Nuvacore, respaldada por Sequoia, prepara una nueva CPU para cargas de IA y centros de datos
Gerard Williams, antiguo arquitecto de Apple, vuelve con una nueva startup de chips, Nuvacore. Con el respaldo de Sequoia, la compañía desarrolla desde cero una CPU para cargas de IA y centros de datos, con foco en el alto rendimiento y la eficiencia del área del chip. El proyecto está en manos de veteranos de Apple, Nuvia y Qualcomm. Tras la ronda semilla, la startup espera pasar pronto a una Serie A.
Procesado por IA desde Bloomberg Tech; editado por Hamidun News
La batalla por la infraestructura de IA se extiende más allá de las GPU: la startup Nuvacore quiere demostrar que el próximo cuello de botella en los centros de datos es la CPU. La compañía, fundada por el antiguo arquitecto de Apple Gerard Williams, apuesta por un procesador diseñado desde el principio para cargas de IA pesadas y sostenidas, y no adaptado a ellas a posteriori. Según Bloomberg, Nuvacore ya cuenta con el respaldo de Sequoia Capital y está cerrando su ronda semilla, tras la cual espera dar el salto a una Serie A en los próximos meses. La startup también abre oficinas en Silicon Valley, Austin y Markham (Canadá), grandes polos de experiencia en semiconductores.
La compañía acaba de salir de las sombras, pero formula su ambición sin rodeos: crear una CPU más potente para la era de la IA. En Nuvacore creen que ya no basta con el dominio de las GPU. Los aceleradores gráficos siguen siendo el principal motor de cálculo para entrenar modelos y ejecutar inferencia, pero son las CPU las que gestionan el flujo de datos, sirven al software de sistema y coordinan la memoria, la red y el trabajo de los aceleradores. Si esa capa se convierte en cuello de botella, la eficiencia global del clúster de IA cae.
Nuvacore describe su producto como un núcleo de CPU de propósito general, creado desde cero para centros de datos e infraestructura de IA. Sus objetivos principales son el máximo rendimiento y un uso eficiente del área del chip. La empresa subraya que no apunta solo a las tareas habituales de servidor, sino a cargas prolongadas, continuas y de alta intensidad de cálculo, incluidos sistemas de IA avanzados y escenarios agénticos. El matiz importa: el mercado mira cada vez menos los benchmarks de pico y más cómo se comporta el hardware bajo carga constante, donde no solo cuenta la velocidad, sino también la eficiencia energética, la densidad de despliegue y el coste total de propiedad.
Detrás del proyecto hay un equipo con un crédito considerable. Gerard Williams es uno de los arquitectos de CPU más conocidos de su generación: en Apple, su nombre se asocia al desarrollo de núcleos ARM de alto rendimiento desde la época del A7 hasta la línea que acabó llevando a los chips de la familia M1. Con él fundaron Nuvacore John Bruno y Ram Srinivasan, veteranos de Apple, Nuvia y Qualcomm.
Este grupo ya lanzó antes Nuvia, una startup de procesadores para servidores que Qualcomm compró en 2021 por unos 1400 millones de dólares. El nuevo proyecto indica que el equipo quiere volver a jugar en el nivel de la arquitectura de cómputo básica, y no solo encajar en las hojas de ruta de otros.
En este contexto, apostar por la CPU ya no parece una idea de nicho, sino parte de un cambio más amplio. Los grandes actores de la nube y los hiperescaladores llevan tiempo construyendo su propio silicio para cargas concretas, porque las soluciones generalistas no siempre ofrecen el mejor equilibrio entre rendimiento, consumo y coste. Normalmente la atención se centra en las GPU, mientras que las CPU se perciben como una categoría madura y casi agotada. Nuvacore discute justo esa tesis: si los servicios de IA se vuelven permanentes, autónomos y masivos, la CPU también debe diseñarse para ese régimen desde el primer día.
La compañía aún no revela detalles técnicos clave, entre ellos la arquitectura de conjunto de instrucciones elegida, y tampoco ha decidido de forma definitiva si venderá chips terminados o licenciará su diseño. Pero ya está claro el primer foco: los centros de datos, donde el error sale caro y hasta una pequeña mejora de eficiencia se convierte rápido en mucho dinero.
La conclusión es sencilla: Nuvacore no es otra startup "de IA" en sentido amplio, sino un intento de redefinir el papel de la CPU en la pila de IA. Falta mucho para un producto terminado y el riesgo de un proyecto así es enorme, pero su mera aparición muestra que la próxima carrera en infraestructura de IA no girará solo en torno a las GPU y los aceleradores, sino también en torno a qué procesador gobierna todo el sistema.
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