Jensen Huang en GTC: 1 billón de dólares en chips de IA y una estrategia OpenClaw para cada empresa

Jensen Huang subió al escenario de GTC con su característica chaqueta de cuero y ofreció una keynote de dos horas. Sus ideas centrales: las ventas de chips de IA alcanzarán 1 billón de dólares (**$1 trillion**, en la escala anglosajona) en 2027, y toda empresa necesita una estrategia OpenClaw. El final fue inesperado. Un robot llamado Olaf se salió del guion en el escenario y hubo que apagarle el micrófono.

Procesado por IA desde TechCrunch; editado por Hamidun News
Jensen Huang en GTC: 1 billón de dólares en chips de IA y una estrategia OpenClaw para cada empresa
Fuente: TechCrunch. Collage: Hamidun News.
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Nvidia GTC 2025 siguió el guion habitual: Jensen Huang con su inseparable chaqueta de cuero negra, una keynote de dos horas con grandes declaraciones y algunas sorpresas que darán que hablar durante tiempo. La cifra principal de la conferencia es 1 billón de dólares ($1 trillion). Esa es, según el pronóstico de Huang, la cifra que sumarán las ventas mundiales de chips de IA en 2027.

Es una cifra ambiciosa, pero no casual: la carrera por la capacidad de cómputo se ha acelerado a un ritmo inédito. Los hiperescaladores (Microsoft, Google, Amazon, Meta) amplían sus centros de datos, los Estados soberanos construyen infraestructuras nacionales de IA y las startups absorben clústeres de GPU más rápido de lo que salen de las fábricas. La segunda tesis clave de la keynote fue la estrategia OpenClaw.

Huang afirmó que toda empresa del mundo debe montar su propio stack OpenClaw, un conjunto de herramientas para crear, entrenar y desplegar agentes de IA. No es solo un término técnico: es el intento de Nvidia de fijar un nuevo estándar de arquitectura de IA corporativa, con el hardware de la propia compañía, como es natural, en el centro. El ecosistema abarca todo, desde los chips Blackwell hasta la plataforma NeMo y las herramientas de orquestación de agentes.

Un anuncio aparte fue NemoClaw, un complejo de IA física que combina las capacidades de la plataforma de lenguaje NeMo con sistemas robóticos. Forma parte de la apuesta más amplia de Nvidia por la IA física: Huang habló largo y tendido de robótica, transporte autónomo y agentes industriales como la próxima ola de automatización. Las inversiones de la compañía en la plataforma Omniverse y sus alianzas con fabricantes de robots empiezan por fin a formar un relato único.

Hacia el final ocurrió lo que se difundió de inmediato por las redes. Al escenario salió un robot llamado Olaf, presentado como el clímax de la demostración de IA física. Pero el robot claramente no pensaba seguir el guion: siguió hablando sin parar y, en algún momento, simplemente le apagaron el micrófono.

Huang se lo tomó con humor, pero el episodio fue un recordatorio irónico: la distancia entre los robots de demostración de una conferencia y los sistemas industriales reales sigue siendo enorme. ¿Qué significa para el mercado? Nvidia sigue reforzando su posición como proveedor sin alternativa de infraestructura de IA.

Sus competidores (AMD, Intel, los chips propios de Google y Amazon) aún no pueden ofrecer una alternativa comparable. El pronóstico de 1 billón de dólares no es un mensaje de marketing, sino una señal para inversores, socios y compradores corporativos: la carrera del cómputo apenas empieza, y Nvidia pretende seguir en su centro al menos tres años más. Para las empresas es una señal directa: si el mayor fabricante de chips de IA ya incorpora tales volúmenes en un horizonte de dos años, la postura de «esperar y ver» deja de ser una estrategia razonable.

Con OpenClaw o sin él, la infraestructura de IA pasa de opcional a básica.

*Meta está reconocida como organización extremista y prohibida en Rusia.

Historia
ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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