Nvidia prevé 1 billón de dólares en ingresos para 2027 y la infraestructura de IA no frena

Nvidia ha anunciado que espera generar 1 billón de dólares en ventas para 2027, una previsión que hace poco habría parecido irreal. En ese contexto, IBM dio a conocer su estrategia de fusiones y adquisiciones en IA, y la startup Gecko Robotics mostró cómo los robots autónomos ya inspeccionan buques militares de EE. UU.

La previsión de un billón de Nvidia

La previsión se presentó en GTC, el evento anual de IA que Nvidia ha convertido en una de las grandes citas del sector. Los ingresos de la compañía superaron los 60.000 millones de dólares en el ejercicio fiscal de 2024 y se acercan a los 130.000 millones en 2025. Una previsión de 1 billón de dólares para 2027 significa que la dirección cuenta con mantener el ritmo actual durante al menos dos años más.

En 2022, la empresa era conocida sobre todo como fabricante de tarjetas gráficas para videojuegos. Desde entonces ha reformulado por completo su posicionamiento. Hoy Nvidia es la columna vertebral de infraestructura del mercado global de IA.

Detrás de este crecimiento hay varios factores:

• Los chips H100 y la arquitectura Blackwell son la base de la mayoría de los grandes clústeres de IA
• Los hiperescaladores (Microsoft, Google, Amazon, Meta*) siguen aumentando su gasto de capital en GPU sin reducir el ritmo
• Los proyectos de IA soberana, desde Oriente Medio hasta Europa, generan una demanda que no depende de las grandes tecnológicas estadounidenses
• El ecosistema de software CUDA y NIM crea dependencia (lock-in) entre los desarrolladores
• Los competidores, como AMD, Intel y los chips propios de Google y Amazon, todavía no pueden plantar una competencia seria

IBM apuesta por las fusiones y adquisiciones

Arvind Krishna, CEO de IBM, concedió una entrevista a Bloomberg tras los anuncios de la compañía en GTC. IBM presentó varias iniciativas de IA, entre ellas la integración con la plataforma de Nvidia para soluciones empresariales. Según Krishna, la compañía estudia además activamente fusiones y adquisiciones orientadas a competencias en IA.

El posicionamiento de IBM es radicalmente distinto al de la carrera de IA de consumo. La compañía integra de forma metódica la inteligencia artificial en el segmento corporativo, donde los ciclos de venta son más largos, pero los contratos son más estables y sus márgenes más predecibles. En esa lógica, las fusiones y adquisiciones sirven sobre todo para comprar experiencia ya hecha y carteras de clientes más rápido que construyéndolas desde cero.

«Buscamos empresas que nos ayuden a llevar las capacidades de IA a los clientes corporativos más rápido», dijo

Krishna.

Gecko Robotics: los robots salen al mar

En medio de las grandes cifras de Silicon Valley, conviene fijarse en Gecko Robotics. La startup despliega robots autónomos para inspeccionar buques de guerra de la Armada de EE. UU. Escanean el casco y detectan corrosión, grietas y defectos estructurales en zonas de difícil acceso, adonde antes había que enviar buzos o someter el barco a costosas reparaciones en dique seco.

El CEO de la empresa explicó que los robots trabajan más rápido, con más precisión y en condiciones peligrosas para las personas. Los modelos de IA analizan los datos recopilados y generan un informe estructurado sobre el estado técnico y la preparación para el combate del buque.

Gecko Robotics es uno de los ejemplos más concretos de cómo la robótica con IA pasa de las demostraciones de laboratorio a contratos gubernamentales reales de escala defensiva.

Qué significa

Las tres historias de una misma entrega de noticias forman un único relato: el mercado de la IA se ha materializado. Nvidia hace previsiones de billones, IBM compra experiencia y la flota de EE. UU. confía a los robots la inspección de buques de combate. Ya no es una tendencia en diapositivas: es infraestructura, contratos y dinero medible.

*Meta está reconocida como organización extremista y prohibida en Rusia.