Wikipedia endurece sus reglas: los textos de IA, bajo control en la redacción de artículos

Wikipedia, la mayor enciclopedia gratuita del mundo, ha anunciado un endurecimiento de su política sobre los textos escritos con ayuda de inteligencia artificial. El sitio lleva tiempo lidiando con una oleada de contenido generado por IA y ahora recurre a medidas de control más estrictas.

El problema no es nuevo. Desde la difusión masiva de ChatGPT y otros modelos de lenguaje, los editores voluntarios de Wikipedia detectan cada vez más artículos escritos o reescritos en buena parte con IA. Ese contenido infringe a la vez varios principios clave de la enciclopedia: la exigencia de fuentes verificables, la prohibición de la investigación original y la regla del punto de vista neutral. Los textos de IA suelen contener errores factuales, enlaces inexistentes y afirmaciones muy seguras de sí mismas sin fuentes que las respalden, lo que la comunidad llama alucinaciones.

Wikipedia funciona gracias a una comunidad editorial voluntaria. Varias decenas de miles de colaboradores activos en todo el mundo editan, comprueban datos y vigilan la calidad de los artículos. Las herramientas de IA han sobrecargado ese sistema: el volumen de contenido potencialmente dudoso ha crecido de golpe, mientras que los recursos de la comunidad para revisarlo siguen siendo los mismos. Algunos editores describen la situación como una carrera armamentística: la IA genera texto más rápido de lo que las personas pueden verificarlo.

Las políticas de la Fundación Wikimedia sobre IA siguen evolucionando. Distintas ediciones lingüísticas de Wikipedia introducen sus propias reglas: unas exigen indicar de forma explícita el uso de IA al redactar, otras prohíben por completo publicar borradores generados por IA sin una edición humana sustancial. La Wikipedia en inglés, la mayor edición, con más de 6,8 millones de artículos, está a la vanguardia de estos debates, aunque aún no se ha logrado un consenso único. Por ahora la Fundación evita una prohibición centralizada estricta y deja que las comunidades definan sus propios estándares.

Los críticos del endurecimiento señalan que la IA puede ser una herramienta útil para estructurar inicialmente los artículos o para traducir contenidos a lenguas minoritarias. Los partidarios de un control más estricto insisten en que el principal valor de Wikipedia es su fiabilidad y que cualquier concesión en este punto socava la confianza de una audiencia de más de 1700 millones de usuarios únicos al mes.

Otras grandes plataformas afrontan problemas parecidos. Stack Overflow prohibió temporalmente las respuestas de IA, las revistas académicas introdujeron restricciones al uso de ChatGPT en trabajos científicos y las agencias de noticias elaboraron políticas editoriales sobre contenido generado automáticamente. Wikipedia no está sola: es solo uno de los muchos nodos clave de internet que intentan adaptarse a una nueva realidad.

La situación importa por otra razón más: Wikipedia es una de las principales fuentes de datos para entrenar los propios modelos de lenguaje. Si su calidad se degrada por la avalancha de contenido de IA, también saldrán perjudicadas las próximas generaciones de sistemas de IA. Los investigadores ya advierten del efecto de colapso del modelo: cuando una IA se entrena con textos generados por IA, la calidad de sus resultados empeora poco a poco.

La lucha de Wikipedia contra el contenido de IA es un microcosmos de un problema más amplio: la confianza en la información en la era de la IA generativa. ¿Cómo mantener fiable una plataforma abierta y editable por cualquiera cuando la barrera para crear un texto convincente, pero potencialmente erróneo, casi ha desaparecido? Todavía no hay una respuesta que satisfaga a todos, y Wikipedia seguirá buscándola durante mucho tiempo por ensayo y error.