Putin ordena un plan estatal para AI, mientras las empresas rusas cierran el 90% de los pilotos

El mercado de IA ruso está simultáneamente acelerándose y rechazando rigurosamente experimentos innecesarios. Las autoridades están preparando un plan nacional para implementar redes neuronales, las regiones están escalando casos de uso aplicados y los grandes negocios cada vez más reconocen: solo una pequeña parte de los pilotos llega al lanzamiento completo.

Plan Estatal y Regulaciones

Tras la AI Journey 2025, Vladimir Putin encargó al gobierno que preparara antes del 1 de junio de 2026 un plan nacional de implementación de IA en la economía, administración estatal y esfera social. Una comisión interministerial bajo la presidencia debe encargarse de la coordinación. En paralelo, "Rosatom" y "Rosseti" recibieron la tarea de aprobar planes de desarrollo de infraestructura de centros de datos para 2030–2036 teniendo en cuenta la demanda futura de servicios de IA.

Ya no es una conversación sobre una tendencia de moda, sino un intento de organizar de antemano los cálculos, la energía y la responsabilidad entre departamentos. Otra capa importante es la regulación. El Ministerio de Desarrollo Digital publicó un proyecto de ley que introduce definiciones de modelos de IA "soberanos," "nacionales" y "confiables."

Por primera vez a nivel legislativo se fija el propio concepto de inteligencia artificial, y se propone etiquetado obligatorio para el contenido creado por redes neuronales. Se desea dar a los ciudadanos el derecho de cuestionar decisiones de órganos estatales tomadas con ayuda de IA sin necesidad de recurrir a tribunal, y la responsabilidad por resultados ilícitos debe distribuirse entre el desarrollador, operador, propietario del servicio y usuario. La fecha prevista para que estas normas entren en vigor es el 1 de septiembre de 2027.

Dónde la IA Ya Funciona

A nivel regional, la historia no es teórica, sino bastante aplicada. Según el informe, 55 gobiernos regionales ya han implementado IA en su funcionamiento, siendo la sanidad, administración estatal y seguridad las áreas más activas. El Centro de Desarrollo de IA del gobierno ha revisado alrededor de 400 soluciones, más de 250 de las cuales pasaron la verificación e ingresaron a la plataforma "Región Digital."

Esta es una señal importante: la mayoría de las implementaciones en Rusia actualmente ocurren no a través de productos de consumo ruidosos, sino a través de servicios concretos donde se puede ver rápidamente el efecto y calcular la economía. Esto es particularmente notable en medicina, aunque la confianza pública en tales sistemas sigue siendo baja. Solo el 1% de los rusos está dispuesto a confiar plenamente a la IA cuestiones de salud, pero en la práctica los médicos ya utilizan redes neuronales como una segunda opinión.

Los servicios de IA basados en Moscú procesaron 8,6 millones de estudios en 2025—casi tres veces más que el flujo de pacientes propio de Moscú. Un indicador separado provino del servicio IQDOC: del 6 de febrero al 16 de marzo de 2026, casi 3.900 profesionales médicos hicieron al sistema alrededor de 25 mil preguntas, y el 87% de las solicitudes se referían a diagnóstico y tácticas de tratamiento.

• 55 regiones ya utilizan IA en el funcionamiento de órganos estatales
• Más de 250 soluciones pasaron la verificación para la plataforma "Región Digital"
• 8,6 millones de estudios médicos fueron procesados por servicios de IA de Moscú en 2025
• Alrededor de 25 mil preguntas fueron formuladas al sistema de IA por médicos en mes y medio
• El 87% de tales solicitudes estaban relacionadas con diagnóstico y tratamiento

Pilotos, Negocios y China

La parte más severa del cuadro—implementaciones corporativas. Un estudio de las 50 mayores empresas mostró que solo el 7–10% de los proyectos con LLMs, chatbots y agentes de IA llegaron al uso industrial completo. Los demás permanecen en piloto, se reformatean o cierran completamente.

Además, el 30–40% se detuvieron precisamente por mala integración en procesos comerciales reales. Esta es una encrucijada importante: el problema frecuentemente no está en la calidad del modelo, sino en que la empresa no logra integrarlo en regulaciones, datos, KPIs y rutina de los equipos. Dicho esto, hablar de una marcha atrás es prematuro.

El 97% de las grandes empresas rusas continúan trabajando en la implementación de IA, la mitad de los actores industriales ya está lista para aplicar modelos generativos en la producción, y el 42% utiliza tales herramientas en automatización. Donde el escalamiento realmente funcionó, las empresas registran crecimiento de producción y ganancias de productividad de hasta el 20% y optimización de recursos de hasta el 15%. Contra este telón de fondo, hay una línea separada que es la apuesta política y tecnológica en China: Putin encargó al gobierno y al Sberbank desarrollar cooperación con la RPC y otros países del BRICS, y Sber apunta directamente a DeepSeek como modelo para soluciones más baratas y pragmáticas.

"DeepSeek demostró que incluso con capacidades limitadas, se puede

lograr calidad comparable con los estándares americanos."

Qué Significa Esto

El mercado de IA ruso entra en una fase de selección donde las presentaciones relucientes rápidamente ceden lugar a infraestructura, marcos legales y beneficios medibles. El estado está construyendo reglas y centros de datos, las regiones están acumulando casos de trabajo, y el negocio está aprendiendo a cerrar pilotos decorativos y mantener solo aquello que se integra en procesos. Si la línea hacia modelos locales y cooperación con China se fortalece, el mercado adquirirá una trayectoria de crecimiento más pragmática y menos de escaparate.