IDC: los CIO de EMEA deben rehacer sus datos y modelos de ROI para llevar la IA a producción

IDC cree que los despliegues de IA empresarial en EMEA se han estancado no porque se haya enfriado el interés por la tecnología, sino por una preparación deficiente para escalar. Para sacar los proyectos de la fase de piloto, los CIO deben revisar a la vez la economía, la arquitectura de datos y la forma en que las nuevas herramientas se integran en el trabajo diario de los equipos.

Por qué los pilotos no crecen

En el último año y medio, las empresas de Europa, Oriente Medio y África han invertido con fuerza en grandes modelos de lenguaje y en aprendizaje automático clásico, con la expectativa de lograr un efecto operativo notable. Ahora los consejos de administración han empezado a frenar parte de los programas, a reducir su alcance o a cambiar el foco de la inversión. Según IDC, no se trata de una pérdida de interés por la IA: las empresas exigen una justificación financiera más estricta en un contexto de prioridades informáticas en competencia y presión macroeconómica.

Las cifras son duras: solo el 9% de las organizaciones de la región ha logrado en los últimos dos años un resultado de negocio medible en la mayoría de sus proyectos de IA. El 91% restante no ha sufrido necesariamente un fracaso técnico, pero se ha quedado en una zona gris entre la demo y la producción real. Los proyectos no mueren con estruendo: pierden impulso, presupuesto y apoyo interno, y nunca llegan a convertirse en una función corporativa estable.

Dónde se rompe el ROI

Uno de los errores principales es evaluar la IA con la vieja lógica de compras, donde el valor de un software nuevo se mide por la reducción de plantilla o el ahorro directo en licencias. Con los modelos generativos esto a menudo no funciona. Su efecto aparece de forma indirecta: menos riesgos, trabajo más rápido de los especialistas, menos paradas y nuevas fuentes de ingresos. Si la empresa solo mira los costes evidentes, un piloto prometedor casi inevitablemente pierde la batalla por el presupuesto.

Los CIO, en esencia, deben redefinir la economía de la implantación y auditar no solo el modelo, sino toda la cadena en la que opera:

• pérdidas evitadas, por ejemplo por paradas o errores
• aumento de la productividad de los equipos y reducción de los tiempos de ciclo
• nuevos escenarios de ingresos y servicios digitales
• el coste total de inferencia, almacenamiento, integraciones y soporte
• gastos de seguridad, cumplimiento normativo y control de datos

La siguiente barrera aparece al pasar del entorno de pruebas en la nube al entorno corporativo. Un piloto se puede montar rápido con una API y datos de prueba, pero producción exige cómputo constante, pipelines en vivo, monitorización e integración con sistemas heredados. Cuando hay que conectar bases de datos vectoriales modernas con antiguos entornos de Oracle o SAP, las lagunas de arquitectura salen a la luz de inmediato. Los escenarios de RAG necesitan datos limpios, etiquetados y bien clasificados; de lo contrario, baja la calidad de las respuestas y aumentan las alucinaciones. A la vez, crecen las facturas de inferencia y de ajuste fino de modelos, que ya hay que explicar a los financieros línea por línea.

Arquitectura y personas

IDC subraya por separado que los requisitos de protección de datos, ciberseguridad y explicabilidad de los modelos en Europa no tienen por qué frenar el escalado. Al contrario: las empresas que incorporan reglas de gobernanza y control desde el primer día avanzan más rápido. La protección frente a prompt injection, perímetros de acceso claros, la documentación de las decisiones del modelo y el control de los datos elevan el coste base del proyecto, pero a la vez hacen que el sistema sea apto para un uso corporativo real y refuerzan la confianza de los clientes.

No es menor la resistencia entre los empleados. Una solución de IA puede funcionar técnicamente y aun así no arraigar si rompe un proceso habitual o exige al equipo una reestructuración demasiado brusca. Por eso los CIO deben invertir no solo en modelos, sino también en reciclaje profesional, gestión del cambio y un diseño de la implantación centrado en el trabajo real de las personas.

La revisión automática de contratos tiene sentido cuando los abogados dedican menos tiempo a la rutina y más a las negociaciones y a los riesgos complejos. En este contexto cambia el papel del CIO: según IDC, el 42% de los altos directivos de EMEA espera que sea el CIO quien dirija la transformación digital y de IA, con énfasis en crear nuevas fuentes de ingresos.

Qué significa esto

Para EMEA, la fase de «probemos la IA sin más» está terminando. La siguiente etapa no la ganarán las empresas con más pilotos, sino las que sepan demostrar su valor, preparar los datos e integrar los modelos en procesos de negocio reales sin una brecha entre tecnología, finanzas y personas.