Babel Audio paga a personas por grabar conversaciones con desconocidos para que los modelos de voz hablen de forma más natural. Este trabajo extra empieza como una llamada normal, pero puede derivar con facilidad en confesiones, discusiones y juegos de rol. Para las empresas de IA se trata de un tipo de dato escaso: entonación real, pausas, interrupciones, dudas y otros matices que no se pueden obtener sin más a partir de textos de internet.
Procesado por IA desde Bloomberg Tech; editado por Hamidun News
La IA de voz se entrena con conversaciones reales: la plataforma Babel Audio paga a desconocidos por charlar entre sí y convierte sus voces en datos de entrenamiento para redes neuronales.
¿Cómo ayudan las personas a entrenar la IA de voz en la plataforma
Babel Audio? Interlocutores anónimos participan en llamadas remotas en las que comparten recuerdos, discuten e interpretan papeles. Estas conversaciones se convierten en materia prima para la red neuronal y le ayudan a aprender la entonación y las emociones naturales de una persona real.
¿Cómo aprende la IA de voz a sonar más humana?
Según Bloomberg, la plataforma Babel Audio recopila conversaciones reales en las que las personas se confiesan, discuten e interpretan papeles. Las máquinas analizan estos diálogos para aprender a imitar el tono y la entonación naturales de una persona real, en lugar de sonar como un contestador automático.
¿Quién participa en el entrenamiento de la IA de voz en
Babel Audio? Interlocutores anónimos que cobran por conversar. La historia de una participante, Gina, muestra que la gente comparte recuerdos dolorosos, traumas de la infancia e historias personales con un interlocutor que se presenta como pastor.
¿Cómo funciona el entrenamiento de la IA de voz?
La plataforma Babel Audio convierte las conversaciones de personas corrientes en materia prima para la IA de voz. Los participantes hablan con desconocidos, cuentan historias, discuten e interpretan papeles para que las máquinas aprendan a sonar como una persona real y no como un contestador automático.
Preguntas frecuentes sobre la noticia
¿Cómo ayudan las personas a entrenar la IA de voz en la plataforma Babel Audio?
Interlocutores anónimos participan en llamadas remotas en las que comparten recuerdos, discuten e interpretan papeles. Estas conversaciones se convierten en materia prima para la red neuronal y le ayudan a aprender la entonación y las emociones naturales de una persona real.
¿Cómo aprende la IA de voz a sonar más humana?
Según Bloomberg, la plataforma Babel Audio recopila conversaciones reales en las que las personas se confiesan, discuten e interpretan papeles. Las máquinas analizan estos diálogos para aprender a imitar el tono y la entonación naturales de una persona real, en lugar de sonar como un contestador automático.
¿Quién participa en el entrenamiento de la IA de voz en Babel Audio?
Interlocutores anónimos que cobran por conversar. La historia de una participante, Gina, muestra que la gente comparte recuerdos dolorosos, traumas de la infancia e historias personales con un interlocutor que se presenta como pastor.
¿Cómo funciona el entrenamiento de la IA de voz?
La plataforma Babel Audio convierte las conversaciones de personas corrientes en materia prima para la IA de voz. Los participantes hablan con desconocidos, cuentan historias, discuten e interpretan papeles para que las máquinas aprendan a sonar como una persona real y no como un contestador automático.
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