Anthropic lanza Claude Opus 4.7, un potente modelo de programación con capacidades cibernéticas recortadas

Anthropic ha lanzado Claude Opus 4.7, la IA más potente de la compañía entre las disponibles para el mercado general, aunque no la más potente en términos absolutos. Al mismo tiempo, la empresa reconoció de hecho que su modelo más avanzado, Mythos Preview, sigue siendo demasiado arriesgado para un lanzamiento masivo por sus fuertes capacidades cibernéticas.

Por eso la nueva versión parece un compromiso entre potencia práctica y seguridad: Opus 4.7 está afinado para desarrollo complejo, tareas agénticas largas y trabajo corporativo, pero llega con restricciones adicionales sobre escenarios cibernéticos peligrosos. El lanzamiento tuvo lugar el 16 de abril de 2026, solo nueve días después del anuncio de Mythos Preview, el 7 de abril de 2026.

Anthropic describe a Mythos como su IA más potente y, al mismo tiempo, la más sensible desde el punto de vista de la seguridad. En lugar de un acceso amplio, la compañía mantuvo Mythos en un entorno restringido, Project Glasswing, donde socios seleccionados que trabajan con software e infraestructuras críticas prueban el modelo. La lógica es sencilla: primero dar ventaja a los defensores y solo después decidir si un sistema así puede escalarse con seguridad al mercado masivo.

Como producto, Opus 4.7 es una actualización directa de Opus 4.6 centrada en ingeniería de software.

Anthropic afirma que el modelo resuelve mejor las tareas de programación más difíciles, requiere menos supervisión, sigue las instrucciones con más precisión y puede mantener durante más tiempo un contexto complejo de varios pasos. También subraya que el modelo comprueba con más frecuencia su propio resultado antes de devolver una respuesta. Las tareas visuales también mejoran: Opus 4.

7 acepta imágenes con un lado largo de hasta 2576 píxeles, unos 3,75 megapíxeles, más del triple del límite de los Claude anteriores. Esto importa en escenarios agénticos en los que el modelo debe leer capturas de pantalla, esquemas e interfaces densos. Anthropic añadió además un nuevo modo xhigh entre high y max, para que los desarrolladores puedan elegir con más precisión el equilibrio entre profundidad de razonamiento y latencia de respuesta.

El modelo ya está disponible en Claude, a través de la API y en Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI y Microsoft Foundry. El precio no cambia respecto a Opus 4.6: 5 dólares por millón de tokens de entrada y 25 dólares por millón de tokens de salida.

Para los equipos corporativos es una señal importante: la compañía no ha lanzado una simple actualización de demostración, sino una mejora comercial compatible, sin revisión inmediata de la tarifa. Según las pruebas propias de Anthropic, Opus 4.7 mejora cerca de un 13% respecto a Opus 4.

6 en su benchmark interno de 93 tareas de programación, incluidas cuatro tareas que Opus 4.6 y Sonnet 4.6 no resolvían antes.

Pero lo más interesante no está en las cifras de rendimiento, sino en que la compañía subraya abiertamente la distancia con Mythos. Anthropic escribe sin rodeos que Opus 4.7 es menos versátil y menos peligroso en el ámbito cibernético que Mythos Preview, y que durante el entrenamiento el equipo experimentó específicamente con reducir esas capacidades.

Además, el modelo incorpora mecanismos de protección automáticos que deben detectar y bloquear solicitudes vinculadas a usos prohibidos o de alto riesgo en ciberseguridad. Para los investigadores legítimos, la empresa ha previsto un programa de verificación aparte. Es un cambio importante para todo el mercado.

Hasta hace poco, los desarrolladores de IA competían sobre todo por quién mostraba el mejor benchmark y llevaba antes su modelo estrella al acceso público. Ahora aparece otra lógica: el modelo más fuerte no tiene por qué volverse masivo si, junto con su calidad, crece demasiado rápido su utilidad para los atacantes. En el caso de Anthropic resulta un esquema de dos niveles.

Mythos sigue con acceso restringido como herramienta para escenarios protegidos y controlados, mientras que Opus 4.7 se convierte en el caballo de batalla público para código, automatización y agentes corporativos. Para los desarrolladores es una buena noticia, porque obtienen ya una herramienta claramente más potente.

Para la industria en conjunto, es un recordatorio de que la próxima carrera de la IA no se jugará solo en inteligencia, sino también en lo controlada y dosificada que sea la forma en que las empresas lancen sus sistemas más potentes.