Schneider Electric: la IA puede ahorrar energía, no solo consumirla

La inteligencia artificial devora electricidad a una escala nunca vista y, al mismo tiempo, puede convertirse en la herramienta de ahorro energético más potente de la historia. Es la tesis que defiende el consejero delegado de Schneider Electric, Olivier Blum, y en esta paradoja se esconde, quizá, la principal intriga energética de la próxima década.

Schneider Electric no es solo una gran empresa. Es un gigante industrial francés con una facturación superior a los 35.000 millones de euros y una posición dominante en gestión eléctrica y automatización industrial. Cuando el máximo responsable de una corporación así habla del potencial energético de la IA, conviene escucharlo: Schneider Electric suministra equipos y software para centros de datos, plantas industriales y edificios comerciales de todo el mundo. La compañía ve la situación desde dentro y desde ambos lados de la ecuación.

El contexto de las palabras de Blum es difícil de exagerar. En los dos últimos años, el consumo energético mundial de los centros de datos se ha multiplicado, impulsado por el auge de la IA generativa. Según diversas estimaciones, en 2028 el consumo eléctrico global de los centros de datos podría alcanzar entre 1000 y 1500 teravatios hora al año, una cifra comparable al consumo de todo Japón. Hiperescaladores como Microsoft, Google y Amazon compran capacidad de centrales nucleares, invierten en fusión nuclear y construyen granjas solares de miles de hectáreas. El suministro energético de la IA ha pasado de ser un problema de ingeniería a un factor geopolítico.

En este escenario, Blum propone mirar la situación desde otro ángulo. Sí, la IA consume enormes cantidades de energía. Pero esas mismas tecnologías pueden optimizar de forma radical el consumo de edificios, instalaciones industriales y redes eléctricas enteras. No habla de modelos teóricos, sino de aplicaciones muy concretas: sistemas inteligentes de climatización en edificios, mantenimiento predictivo de redes eléctricas, optimización en tiempo real de la carga en subestaciones transformadoras y equilibrio entre oferta y demanda en sistemas con una alta proporción de renovables. Schneider Electric ya implanta estas soluciones y los resultados son llamativos: en algunos proyectos el ahorro de electricidad alcanza entre el 20 % y el 40 %.

Conviene entender la magnitud. Los edificios consumen alrededor del 30 % de toda la electricidad del mundo y la industria, en torno a otro 40 %. Si la IA lograra reducir ese consumo aunque fuera entre un 10 % y un 15 %, el ahorro superaría con creces toda la electricidad que se llevan los centros de datos. En esencia, Blum dibuja un escenario en el que la IA no solo "compensa" su propio gasto energético, sino que genera un efecto neto positivo para la energía global. Es un relato radicalmente distinto de las previsiones alarmistas que han dominado el espacio mediático durante el último año.

Sin embargo, los escépticos señalan con razón que el responsable de Schneider Electric tiene un evidente interés comercial en promover este relato. La compañía vende activamente soluciones de gestión "inteligente" de la energía, y el aumento de la demanda de optimización con IA incrementa directamente sus ingresos. Aun así, estudios independientes respaldan la posición de Blum. La Agencia Internacional de la Energía indicó en su último informe que la digitalización y la gestión inteligente podrían reducir el consumo energético mundial un 10 % de aquí a 2030, siempre que haya inversiones dirigidas y una regulación adecuada.

Para el mercado ruso el tema es especialmente relevante. La intensidad energética de la economía rusa sigue siendo una de las más altas entre los países desarrollados, y el potencial de la optimización con IA en la industria y los servicios municipales apenas se aprovecha. Al mismo tiempo, el desarrollo de infraestructura propia para IA ya supone una carga adicional para el sistema eléctrico. La experiencia de Schneider Electric muestra que ambos procesos no tienen por qué contradecirse: con un enfoque adecuado, la IA puede desarrollarse y, a la vez, ayudar a ahorrar recursos.

La declaración de Blum refleja un cambio importante en el debate sobre la huella energética de la inteligencia artificial. La conversación pasa poco a poco del simple recuento de los megavatios que consumen los centros de datos a un cálculo más complejo y honesto: cuánta energía ayuda a ahorrar la IA en el otro extremo de la cadena. Y si esa aritmética resulta correcta, la paradoja de una IA ávida de energía que a la vez la ahorra puede convertirse en una de las historias definitorias de la década tecnológica.