Uber amplía su contrato con AWS y apuesta por los chips de Amazon frente a Google y Oracle

Uber amplía su contrato con Amazon Web Services y traslada más funciones de su servicio a chips de Amazon. Es una gran victoria de AWS frente a Google Cloud y Oracle, que también aspiraban a ese negocio. La decisión de la mayor plataforma de taxis del mundo indica al mercado que los procesadores de IA personalizados de Amazon empiezan a desafiar en serio las soluciones GPU estándar de NVIDIA en el segmento empresarial.

Amazon desarrolla sus propios chips de IA desde hace varios años. Trainium está optimizado para entrenar redes neuronales; Inferentia, para ejecutarlas en producción. A estos procesadores traslada Uber parte de sus cargas de IA. Antes, esas tareas requerían clústeres de GPU estándar o la capacidad de cálculo de otros proveedores de nube.

AWS presenta su silicio como una alternativa más barata para tareas de inferencia: con un rendimiento comparable, el coste de la inferencia en Inferentia es menor que en NVIDIA H100, algo crítico para servicios de producción de alta frecuencia.

La ampliación del contrato se dirige a cargas de IA en tiempo real: algoritmos de asignación de conductores, previsión de demanda por zonas, precios dinámicos, sistemas de detección de fraude y filtros antiabuso. Todos estos componentes exigen inferencia constante de modelos de ML con latencia mínima. Uber procesa estas cargas las 24 horas en decenas de ciudades a la vez, y el coste de inferencia es una de las partidas clave del presupuesto en la nube de la compañía. Reducirla entre un 20 % y un 30 % supone decenas de millones de dólares de ahorro al año.

Para Google y Oracle, la noticia suena a pulla pública. Ambas empresas amplían de forma agresiva su infraestructura de IA y se disputan a los clientes corporativos. Google Cloud apuesta por las TPU de cuarta generación y por clústeres A3 basados en NVIDIA H100; Oracle, por supercústeres A100/H100, que presenta como la infraestructura de IA más potente de la nube. La elección de Uber a favor de AWS y sus chips propios es una señal de que la economía de la infraestructura de IA empieza a inclinarse hacia Amazon.

Amazon Web Services sigue siendo el mayor proveedor de nube, con cerca del 30 % del mercado por ingresos. Pero la IA se ha convertido en un nuevo campo de competencia: los clientes corporativos reconfiguran su infraestructura y buscan formas de reducir el coste de inferencia. Cada gran migración al silicio propio de AWS es una señal de mercado y un caso de marketing para negociar con otras empresas. En ese sentido, Uber es la historia de escaparate ideal para el equipo de ventas de Amazon.

Uber es una de las plataformas con mayor exigencia técnica del mundo. La compañía procesa a diario millones de viajes en más de 70 países, gestiona Uber Eats y Uber Freight y mantiene programas de I+D a gran escala en conducción autónoma. A esa escala, cualquier elección de plataforma llega tras un análisis técnico y financiero detallado. Cuando Uber elige un tipo concreto de chip de IA, no se trata de una alianza de marketing, sino de una decisión de ingeniería con consecuencias de varios años.

La ampliación de la alianza con AWS es otra prueba de que la carrera por la infraestructura de IA hace tiempo que superó el enfrentamiento habitual de NVIDIA contra todos los demás. Amazon, Google y Microsoft construyen sus propios procesadores, y las grandes tecnológicas deben tomar una decisión concreta: el silicio de quién sustentará su próxima generación de IA. Uber eligió Amazon.