DeepSeek recorta un 75% los precios de V4-Pro y abarata diez veces la caché en toda su API

DeepSeek ha intensificado de forma brusca su ofensiva de precios en el mercado de las API de IA: la compañía anunció un descuento temporal del 75% en el modelo DeepSeek-V4-Pro y, al mismo tiempo, redujo diez veces el coste de los aciertos de caché en toda su gama de API. Para los desarrolladores, no se trata solo de una promoción hasta el 5 de mayo de 2026, sino de un intento de que el salto a un modelo chino apenas suponga un coste económico, incluso para equipos que ya trabajan con OpenAI, Anthropic o Google.

Según la tabla de precios actual de DeepSeek, la tarifa estándar de V4-Pro es de 1,74 dólares por millón de tokens de entrada con cache miss, 0,0145 dólares por millón de tokens de entrada en caché y 3,48 dólares por millón de tokens de salida. La promoción temporal, vigente hasta las 15:59 UTC del 5 de mayo de 2026, los rebaja a 0,435 dólares, 0,003625 dólares y 0,87 dólares, respectivamente. En paralelo, la empresa actualizó las reglas de caché de toda la gama de API: el precio del cache hit es ahora una décima parte del nivel original de lanzamiento.

Esto es especialmente relevante para los agentes en producción, porque reutilizan constantemente las mismas instrucciones de sistema, prefijos largos y fragmentos de contexto.

La jugada parece estratégica, no solo de marketing. DeepSeek ya había presionado al mercado con los precios, sobre todo tras el lanzamiento de R1 en enero de 2025, cuando quedó claro que la empresa china estaba dispuesta a competir no solo en calidad, sino también en el coste de ejecutar sus modelos. Ahora la apuesta es mayor: V4-Pro salió el 24 de abril de 2026 y el 27 de abril la compañía anunció el agresivo descuento en la API.

En este contexto, la oferta se presenta como un desafío directo a los proveedores estadounidenses, que en los últimos meses también han ido bajando precios, aunque no de forma tan drástica. El trasfondo político añade un efecto más: la administración de Donald Trump acusa a la vez a las empresas chinas de IA de destilar a gran escala modelos estadounidenses.

V4-Pro no está pensado solo para competir en precio. Según DeepSeek, es un modelo mixture-of-experts con 1,6 billones de parámetros totales y 49.000 millones de parámetros activos por tarea. Admite una ventana de contexto de 1 millón de tokens y una salida máxima de hasta 384.000 tokens, lo que lo hace bastante más práctico para documentos extensos, grandes bases de código y escenarios agénticos de varios pasos. La compañía destaca además la compatibilidad de la API con los formatos habituales de OpenAI y Anthropic, así como la integración nativa con Claude Code, OpenClaw y OpenCode. Eso abarata no solo el uso, sino también la propia migración: no hace falta cambiar toda la pila por un nuevo modelo.

Otra capa importante de la historia es la infraestructura. DeepSeek presenta V4 como un modelo optimizado para los chips chinos Huawei Ascend 950 y el hardware de Cambricon, y no solo para Nvidia. Para el mercado, es la señal de que la competencia ya no se libra solo entre modelos, sino entre pilas tecnológicas completas: aceleradores propios, capa de API propia, herramientas agénticas propias y política de precios propia. Si esta combinación ofrece de verdad una calidad estable con contexto largo, la presión sobre los proveedores estadounidenses cerrados será sistémica y no episódica.

La conclusión es sencilla: DeepSeek no intenta ganar una semana de titulares, sino cuota en el desarrollo real. Cuando un modelo tiene pesos abiertos, un millón de tokens de contexto, compatibilidad con los SDK populares y, al mismo tiempo, tarifas que recortan drásticamente el coste de las consultas repetidas, hay menos motivos para quedarse en una API más cara. Para startups y equipos pequeños, es una oportunidad de lanzar productos agénticos a menor coste; para los grandes actores, un recordatorio de que la siguiente fase de la competencia en IA se decidirá no solo por la calidad de las respuestas, sino por el precio de cada consulta de trabajo.