ChatGPT y Anthropic reforzaron la tendencia del "veganismo de AI": por qué crece la fatiga con las redes neuronales

La IA se convirtió en parte del trabajo cotidiano y la comunicación más rápido de lo que la confianza en ella pudo desarrollarse. En el contexto del crecimiento de la audiencia de ChatGPT y la adopción masiva de redes neuronales, un movimiento cada vez más visible de usuarios que desean limitar la IA en el trabajo, los estudios e incluso la vida personal está emergiendo.

Por qué surgió el rechazo

Según una investigación de NAFI e Ingosstrakh, el 43% de los rusos están dispuestos a abandonar la inteligencia artificial para siempre. En este contexto, el término "veganismo de IA" se escucha cada vez más — una limitación deliberada de redes neuronales en la vida cotidiana, el trabajo y los estudios. La lógica aquí es aproximadamente la misma que la de la desintoxicación digital: las tecnologías son útiles, pero su exceso comienza a pesar.

La paradoja es que esto está sucediendo no en la periferia del mercado, sino en el momento en que ChatGPT se está acercando a una audiencia de casi mil millones de usuarios semanales y se está convirtiendo en una herramienta doméstica familiar. El rechazo se alimenta no solo del cansancio, sino también del miedo a la carrera profesional. Las empresas están implementando activamente la IA en desarrollo, soporte y análisis, y alrededor del mercado, las conversaciones sobre despidos y sustitución de especialistas por agentes no cesan.

Al mismo tiempo, el panorama sigue siendo contradictorio: algunos equipos aceleran el trabajo mediante redes neuronales, otros devuelven personas a roles que intentaron automatizar, y en paralelo, surgen nuevas profesiones — desde entrenadores de IA hasta especialistas en ética. Para los usuarios, esto no parece una estrategia clara, sino un experimento con consecuencias impredecibles.

Beneficio sin magia

A pesar de la ansiedad, la demanda de IA sigue creciendo. En un estudio de Anthropic que involucra a más de 80,000 usuarios de Claude de 159 países, la gente dijo que generalmente espera desarrollo profesional, transformación personal y ayuda en la gestión de sus propias vidas de estos sistemas. En la práctica, el panorama es más pragmático: la IA cumple mejor con las expectativas donde se necesita crecimiento de productividad, estructuración rápida de los pensamientos y apoyo en el aprendizaje.

Al mismo tiempo, casi uno de cada cinco participantes aún admitió que la red neuronal no dio el resultado que esperaba. Esta es la brecha principal entre la imagen de marketing de la IA y la experiencia real. Los usuarios quieren no una máquina milagrosa, sino un asistente comprensible que acelere la rutina, ayude a analizar datos y ofrezca soluciones en borrador, pero que no pretenda ser un experto infalible.

Por ahora, los mejores casos de uso siguen siendo bastante prácticos: escribir un primer borrador, recopilar conclusiones de una gran cantidad de información, destacar ideas o ayudar a entender un nuevo tema. Tan pronto como la IA comienza a presentarse como una autoridad universal, la confianza rápidamente disminuye.

De dónde viene la ansiedad

El monitoreo del canal de televisión Nauka y el instituto MOMRI muestra que la inteligencia artificial ha sido la fuente principal de ansiedad sobre el progreso científico durante tres años consecutivos. Para finales de 2025, la proporción de rusos asustados por el desarrollo de la IA y las redes neuronales creció del 15% al 27%. Las personas están preocupadas no solo por la velocidad del cambio en sí, sino también por la sensación de que las reglas del juego aún no están determinadas: los sistemas se vuelven más accesibles e influyentes más rápidamente de lo que emerge un control claro sobre su calidad y aplicación.

"Los principales miedos relacionados con la IA están encabezados por

la confiabilidad."

• Alucinaciones y errores: la investigación de Columbia Journalism Review mostró que los sistemas de búsqueda con IA a menudo citan incorrectamente fuentes de noticias.
• Riesgo de desplazamiento del mercado laboral: los miedos a la automatización se amplifican por anuncios llamativos de empresas y líderes de la industria.
• Phishing y deepfakes: según Microsoft, los usuarios hacen clic en correos electrónicos de phishing automatizados con IA significativamente más a menudo que en correos escritos por personas.
• Apoyo falso: los investigadores de HSE en San Petersburgo descubrieron que los modelos de lenguaje responden inadecuadamente a las solicitudes de personas que necesitan ayuda psicológica en más del 20% de los casos.

Una zona de riesgo separada es la dependencia emocional de los chatbots. Cuando la IA se utiliza como un "psicólogo", un socio conversacional para la reconciliación en las relaciones o una fuente de decisiones de vida, la seguridad, no la conveniencia, pasa al primer plano. Una red neuronal puede normalizar síntomas peligrosos, ofrecer estrategias de comunicación manipuladoras o simplemente recomendar con confianza una solución inadecuada. Por eso el escepticismo hacia la IA hoy está conectado no solo al trabajo, sino también a un intento de evitar que el algoritmo entre en áreas demasiado sensibles de la vida humana.

Qué significa esto

El "veganismo de IA" no parece un rechazo masivo de la tecnología, sino una reacción comprensible a expectativas infladas y riesgos reales de errores. Lo más probable es que el mercado no llegue a la adopción total o la prohibición, sino a un uso selectivo más riguroso de la IA: donde ahorra tiempo y ayuda en el pensamiento, se implementará aún más rápidamente, mientras que en cuestiones de dinero, salud, seguridad y emociones, la demanda de verificación humana solo crecerá.