Amy Trahey: adoptar la IA exige responsabilidad, no solo velocidad e innovación

La inteligencia artificial ya se ha integrado discretamente en los procesos cotidianos de empresas y personas. Por eso, su adopción plantea una cuestión de eficiencia y, al mismo tiempo, de responsabilidad. Amy Trahey, fundadora de Great Lakes Engineering Group, cree que las empresas ya no pueden tratar la IA como un experimento marginal: la tecnología ya influye en decisiones relacionadas con la seguridad, el dinero y la confianza.

La IA ya está dentro de los procesos

Trahey no habla de la adopción de la IA como un escenario futurista, sino como una realidad presente. Según explica, se nota incluso en detalles cotidianos: las recomendaciones de las plataformas de streaming, los asistentes de voz o la publicidad que se ajusta a las conversaciones y los intereses de cada usuario. Para ella, esto demuestra que la tecnología hace tiempo que dejó de ser una herramienta aislada para especialistas y se ha convertido en una capa que acompaña casi cualquier acción digital.

De ahí extrae la conclusión principal para los directivos: los equipos van a usar IA de todos modos, aunque dentro de la empresa apenas se hable de ello. Trahey cita una tendencia según la cual alrededor de tres cuartas partes de las empresas ya utilizan IA, y la interpreta como el fin de la etapa de observación pasiva. Si los empleados ya se apoyan en estas herramientas, la tarea de la dirección no consiste en prohibirlo todo, sino en entender dónde la tecnología acelera los procesos y dónde genera una nueva clase de errores y riesgos.

Reglas, no prohibiciones

Para profundizar en el tema, Trahey decidió formarse y completó un programa intensivo de cinco semanas sobre ingeniería de prompts. Según cuenta, la experiencia reforzó su percepción de la magnitud del cambio: compara la IA con la llegada de la World Wide Web, aunque subraya que la ola actual avanza todavía más rápido. Por eso, sostiene, las empresas necesitan normas de uso claras, y no declaraciones sobre transformación digital.

En su práctica de ingeniería, Great Lakes Engineering Group ya aplica IA allí donde ayuda a agilizar tareas rutinarias sin perder el control. No se trata de delegar la decisión final en la máquina, sino de reforzar el trabajo humano en las fases intermedias.

• Traducir briefs de ingeniería complejos a un lenguaje más comprensible para los clientes
• Preparar actas de reuniones estructuradas en minutos en lugar de horas
• Recopilar y ordenar grandes volúmenes de datos de trabajo
• Redactar borradores de actualizaciones, correos y documentación interna

Aun así, su principio básico es estricto: ningún resultado de la IA debe avanzar sin revisión humana, sobre todo en proyectos de infraestructura, puentes e instalaciones de transporte. En ese entorno, las alucinaciones del modelo no son un problema abstracto, sino una posible causa de malas decisiones.

«Me ayuda como asistente y, a veces, como asesor.

Pero al final todo vuelve a mí. Lo reviso antes de que siga adelante. No se pueden soltar las manos del volante».

Dónde está el límite

Trahey traza una línea clara entre la automatización útil y el abuso. Si la IA ayuda a eliminar tareas administrativas, acelerar la preparación de documentos u ordenar datos, se trata de un aumento normal de la productividad. Pero si alguien presenta un trabajo generado como completamente propio o, por ejemplo, factura a un cliente cinco horas por una tarea que con IA le llevó cinco minutos, el problema ya no es la tecnología, sino la ética profesional.

En ingeniería y en proyectos vinculados a la seguridad pública o al dinero público, la cuestión es todavía más delicada. Según Trahey, aquí no basta con la disciplina interna de cada equipo: hacen falta políticas corporativas que describan de forma explícita qué usos son aceptables y cuáles no. Subraya que liderar en la era de la IA no significa ignorar las nuevas herramientas, sino saber definir con rapidez el marco de su uso.

También se refiere a las consecuencias más amplias. Que millones de usuarios tengan acceso a la IA implica que la regulación ya no puede quedar solo en manos de los técnicos. Trahey cree que, a medida que crezca la influencia de estos sistemas, será necesaria también la participación de los legisladores, porque está en juego tanto la productividad empresarial como las normas sociales básicas. Incluso en su vida personal percibe la doble cara de la tecnología: la IA puede ayudar a personas con dificultades de comunicación, pero los adultos deben seguir explicando que se trata de una herramienta y no de una persona.

Qué significa esto

La idea central de Trahey es sencilla: la próxima etapa de adopción de la IA no la marcarán el número de pilotos ni la velocidad de automatización, sino la calidad del control. Ganarán las empresas que establezcan las reglas de antemano, mantengan la revisión humana y no confundan la eficiencia con la ausencia de responsabilidad, y no las que conecten primero la IA a todos sus procesos.