El ingeniero de OpenAI Sarang Gupta ayuda a las empresas a encontrar clientes y aumentar ventas

Sarang Gupta: Cómo la IA Generativa Está Cambiando las Carreras de Ingeniería

Cuando Sarang Gupta se unió a OpenAI en 2023, se convirtió en parte del equipo que construye ChatGPT y otras herramientas de IA generativa que están reformulando la forma en que funciona la tecnología. El ingeniero indio, que anteriormente trabajó en roles de ciencia de datos, cree que la actual onda de IA transformará fundamentalmente no solo lo que hacen los ingenieros, sino cómo piensan sobre sus carreras.

Gupta, de 28 años, habla desde una posición de experiencia directa. Durante el último año y medio, ha presenciado de primera mano cómo las herramientas de IA generativa se integran en los flujos de trabajo de desarrollo de productos. En OpenAI, uno de los principales laboratorios de IA del mundo, ve cómo se despliegan los LLM (modelos de lenguaje de gran escala) en todas las industrias—desde la salud hasta las finanzas, desde el marketing hasta el propio desarrollo de software.

"La profesión de ingeniería está en un punto de inflexión," dice Gupta en una entrevista. "Hace cinco años, si querías construir algo, necesitabas conocimientos especializados en dominios específicos. Ahora, la IA generativa está reduciendo esas barreras. Una persona con habilidades básicas de programación puede lograr lo que anteriormente requería años de entrenamiento especializado."

Este cambio ya es visible. Los desarrolladores están utilizando herramientas de IA como GitHub Copilot para escribir código más rápidamente. Los científicos de datos están aprovechando modelos de lenguaje para extraer información de datos no estructurados. Los gerentes de producto están implementando IA para analizar comentarios de clientes a escala. La jerarquía tradicional de experiencia técnica se está aplanando.

Pero Gupta tiene cuidado de distinguir entre la exageración y la realidad. "La gente habla sobre la IA reemplazando a los ingenieros," señala. "Eso no es lo que estamos viendo. Lo que estamos viendo es que los ingenieros que saben cómo trabajar con IA se vuelven más valiosos, no menos."

Su propio camino profesional ilustra esta evolución. Después de estudiar informática, Gupta trabajó como científico de datos en varias empresas de tecnología. Se enfocó en construir modelos de aprendizaje automático, analizar conjuntos de datos y diseñar pruebas A/B para medir el impacto del producto. Este trabajo le dio una familiaridad profunda con los fundamentos matemáticos y estadísticos que sustentan la IA moderna.

Cuando se unió a OpenAI, su experiencia resultó ser invaluable. Los equipos de investigación y productos de la empresa necesitaban personas que comprendieran tanto las capacidades como las limitaciones de los modelos de lenguaje. Gupta se encontró aplicando su conocimiento de ciencia de datos de nuevas formas—diseñando experimentos para evaluar el desempeño del modelo, analizando cómo diferentes enfoques de entrenamiento afectan la calidad del resultado y ayudando a los equipos de producto a entender qué podían lograr realísticamente sus sistemas de IA.

"Una de las mayores concepciones erróneas," explica Gupta, "es que simplemente conectas ChatGPT y resuelve tu problema. En realidad, integrar IA generativa en un producto requiere un pensamiento cuidadoso sobre las necesidades del usuario, la calidad de los datos, las limitaciones del modelo y las consideraciones éticas. Ahí es donde entran en juego los ingenieros."

El trabajo en OpenAI le ha mostrado que el futuro de la ingeniería no reside en la experiencia técnica aislada, sino en la capacidad de combinar el conocimiento técnico con el pensamiento de producto y la perspicacia empresarial. Los ingenieros que puedan hacer las preguntas correctas sobre lo que la IA debe hacer, no solo cómo hacerla funcionar, prosperarán.

Gupta ha estado involucrado en varios proyectos importantes. Contribuyó a la integración de ChatGPT en varios productos, trabajando en el lado técnico de llevar el modelo a aplicaciones del mundo real. También colaboró con el Brown Institute for Media Innovation de la Universidad de Columbia, que estudia cómo la IA afecta al periodismo y la producción de noticias. Esta intersección de IA y medios lo interesa particularmente porque plantea preguntas sobre precisión, sesgo e impacto social que van más allá de la mera optimización técnica.

Su trabajo en la asociación con The Philadelphia Inquirer, donde el periódico exploró el uso de herramientas de IA para asistir a los periodistas, reforzó su creencia de que los ingenieros más valiosos serán aquellos que entiendan no solo la tecnología, sino también sus dimensiones humanas y sociales.

"Creo que los próximos cinco años separarán a los ingenieros en dos grupos," predice Gupta. "Aquellos que ven la IA como una herramienta para aprender y adaptarse, y aquellos que la ven como una amenaza. El primer grupo encontrará la profesión más interesante y lucrativa que nunca. El segundo grupo tendrá dificultades."

Para los ingenieros preocupados por su relevancia futura, el consejo de Gupta es directo: "Comienza a experimentar con herramientas de IA ahora. Construye algo con ellas. Comprende sus fortalezas y debilidades de primera mano. No esperes a que tu empleador te obligue a aprender. Los ingenieros que se adelantarán serán aquellos que ya han integrado la IA en su pensamiento."

También enfatiza que el cambio no significa que las habilidades puramente técnicas no importen. "Todavía necesitas entender algoritmos, estructuras de datos, diseño de sistemas," dice. "Pero ahora también necesitas entender cómo trabajar con sistemas probabilísticos, cómo evaluar salidas de modelos, cómo pensar sobre el impacto humano de tu trabajo."

La perspectiva de Gupta se forma trabajando en OpenAI, donde la presión de pensar profundamente sobre las implicaciones de la IA es constante. La empresa ha invertido fuertemente en investigación de seguridad y estudios de impacto social junto con su trabajo técnico. Esto lo ha convencido de que el futuro de la ingeniería no es estrictamente técnico—se trata de ser un constructor reflexivo que entiende el contexto más amplio de lo que estás creando.

"Los ingenieros que serán más valiosos," concluye, "son aquellos que pueden cerrar la brecha entre el trabajo técnico puro y el mundo real. Quienes entienden no solo 'Podemos hacerlo?' sino '¿Deberíamos hacerlo, y si es así, cómo lo hacemos responsablemente?' Ese es el futuro de la ingeniería."

Para un ingeniero de 28 años que trabaja en una de las empresas de IA más influyentes del mundo, esta perspectiva sugiere que la ansiedad en torno a la IA y los empleos puede estar mal enfocada. La tecnología no está eliminando la necesidad de habilidades de ingeniería—está evolucionando lo que habilidades de ingeniería significan.