MinerU se adapta para funcionar en 10 modelos de chips de IA chinos

El equipo OpenDataLab del Laboratorio de IA de Shanghái anunció que completó la adaptación profunda de MinerU para funcionar en más de 10 plataformas de cómputo nacionales, entre ellas los chips Ascend, T-Head y Metax. MinerU es una herramienta de análisis de documentos de alta precisión que puede convertir PDF complejos, fórmulas matemáticas y tablas en datos estructurados con una precisión de hasta el 99 %. La tecnología es clave para preparar conjuntos de entrenamiento de calidad para grandes modelos de lenguaje y para digitalizar archivos corporativos, y reduce la dependencia del sector del hardware extranjero.

Procesado por IA desde 36Kr (36氪); editado por Hamidun News
MinerU se adapta para funcionar en 10 modelos de chips de IA chinos
Fuente: 36Kr (36氪). Collage: Hamidun News.
Escuchar artículo

# MinerU se adapta para funcionar en 10 modelos de chips de IA chinos: por qué es clave para la independencia de la cadena tecnológica

Los desarrolladores chinos de inteligencia artificial han obtenido una herramienta largamente esperada para reducir su dependencia del hardware occidental. El equipo OpenDataLab del Laboratorio de IA de Shanghái, en colaboración con DeepLink y varios fabricantes de chips nacionales, anunció que completó la adaptación de MinerU, un analizador de documentos de alta precisión, para funcionar en más de 10 plataformas de cómputo de producción local. Entre ellas figuran las arquitecturas Ascend, T-Head y Metax. El trabajo refleja el amplio empeño de la región por reducir su dependencia tecnológica y construir su propio ecosistema de innovación.

MinerU no es simplemente otra herramienta de procesamiento de texto. Es un sistema especializado que convierte PDF complejos, páginas web, fórmulas matemáticas y tablas enrevesadas en datos estructurados que los grandes modelos de lenguaje pueden procesar con normalidad. La precisión de la conversión alcanza el 99 %, algo fundamental porque la calidad del conjunto de entrenamiento influye directamente en las capacidades del modelo final. En esencia, MinerU resuelve un cuello de botella histórico en la preparación de datos para sistemas de IA: cómo extraer sentido de millones de documentos no estructurados almacenados en archivos corporativos y registros estatales.

El problema no es solo teórico. Cuando empresas y organismos públicos intentan digitalizar sus archivos o preparar datasets para entrenar modelos, se encuentran con un alud de PDF, documentos escaneados y tablas que hay que convertir a un formato legible por máquinas. Hacerlo a mano es imposible, y las soluciones existentes suelen perder contexto, distorsionar fórmulas o interpretar mal los elementos visuales. MinerU aborda esta tarea con una precisión casi perfecta, lo que permite a las organizaciones ahorrar meses de trabajo y recursos humanos.

¿Dónde está, entonces, la verdadera relevancia de la noticia? Adaptar MinerU a más de 10 plataformas de chips nacionales significa que los desarrolladores chinos ya pueden construir un ciclo completo de producción de IA sin recurrir a componentes estadounidenses ni europeos. Abarca todas las etapas, desde la recopilación y preparación de datos hasta el entrenamiento de modelos. Cuando la infraestructura funciona con chips locales, ya sean los Ascend de Huawei o los T-Head de Alibaba, toda la cadena de valor permanece en el país.

El contexto geopolítico es inevitable. Las tensas relaciones entre Occidente y China llevaron a sanciones sobre la exportación de semiconductores avanzados, lo que obligó a la región a invertir en desarrollos propios. OpenDataLab eligió este momento para completar la adaptación de MinerU, lo que indica que la base tecnológica local está lo bastante desarrollada para lanzar proyectos de ingeniería complejos. No es solo un éxito técnico: es una muestra del estado de la industria local de IA.

Para los usuarios del mercado global, esto supone una fuente alternativa de datos y herramientas de procesamiento de documentos. Para las empresas y organismos estatales chinos, abre la posibilidad de escalar sus proyectos de IA sin limitaciones de hardware. Y aunque la adaptación no cambia la tecnología en sí, sí cambia la economía de su uso: ahora trabajar con MinerU resulta más barato y sin preocuparse por el efecto de las sanciones en la cadena de suministro.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
¿Qué te parece?
Cargando comentarios…