Una red neuronal para buscar vídeos: el caso de IBM y el Masters
IBM y el Masters han demostrado que la AI deportiva puede funcionar como un producto completo y no como un simple juguete. Los servicios digitales del torneo incorporan ahora una búsqueda en archivos de más de 50 años y una versión renovada de Hole Insights, que explica el significado de cada golpe a medida que avanza la ronda. La plataforma analiza vídeo, comentarios y las coordenadas exactas de la bola para que el espectador encuentre antes los momentos que busca y entienda mejor el juego.
Procesado por IA desde Bloomberg Tech; editado por Hamidun News
IBM ha lanzado Masters Vault Search, una red neuronal para buscar vídeos en los archivos del torneo. Gracias a ella, los aficionados pueden encontrar jugadas de las rondas finales del Masters de los últimos 50 años con consultas en lenguaje natural, sin tener que rebobinar manualmente por fechas.
¿Cómo funciona la red neuronal para buscar en vídeo?
Masters Vault Search recibe la consulta conversacional del usuario y localiza automáticamente los momentos relevantes en un archivo de más de 50 años. Después, explica qué significa cada golpe en el desarrollo de la ronda.
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