Selectel incorpora servidores insignia para entrenar modelos y amplía su catálogo de imágenes

Selectel ha hecho balance de febrero y ha mostrado cómo adapta su infraestructura a la creciente demanda de cargas de trabajo de IA. Las principales novedades son nuevos servidores dedicados para entrenar grandes modelos, imágenes recientes en su marketplace de IA y varios cambios relevantes en su plataforma de Kubernetes en la nube.

Servidores para entrenamiento

La gran novedad es el servidor dedicado GL8-B300-HGX-25GE, basado en la plataforma NVIDIA HGX B300. La compañía lo describe como la configuración más potente de su gama actual: está diseñado para el entrenamiento de IA, el ajuste fino y la inferencia en producción de grandes modelos de lenguaje. Selectel destaca especialmente sus 2,3 TB de memoria de vídeo en total. Es un nivel pensado para pipelines pesados, contextos largos y lotes grandes, más que para proyectos piloto: escenarios donde el cuello de botella ya no es solo la GPU, sino también la estabilidad de toda la infraestructura.

«NVIDIA HGX B300 es la plataforma insignia para cargas de trabajo de

IA a gran escala».

Para los equipos que no necesitan un clúster de gama alta, la compañía también ha añadido opciones más modestas. La configuración AR45G-NVMe-H200 se presenta como un servidor compacto y más asequible para inferencia, prototipos y entrenamientos de menor escala. Otra opción, AR45G-NVMe-RTX6000, está pensada para escenarios en los que bastan 96 GB de VRAM: pilotos con LLM, tareas de visión por computador, gráficos y cargas de trabajo aplicadas. Además, Selectel ha ampliado su oferta de almacenamiento con discos HDD de 28 TB para archivos, copias de seguridad y logs.

Marketplace y nube

El marketplace de IA de Selectel incorpora nuevas imágenes listas para usar que cubren distintas fases del ciclo de ML, desde la experimentación hasta el control de calidad y el etiquetado de datos. No se trata de engordar el catálogo por cantidad: la compañía añade herramientas que ayudan a construir un entorno más completo alrededor del modelo, más allá de ejecutar la inferencia en un contenedor. Para los equipos de ingeniería, también es una forma de montar más rápido un entorno de trabajo sin integraciones manuales innecesarias.

• Aim: seguimiento de experimentos y comparación de resultados del ajuste de modelos.
• Lobe Chat: interfaz para trabajar con LLM centrada en plugins y soluciones ya preparadas por la comunidad.
• Evidently AI: monitorización de la calidad del modelo y de métricas a partir de las cuales se pueden automatizar actualizaciones.
• Xtreme1: servicio de etiquetado de datos, incluidos escenarios con LiDAR y clasificación de objetos.

Por otro lado, Selectel ha llevado a la nube la GPU L4 con 24 GB de memoria. La compañía la define como una tarjeta versátil para tareas de IA/ML, procesamiento de vídeo, streaming y VDI, así como para casos prácticos como la transcripción de audio a texto. Este lanzamiento interesa también fuera de los equipos de IA: la L4 suele elegirse cuando se busca un equilibrio entre precio, eficiencia energética y rendimiento suficiente sin pasar a costosos aceleradores de nivel de entrenamiento. Para equipos con presupuesto limitado, es una opción especialmente práctica.

Kubernetes y capa de sistema

Una actualización de infraestructura importante afecta a Managed Kubernetes. Selectel ha añadido soporte completo para el recurso ephemeralStorage en Cluster Autoscaler y Karpenter. La utilidad práctica es sencilla: al escalar el clúster, el sistema calcula ahora con más precisión cuánto almacenamiento temporal local necesitan realmente los nuevos Pods. Antes, en escenarios donde el clúster no tenía nodos con ephemeralStorage definido explícitamente, el autoscaling podía estimar las necesidades de forma imprecisa. Para los equipos con cargas de procesamiento de datos e IA, esto elimina un tipo de error molesto durante el scale-up.

Otros cambios afectan al control y a la capa básica del sistema. Managed Kubernetes incorpora logs de auditoría para las operaciones clave con clústeres y grupos de nodos, lo que facilita el análisis de cambios, la seguridad y el compliance. La interfaz permite ahora consultar la configuración del DNS privado y se ha actualizado la visualización de User Data en los grupos de nodos. A nivel de sistema operativo, Selectel ha publicado SELECTOS 1.3, que actualiza los paquetes a Debian 12.13, corrige 177 vulnerabilidades y añade una imagen de contenedor. Además, la compañía ha lanzado Astra Linux para los servidores de A-ЦОД, un movimiento dirigido a clientes que necesitan un entorno protegido y certificado.

Qué significa esto

El paquete de actualizaciones de febrero muestra que Selectel aspira a ir más allá del alquiler de hardware y convertirse en una plataforma completa de infraestructura de IA. En la capa superior, amplía su catálogo de herramientas de ML listas para usar y de GPU en la nube; en la inferior, refuerza Kubernetes, los sistemas operativos base y la capa de compliance. Para los equipos que desarrollan sus propios servicios de IA, esto reduce el trabajo de integración manual y acelera el paso del piloto a la producción.