Sber lanza Kandinsky 6.0 Image Pro, un modelo único para generar y editar imágenes

Sber ha actualizado la familia Kandinsky con el lanzamiento de 6.0 Image Pro, un modelo único para generar y editar imágenes. Según la compañía, rinde al nivel de Flux 2 Max, supera a GPT Image 1.5 y es más de un 40% más rápido que la versión anterior. Incorpora Image RAG, que ayuda al modelo a entender mejor el contexto cultural y a editar con más precisión escenas, objetos y fotos de archivo.

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Sber lanza Kandinsky 6.0 Image Pro, un modelo único para generar y editar imágenes
Fuente: Habr AI. Collage: Hamidun News.
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Sber ha presentado Kandinsky 6.0 Image Pro, un nuevo modelo único que combina la generación y la edición de imágenes. Además de la calidad de la generación a partir de texto, la compañía pone el acento sobre todo en los casos de edición puntual y compleja.

Qué cambia

La nueva versión reúne en un solo modelo la generación de imágenes a partir de texto y su edición. Es un cambio importante respecto a la anterior familia Kandinsky 5, que repartía el peso entre varios modos y variantes de modelo independientes. El flujo de trabajo del usuario se acorta: la misma herramienta sirve tanto para el primer render como para retocar la escena después.

Sber apuesta ahora por un único producto principal para ambas tareas, desde crear una imagen desde cero hasta sustituir objetos, estilizar fotos o editar localmente una imagen ya terminada. Según las comparativas internas de la compañía, Kandinsky 6.0 Image Pro alcanza un nivel comparable al de Flux 2 Max y supera a GPT Image 1.

5. Sber subraya además que el modelo es más estable al generar a partir de texto, aunque el foco principal del lanzamiento es la edición. Para ello, la arquitectura pasó a MoE, se paralelizó la inferencia y se optimizó el mecanismo de atención.

Como resultado, según la compañía, la nueva versión es más de un 40% más rápida que la anterior.

Según los resultados de las comparativas,

Kandinsky 6.0 Image Pro rinde al nivel de Flux 2 Max y supera a GPT Image 1.5.

Para qué sirve Image RAG Una de las novedades clave es la integración de Image RAG.

Dicho de forma sencilla, cuando el usuario hace una petición, el sistema busca en una base de conocimiento referencias visuales adecuadas y, si hace falta, las añade al contexto del modelo. Así, el generador entiende mejor tanto los estilos y objetos generales como los detalles culturales, históricos y locales más específicos, que suelen resultar más difíciles para los modelos generalistas. Este enfoque debería mejorar la precisión allí donde los modelos generativos habituales se confunden con los detalles o sustituyen las particularidades locales por imágenes más estereotipadas.

En la práctica, el conocimiento del modelo puede ampliarse sin necesidad de reentrenarlo por completo. En el artículo, Sber muestra ejemplos con elementos del código cultural ruso: el modelo reproduce correctamente la pintura de Mezén, el kartuz y otros detalles visuales específicos. El mismo mecanismo funciona en el modo de edición.

Por ejemplo, un usuario puede insertarse en una escena junto a su personaje de cine favorito si el sistema encuentra el contexto visual relevante y lo integra correctamente en la imagen.

Dónde resulta útil Los casos de uso de Kandinsky 6.0 Image Pro son claramente prácticos.

Ya no se trata únicamente de generar imágenes bonitas a partir de un prompt: el objetivo es retocar imágenes existentes sin trabajo manual en un editor gráfico y sin una pérdida apreciable de coherencia en la escena. Es decir, se busca convertir el modelo de una red neuronal de demostración en una herramienta de trabajo para diseñadores, profesionales del marketing, equipos de comercio electrónico, arquitectos y cualquiera que haga retoques visuales rápidos con regularidad.

  • Eliminación de objetos, grafitis y textos conservando el fondo Sustitución de objetos respetando el estilo original de la imagen Estilización de retratos conservando los rasgos faciales Restauración y colorización de fotografías antiguas Generación de exteriores e interiores a partir de una descripción o de un plano del espacio El artículo también muestra casos en los que el modelo ayuda a cambiar la iluminación, el fondo, el peinado, el maquillaje, la ropa e incluso la expresión facial. Se menciona aparte la integración en el servicio «Regimiento Inmortal online», donde Kandinsky se utiliza para restaurar fotografías de archivo de veteranos. Aquí no hablamos de una función de escaparate para promoción: es un caso de uso real en el que importan tanto la precisión de la edición como un resultado predecible. Para el mercado local, es uno de los ejemplos más claros de aplicación práctica de la tecnología. Kandinsky 6.0 Image Pro ya está disponible en las plataformas de GigaChat: en Telegram, en el mensajero Max, en la web giga.chat y en la app para Android. En próximas actualizaciones, Sber promete añadir la edición a partir de tres referencias y un modo más detallado con pincel, con el que el usuario podrá señalar literalmente en una zona de la imagen qué quiere añadir o eliminar. Esto acerca el producto a la lógica habitual de los editores, pero con un modelo generativo por debajo.

Qué significa esto

Los modelos rusos de generación de imágenes pasan cada vez más de la categoría de «ver la demo» a la de herramientas de trabajo. Si Kandinsky 6.0 Image Pro mantiene de verdad la velocidad y la calidad anunciadas en un uso masivo, el mercado local contará con otra herramienta sólida para diseño, marketing, comercio electrónico y restauración de fotos de archivo, sobre todo allí donde importa el contexto visual ruso.

Historia
ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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