Exempleados de OpenAI lanzan en silencio Zero Shot, un fondo de capital riesgo que busca captar 100 millones de dólares

Antiguos empleados de OpenAI han lanzado un nuevo fondo de capital riesgo, Zero Shot, con un tamaño objetivo de 100 millones de dólares. El fondo ya ha empezado a invertir de forma discreta, sin anuncios públicos y sin revelar detalles sobre sus inversiones ni sobre el equipo gestor.

Zero Shot no es solo un nombre llamativo. En aprendizaje automático, el término «zero-shot» designa la capacidad de un modelo para resolver tareas sin entrenamiento específico con ejemplos de esas tareas. Es un concepto básico presente en la mayoría de los modelos de lenguaje actuales, incluida la serie GPT. La elección del nombre es una señal deliberada: los fundadores conocen la tecnología desde dentro y quieren que eso quede claro de inmediato a los posibles LP y a los fundadores de startups que evalúan.

La tendencia no es nueva, pero cada año se hace más visible. OpenAI se ha convertido en una auténtica cantera de inversores de capital riesgo y de fundadores de una nueva generación. Entre quienes dejaron la compañía para montar algo propio están el equipo de Anthropic, liderado por Dario Amodei; Ilya Sutskever con Safe Superintelligence; y decenas de investigadores y product managers dispersos por la industria. Unos crearon laboratorios rivales, otros se pasaron al sector empresarial, y ahora cada vez más personas eligen el camino del capital riesgo, para dar forma a la próxima ola y no solo participar en ella.

Quienes trabajaron en OpenAI en sus primeras etapas tienen una ventaja poco común. Vieron desde dentro cómo se construyen los productos de IA que luego transforman sectores enteros. Saben distinguir el progreso tecnológico real del bombo publicitario y saben exactamente lo que necesitan los fundadores de startups de IA, porque ellos mismos estuvieron en ese papel.

Zero Shot ha operado en modo stealth: sin notas de prensa, sin conferencias, sin actividad mediática. Según TechCrunch, el fondo ya ha emitido varios cheques de inversión, aunque no se revelan los nombres de las empresas de su cartera. El objetivo de 100 millones de dólares es un tamaño típico para un fondo debutante de etapa temprana. Esa cifra permite hacer entre 20 y 40 apuestas de entre 1 y 5 millones de dólares en rondas seed y pre-seed, suficiente para formar una cartera diversificada sin necesidad de perseguir megarrondas.

El hermetismo del fondo es, con toda probabilidad, una estrategia consciente. En el capital riesgo la reputación se construye despacio, y conviene hacer las primeras apuestas sin presión pública. El modo stealth da tiempo para pulir los procesos internos, asegurar un flujo estable de operaciones y mostrar los primeros resultados a un grupo limitado de socios, antes de salir al mercado con una captación a gran escala o con declaraciones públicas.

Para el ecosistema de la IA en su conjunto, la aparición de fondos especializados con profunda experiencia técnica es una buena señal. La IA generativa atraviesa ahora una transición difícil, de la experimentación al despliegue comercial. Las startups no solo necesitan dinero, sino inversores capaces de ayudar con decisiones de producto, arquitectura técnica y la llegada a los primeros clientes corporativos. Eso es justo lo que pueden ofrecer los exempleados del principal laboratorio de IA del mundo.

Si Zero Shot cierra con éxito su primer fondo de 100 millones de dólares, se sumará a los fondos especializados en IA como AI Grant o Conviction Capital, pero con el vínculo operativo más directo con OpenAI. Las primeras empresas de su cartera mostrarán las prioridades reales del equipo: agentes de IA verticales, infraestructura de modelos, aplicaciones multimodales o algo radicalmente distinto.

Por ahora, los nombres de los gestores no se han hecho públicos y la cartera no se ha revelado. Pero la mera existencia de Zero Shot dice una cosa: quienes crearon la revolución de la IA desde dentro quieren participar financieramente en su próxima ola, y esta vez desde el otro lado de la mesa.