Creadores de YouTube demandan a Amazon por entrenar Nova Reel con sus vídeos

Tres creadores de YouTube han presentado una demanda colectiva contra Amazon ante un tribunal federal de Seattle. Aseguran que la compañía descargó sus vídeos de YouTube sin permiso y usó ese material para entrenar Nova Reel, su propio modelo de generación de vídeo disponible a través de Amazon Bedrock.

Quién presentó la demanda

Los demandantes son Ted Entertainment, la empresa detrás de los canales h3h3 Productions y H3 Podcast Highlights, además de Matt Fisher, autor del canal de golf MrShortGame Golf, y el equipo de Golfholics. Según la demanda, suman más de 2,6 millones de suscriptores, unos 4.000 millones de visualizaciones y más de 5.800 vídeos originales en YouTube.

La demanda se presentó el 3 de abril de 2026 ante el tribunal de distrito del Distrito Oeste de Washington. Formalmente, busca convertir el caso en un proceso colectivo en nombre de un grupo más amplio de creadores de contenido. Los demandantes piden una compensación, la devolución de los beneficios obtenidos de forma ilícita y una orden judicial que podría afectar a la distribución futura del modelo.

«Si este tipo de elusión queda impune, los creadores publicarán menos sus trabajos en

YouTube».

Cómo se describe el scraping

La reclamación principal se apoya en la sección 1201 de la DMCA, que regula la elusión de medidas técnicas de protección. Los creadores no discuten solo el hecho de que se vieran vídeos públicos. Su postura es más dura: Amazon habría usado herramientas automáticas de descarga, máquinas virtuales y rotación de direcciones IP para extraer archivos de vídeo en masa y sortear las restricciones de YouTube.

La demanda menciona por separado los conjuntos de datos académicos HD-VILA-100M y HD-VG-130M. No contienen los vídeos en sí, sino enlaces a vídeos de YouTube. Según los demandantes, para convertir esas listas de URL en datos de entrenamiento, Amazon tuvo que descargar los archivos reales de la plataforma, y ese paso, a su juicio, infringe la ley y las condiciones del servicio.

• Los demandantes sostienen que YouTube ya cuenta con barreras técnicas contra la extracción masiva de vídeos.
• Amazon, según la demanda, las eludió mediante infraestructura automatizada.
• La disputa no es solo de derechos de autor, sino también del modo de obtener los datos.
• Una petición aparte es prohibir el uso del modelo si se entrenó con el conjunto de vídeos en disputa.

Otro argumento importante de los demandantes es la irreversibilidad del entrenamiento. Afirman que, una vez que el contenido entra en un modelo, no se puede simplemente «borrar», de modo que el daño no se limita al hecho de la descarga. Eso incomoda a Amazon: aunque el conjunto de datos en disputa ya no se use, las dudas sobre la versión ya entrenada de Nova Reel no desaparecen.

Por qué importa para Amazon

Nova Reel es el modelo de vídeo de Amazon, presentado en diciembre de 2024 y disponible en Bedrock. Según la documentación de AWS, puede generar vídeos a partir de texto e imágenes y admite clips de entre 6 segundos y 2 minutos; la versión 1.1 añadió un modo multiplano y mayor coherencia de estilo entre escenas. Para Amazon no es un experimento secundario, sino parte de una gran apuesta por la IA generativa empresarial.

En ese contexto, la demanda golpea algo más que la reputación. Pone en duda el origen de los datos con los que pudo entrenarse el modelo. Si el tribunal acepta la lógica de los demandantes, el riesgo no se limitaría a Amazon, sino que alcanzaría a cualquier empresa que tomara conjuntos académicos de enlaces a YouTube y luego descargara en masa los vídeos originales para entrenar modelos de vídeo.

Además, forma parte de una serie más amplia de demandas. Los mismos demandantes ya presentaron quejas similares contra Nvidia, Meta*, ByteDance, Snap, OpenAI y Apple. La estrategia general es clara: atacar no el entrenamiento abstracto con internet abierto, sino un mecanismo técnico concreto con el que las empresas habrían burlado las protecciones de una plataforma y convertido vídeos de acceso público en un activo comercial de IA.

Qué significa

Este proceso podría convertirse en una de las disputas más reveladoras sobre datos de vídeo para IA. Si el tribunal acepta que la descarga masiva de vídeos de YouTube para entrenar modelos infringe la DMCA incluso cuando el contenido es de acceso público, los desarrolladores tendrán que revisar no solo sus conjuntos de datos, sino toda la cadena de recopilación de datos para vídeo generativo.

*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.