Eon Systems anuncia la emulación digital del cerebro de una mosca, pero no es lo que parece

La startup Eon Systems, de San Francisco, fue la protagonista del bombo en torno a la IA en redes sociales la semana pasada. La empresa publicó un vídeo de una supuesta «mosca digital», una simulación virtual que su cofundador Alexander Wissner-Gross describió como «la primera materialización del mundo de una emulación de cerebro completo que demuestra varias respuestas conductuales». La publicación se extendió por X, impulsada por cuentas de hype de IA y miles de comentaristas entusiasmados.

Eon Systems se presenta como una compañía que avanza hacia la «inteligencia humana digital». Como objetivo intermedio, menciona la emulación digital completa de un cerebro de ratón, y promete lograrla en dos años. El plazo es, por decirlo suavemente, ambicioso: el cerebro de un ratón tiene unos 70 millones de neuronas con decenas de billones de conexiones sinápticas, y ningún equipo del mundo se ha acercado aún a reproducirlo por completo en un ordenador.

¿Qué mostraba realmente el vídeo? Según los materiales disponibles, es una simulación del comportamiento de un insecto basada en un modelo neuronal, y no la carga de un cerebro real de mosca en un ordenador, como pudieron entender muchos espectadores. El cerebro de la mosca de la fruta, Drosophila, tiene unas 140 000 neuronas. Su esquema de conexiones, el conectoma, solo fue cartografiado por completo por los científicos en 2023, tras años de trabajo. Incluso con ese mapa, construir una simulación funcional de todo el comportamiento es una tarea muy distinta.

The Verge puso su escepticismo directamente en el titular: «Esto no es una mosca cargada en un ordenador». El medio señala que el revuelo en torno al vídeo de Eon Systems se sostuvo en gran parte por la incomprensión del público: la gente compartía el clip sin entender qué estaba viendo. Es la mecánica típica del hype de la IA: una frase impresionante, difusión viral y, solo después, un análisis de fondo.

Casos así ya han ocurrido en la neurociencia. En 2014, el proyecto OpenWorm recreó la red neuronal del gusano Caenorhabditis elegans (302 neuronas) y la «cargó» en un robot de Lego. Los medios estallaron con titulares sobre la «carga de la conciencia». Los científicos tuvieron que explicar durante mucho tiempo que era un modelo simplificado de reflejos, no conciencia ni siquiera un comportamiento completo. Todo indica que la historia se repite.

Qué significa para el sector en su conjunto: la frontera entre el progreso científico real y el relato de marketing en la neurotecnología es cada vez más fina. Las startups atraen atención e inversión con declaraciones llamativas, y un público criado con noticias sobre AGI cree con facilidad en los avances. El escepticismo sano no es pesimismo, sino simplemente una exigencia de precisión en las formulaciones.

Una verdadera emulación de cerebro, incluso de una mosca, seguiría siendo uno de los mayores logros de la ciencia. Pero mientras eso no ocurra, conviene leer la letra pequeña.