Directum propuso agentes de workflow como una vía práctica para внедрения AI en los procesos de negocio

Directum propuso un escenario más práctico para implementar IA en las empresas: no empleados digitales totalmente autónomos, sino workflow-agentes que operan basándose en lógica predefinida dentro de un sistema corporativo. Según la empresa, este formato elimina las principales barreras que enfrenta el negocio — el miedo a la "caja negra", los riesgos de fugas de datos y el retorno sobre la inversión poco claro.

Por qué no autopiloto

Directum parte de una demanda de mercado bastante conservadora: las empresas medianas y grandes no quieren construir procesos en servicios en la nube externos cuando se trata de contratos, correspondencia y regulaciones internas. Las empresas esperan implementación local, integraciones predecibles y límites claros en el acceso a los datos. Por eso, en lugar de agentes de IA demostrativos "del lado", la empresa crea asistentes integrados dentro de Directum RX que operan dentro del perímetro corporativo y acceden a documentos internos a través de RAG.

De esta manera, el agente recibe no conocimiento abstracto, sino el contexto de una organización específica: normas regulatorias locales, instrucciones, historial de correos electrónicos y modelo de acceso basado en roles. Un empleado puede, directamente en la interfaz del sistema, proporcionar un enlace a un correo electrónico entrante, pedir que encuentre casos similares y solicitar un borrador de respuesta. Un punto importante es que los humanos no desaparecen del proceso: verifican el resultado y conservan la decisión final, mientras que la máquina se encarga de la búsqueda, verificación y rutina preparatoria.

Cómo está estructurado el workflow

Directum describe el workflow-agente como una clase intermedia, pero ya útil, de agentes de IA. No intenta convertirse en un "empleado digital" universal que resuelva por sí solo cualquier situación ambigua. Su tarea es más simple y práctica: seguir una ruta predescrita, ejecutar pasos típicos y pasar el proceso a un humano si la tarea va más allá del escenario aceptable. Es precisamente esta manejabilidad lo que hace que el enfoque sea atractivo para los negocios que necesitan no un efecto "guau", sino un resultado predecible.

• extraer datos de un contrato e identificar términos clave;
• verificar datos, cantidad y restricciones básicas según las reglas de la empresa;
• dirigir automáticamente documentos típicos a través de la rama de aprobación correcta;
• si hay riesgo o redacción no estándar, detener el flujo y enviar el documento para revisión manual con explicación.

Usar contratos como ejemplo es particularmente ilustrativo. El agente puede extraer datos de un documento, verificar la cantidad y datos, entender si el contrato se ajusta a las reglas corporativas y, cuando una formulación es cuestionable, marcarla inmediatamente como riesgo. Esto proporciona al negocio transparencia: se puede ver en qué punto se activó una regla, por qué el documento fue a revisión manual y dónde exactamente se necesita intervención humana. Para cumplimiento normativo, abogados y gerentes, tal escenario es notablemente más tranquilo que implementar una "caja negra" con total autonomía.

Números y próximos pasos

En uno de los casos de Directum, tal agente comienza inmediatamente después de que un contrato se carga en el sistema. Inicia una cadena de prompts preconfigurados, verifica cruzadamente el texto con listas de verificación corporativas para diferentes tipos de contraparte, verifica términos de pago y transferencia de derechos de propiedad. Luego entra en juego la ramificación: para contratos hasta 1 millón de rubles, es posible un flujo estándar donde el agente toma una decisión en un escenario acordado y notifica al empleado, mientras que para montos superiores a 1 millón genera un informe estructurado con una lista de discrepancias y puntos críticos.

Las cifras para tal escenario ya no son experimentales, sino operacionales: el tiempo para revisión inicial se redujo de 30 a 5 minutos, el ahorro anual en nómina alcanzó aproximadamente 4,8 millones de rubles, y la precisión de revisión, según la empresa, fue del 95%. Esto liberó a dos abogados internos de un flujo de tareas rutinarias y les permitió enfocarse en contratos complejos. Directum ve el próximo paso en "orquestadores" que coordinarán varios agentes especializados — para contratos, facturas y plazos de ejecución.

"La IA impulsa el proceso, los humanos lo controlan y toman decisiones

finales en casos excepcionales."

Qué significa esto

El mercado corporativo de IA está abandonando gradualmente la idea de reemplazar instantáneamente a las personas con agentes completamente autónomos y está cambiando hacia un modelo más pragmático. Para los negocios, esto significa una ruta simple: elegir un proceso sobrecargado, pasar la rutina a un workflow-agente, medir el ahorro y solo entonces escalar el enfoque a otras operaciones.