Google Gemini permite importar la memoria y el historial de chats de otras IA

Google Gemini ha lanzado dos nuevas funciones en su versión de escritorio: Import Memory e Import Chat History. Permiten a los usuarios trasladar rápidamente a Gemini todo lo que su asistente de IA anterior había aprendido sobre ellos.

Hasta ahora, cambiar de asistente de IA significaba empezar de cero: el nuevo asistente no sabía nada de tus preferencias, tu contexto laboral, tus hábitos ni tu estilo de comunicación. Google ofrece ahora un mecanismo de migración que reduce esa barrera.

Import Memory funciona de forma sencilla. Gemini entrega al usuario un prompt listo para pegarlo en su IA anterior, por ejemplo ChatGPT o Claude. Ese asistente genera un resumen estructurado sobre el usuario, que después se pega de vuelta en Gemini. Tras ello, Gemini "conoce" los datos básicos de la persona: sus preferencias, su contexto de trabajo y los detalles personales que le comunicó al otro asistente.

Import Chat History va más allá. El usuario solicita a su servicio de IA anterior una exportación completa de sus chats y sube el archivo directamente a Gemini. Así se pueden trasladar no solo datos escuetos sobre uno mismo, sino todo el contexto de las conversaciones pasadas.

Ambas herramientas están disponibles por ahora solo en la versión web de escritorio. Google no precisa cuándo llegarán las funciones a las aplicaciones móviles.

El lanzamiento responde directamente a un movimiento similar de Anthropic. A principios de abril, la compañía actualizó su herramienta de importación de memoria para Claude y facilitó el paso desde otras plataformas. Google reaccionó rápido: la competencia por los usuarios que ya han invertido tiempo en "entrenar" a su asistente de IA se convierte en un frente aparte entre los grandes actores.

La tendencia muestra que las empresas de IA tratan cada vez más la memoria acumulada y el historial de chats como un activo del usuario, y no como una forma de retenerlo en la plataforma. Poder llevarse los datos y trasladarlos supone un paso hacia una mayor apertura, aunque el proceso aún exige acciones manuales y está lejos de una migración fluida.