El CEO de Runway: la IA permitirá a Hollywood rodar 50 películas en lugar de un blockbuster de 100 millones de dólares
El CEO de Runway está convencido de que la IA cambiará la economía de Hollywood. En lugar de un blockbuster de 100 millones de dólares, los estudios podrían rodar 50 películas con el mismo dinero y aumentar de forma notable sus probabilidades de éxito. Su lógica trata a la industria del cine como un fondo de capital riesgo: la mayoría de las películas fracasan, pero un gran éxito lo compensa todo. La IA multiplica las apuestas sin aumentar el presupuesto. Los críticos señalan que el coste de producción es solo una parte de la ecuación y que Runway tiene un interés comercial propio en este discurso.
Procesado por IA desde TechCrunch; editado por Hamidun News
El CEO de la startup Runway ha afirmado que la inteligencia artificial puede cambiar de raíz la economía de Hollywood. En lugar de un blockbuster de 100 millones de dólares, los estudios podrían producir decenas de películas con el mismo dinero y, así, aumentar de forma drástica sus posibilidades de lograr un verdadero éxito.
Runway es uno de los actores clave del mercado de herramientas de IA para producción de vídeo. La compañía desarrolla soluciones basadas en redes neuronales que ya permiten reducir los costes de efectos visuales, generar escenas a partir de descripciones de texto y acelerar la posproducción. En los últimos dos años, la startup ha captado cientos de millones de dólares en inversión y se ha convertido en una de las empresas más citadas cuando se habla del futuro del cine.
El razonamiento del CEO se apoya en el modelo del capital riesgo. La industria cinematográfica tradicional funciona según el principio de «apostarlo todo a un gran disparo». Un estudio gasta entre 100 y 200 millones en una película, otro tanto en marketing, y espera que recupere la inversión. La mayoría de los blockbusters no recuperan lo invertido en taquilla. Pero un solo «Avatar» o «Los Vengadores» cubre las pérdidas de diez proyectos fallidos. La IA cambia esa ecuación: si hacer una película cuesta entre 2 y 3 millones y no 100, el estudio puede hacer 50 apuestas en lugar de una.
La idea resulta contraintuitiva para una industria que durante décadas ha apostado por el espectáculo y la escala. La lógica de Hollywood decía que cuanto mayor es el presupuesto, más pantallas y mayor recaudación. Sin embargo, la revolución del streaming ya ha empezado a erosionar ese modelo. Netflix, Apple TV+ y Amazon demuestran que el público está dispuesto a ver contenido con un presupuesto relativamente modesto si logra conectar. Las herramientas de IA pueden ser el siguiente cambio, al acelerar la producción y reducir la barrera de entrada.
Los críticos señalan limitaciones evidentes. Primero, el coste de producción es solo una parte de la ecuación. El marketing de un gran estreno en EE. UU. cuesta sumas comparables a las de la producción, y ahí la IA todavía no logra reducir los costes de forma múltiple. Segundo, los derechos de autor y los convenios sindicales, sobre todo tras las huelgas de WGA y SAG-AFTRA de 2023, limitan de forma considerable el uso de IA generativa en contenidos con actores reales. Tercero, los espectadores se muestran por ahora escépticos ante el cine generado íntegramente por IA.
Aun así, ya hay experimentos en marcha. Varios directores independientes y productoras usan Runway y herramientas similares para rodar proyectos de bajo presupuesto. El cortometraje, la publicidad y los videoclips ya se están transformando. El largometraje sigue siendo la siguiente frontera.
La postura del CEO es reveladora en otro sentido: Runway tiene un interés directo en que Hollywood adopte las herramientas de IA como parte del proceso de producción. La compañía compite con Sora de OpenAI, Veo de Google DeepMind y Kling de Kuaishou, y todos ellos pugnan por contratos con los estudios. El relato de «50 películas en lugar de una» no es solo una previsión tecnológica, sino también un argumento de marketing.
Si aunque sea una parte de esa tesis resulta cierta, Hollywood se enfrentará a un replanteamiento fundamental del papel de estudios, productores y distribuidores. La economía del cine ya está cambiando por la presión del streaming, y la IA puede acelerar ese proceso. Ganarán quienes aprendan a elegir buenas historias y a gestionar un flujo de contenido de bajo presupuesto. Perderán quienes sigan apostando todo a un gran disparo.
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