Stanford HAI: China casi iguala a EE. UU. en IA y ya va por delante en patentes y robots

El último AI Index de Stanford HAI muestra que la brecha tecnológica entre EE. UU. y China en inteligencia artificial casi ha desaparecido. Los dos países están prácticamente igualados en calidad de los modelos de frontera y, en varios indicadores de actividad investigadora e industrial, China ya se ha puesto por delante.

La brecha casi ha desaparecido

Hace un par de años, el liderazgo de EE. UU. en IA parecía incuestionable, pero en 2025–2026 el panorama ha cambiado de forma notable. Según Stanford HAI, los modelos estadounidenses y chinos se han intercambiado varias veces los puestos en los rankings de rendimiento desde principios de 2025. En febrero de 2025, DeepSeek R1 igualó por un breve periodo al mejor modelo estadounidense, y en marzo de 2026 el líder chino quedó solo un 2,7 % por detrás del modelo puntero de EE. UU. Para el mercado, ya no es un margen cómodo, sino una distancia estadística que una nueva versión del modelo o un ajuste afortunado pueden recortar rápidamente.

«La brecha de rendimiento entre los modelos de IA de EE.

UU. y China se ha cerrado en la práctica».

En la práctica, esto cambia la lógica misma de la competencia. Si antes se discutía quién tenía más calidad bruta de modelo, ahora pesan más el coste de inferencia, la fiabilidad, la velocidad de actualización y el rendimiento en dominios concretos, desde el código y la búsqueda hasta las tareas corporativas. Es decir, la pugna se desplaza poco a poco de los benchmarks llamativos hacia el producto y la infraestructura. Para las empresas estadounidenses es una mala noticia: la ventaja tecnológica por sí sola ya no basta para sentirse inalcanzables.

Dónde va China por delante

En varios indicadores sistémicos, China no parece una perseguidora, sino una líder en toda regla. Stanford HAI señala que el país supera a EE. UU. en volumen de publicaciones científicas, número de citas y cantidad de patentes de IA concedidas. Además, China domina la robotización industrial: en 2024 acaparó el 54 % de todos los robots industriales instalados en el mundo. Es un indicador importante, porque no se trata solo de investigación, sino de la capacidad de implantar IA con rapidez en la producción, la logística y los equipos.

• China tiene más publicaciones de IA que EE. UU.
• China lidera en citas de investigación en IA
• También en número de patentes de IA la ventaja es de China
• China concentró la mayor parte de los nuevos robots industriales del mundo
• EE. UU. conserva la ventaja en los modelos más destacados y las patentes más influyentes

Otro detalle revelador: la cuota de China entre los 100 trabajos de IA más citados subió de 33 en 2021 a 41 en 2024. Esto indica que el ecosistema chino se fortalece no solo en cantidad, sino también en el peso de sus resultados. Aun así, EE. UU. mantiene posiciones más fuertes en las patentes más influyentes y en el número de modelos destacados, y Corea del Sur sobresale como líder mundial en patentes de IA per cápita.

Dinero e infraestructura

Donde EE. UU. sigue siendo claramente más fuerte es en capital y base de cómputo. En 2025, la inversión privada en IA en EE. UU. alcanzó los 285.900 millones de dólares, frente a 12.400 millones en China. La brecha parece enorme, pero la cifra tiene una salvedad importante: las estadísticas chinas muestran mal los mecanismos de financiación estatal, de modo que la escala real de la inversión de Pekín podría ser mucho mayor que las estimaciones privadas. Además, EE. UU. sigue siendo el centro mundial de la infraestructura de IA: cuenta con 5.427 centros de datos, más de diez veces la cifra de cualquier otro país.

Pero también aquí el liderazgo estadounidense muestra un punto débil. Stanford HAI indica que la llegada de investigadores y desarrolladores de IA a EE. UU. ha caído un 89 % desde 2017, y que el descenso del último año por sí solo fue del 80 %. Eso no significa que Estados Unidos haya dejado de ser el principal imán de talento: sigue concentrando más especialistas en IA que nadie. Sin embargo, la tendencia importa: si a los mejores profesionales les resulta más difícil o menos rentable trasladarse a EE. UU., la ventaja puede desplazarse poco a poco hacia los ecosistemas que retienen antes a sus ingenieros, construyen capacidad de cómputo local y escalan su mercado interno.

Qué significa

La carrera de la IA ya no parece una partida con un único líder evidente. EE. UU. sigue siendo más fuerte en dinero, centros de datos y ecosistema comercial, pero China casi ha eliminado la brecha en calidad de modelos y ya supera a su rival en varios indicadores básicos de potencia científica e industrial. Para el mercado, esto implica una cosa: la próxima fase de la competencia no se decidirá con eslóganes, sino con la velocidad de implantación, el acceso a cómputo y la capacidad de convertir la investigación en productos de masas.