Multiverse Computing abre una API pública con modelos comprimidos de OpenAI, Meta y DeepSeek

Multiverse Computing, una startup española de computación cuántica y optimización de IA, ha anunciado el lanzamiento de una API pública y de una aplicación de demostración para sus modelos de lenguaje comprimidos. El catálogo ya incluye versiones comprimidas de productos estrella de cuatro grandes laboratorios: OpenAI, Meta, DeepSeek y Mistral AI. Es el primer paso de la compañía hacia el mercado general tras varios años de ventas principalmente corporativas.

Multiverse Computing se fundó en 2019 en San Sebastián, España. La empresa se especializó en origen en aplicar algoritmos cuánticos a problemas de optimización en el sector financiero: cálculos de seguros, gestión de riesgos y optimización de carteras. Con el tiempo quedó claro que los métodos matemáticos del arsenal de la computación cuántica también sirven para optimizar redes neuronales. Esa observación llevó a una nueva línea de producto: comprimir grandes modelos de lenguaje conservando la mayor parte posible de sus capacidades.

Técnicamente, comprimir modelos de lenguaje no es un único método, sino toda una clase de enfoques. La cuantización convierte los pesos de la red de float32 a int8 o int4, lo que reduce el uso de memoria entre 2 y 4 veces con pérdidas mínimas de precisión en la mayoría de las tareas. La poda elimina las neuronas menos significativas y capas enteras, y reduce la carga de cálculo. La destilación de conocimiento traslada el comportamiento de un modelo grande a una arquitectura menor entrenada a propósito. En conjunto, estas técnicas permiten reducir un modelo entre 4 y 8 veces conservando entre el 90 y el 95 % de su calidad en tareas típicas.

Para las empresas esto abre posibilidades radicalmente nuevas: ejecutar inferencia completa de LLM en dispositivos sin costosos clústeres de GPU, como controladores industriales, equipos médicos, servidores corporativos y dispositivos móviles. En sectores regulados (sanidad, finanzas, sector público) es crítico: los datos sensibles permanecen dentro del perímetro de la organización y no se envían a API externas en la nube.

La API pública cambia de raíz el modelo de negocio de Multiverse Computing. Hasta ahora la compañía trabajaba sobre todo con ventas corporativas directas: largas negociaciones, proyectos piloto e integraciones a medida con clientes concretos. Una API abierta pasa el producto a un modelo de autoservicio: un desarrollador puede registrarse y empezar a trabajar sin contactar con el departamento de ventas. La aplicación de demostración funciona como escaparate del producto: los clientes potenciales pueden evaluar la calidad de los modelos comprimidos en tareas reales antes de decidir si compran o integran.

Merece atención especial la inclusión de DeepSeek, el modelo chino de código abierto que se convirtió en uno de los grandes acontecimientos tecnológicos de principios de 2026. El interés por él es enorme, pero muchas empresas occidentales y organismos públicos temen depender de infraestructura china al usar la API oficial. Desplegar en local una versión comprimida a través de Multiverse Computing elimina ese problema: el modelo funciona por completo dentro del entorno corporativo.

La presencia de cuatro proveedores distintos en el catálogo también indica las ambiciones de la empresa: no se posiciona como un laboratorio de IA más, sino como proveedor de infraestructura agnóstico que trabaja sobre todo el ecosistema de grandes modelos.

Multiverse Computing apuesta por una idea simple: los servicios de IA en la nube atienden una demanda masiva evidente, pero dejan un enorme nicho sin cubrir, el de las empresas y sectores enteros que, por motivos regulatorios, técnicos o económicos, no pueden o no quieren depender de API externas. Un catálogo público de modelos comprimidos reduce la barrera de entrada a este segmento prácticamente a cero. Si la tecnología demuestra una calidad suficiente en escenarios reales de producción, la compañía tiene una oportunidad real de ocupar una posición estratégica en la capa de infraestructura del mercado de IA de próxima generación.

*Meta está reconocida como organización extremista y prohibida en Rusia.