Univer: el exresponsable de desarrollo de hojas de cálculo de Feishu crea hojas de cálculo con IA para agentes

Las hojas de cálculo, que durante mucho tiempo han sido territorio del trabajo manual, viven un renacimiento gracias a la inteligencia artificial. Univer, una startup fundada por el exresponsable de desarrollo de hojas de cálculo de Feishu, quiere cambiar de raíz la forma de trabajar con datos: su objetivo es convertir las hojas de cálculo en una herramienta de IA que no usarán las personas, sino los agentes de IA.

Liu Yang, fundador y CEO de Univer, está convencido de que el futuro pasa por la automatización: la IA debe importar, limpiar y analizar los datos por sí sola y entregar al usuario insights ya elaborados. A diferencia del enfoque de Copilot, en el que la persona sigue interactuando con la herramienta, Univer propone una solución totalmente automatizada: la IA toma las decisiones y la persona las aprueba.

La clave para llevar a la práctica esta idea es el motor de hojas de cálculo propio de Univer, desarrollado desde cero. Permite extraer grafos de dependencias entre fórmulas, lo que hace que la información resulte más comprensible para la IA. Univer también utiliza una arquitectura SDK que permite integrar las hojas de cálculo en los flujos de trabajo existentes, sin que los usuarios tengan que cambiar de aplicación.

Univer ya muestra resultados notables. En el ranking global SpreadsheetBench, la compañía superó a Excel Copilot y ChatGPT Agent. Su producto "表答" (Capalyze) permite a los usuarios recopilar y analizar automáticamente datos de distintas fuentes y convertirlos en hojas de cálculo estructuradas.

Las implicaciones para la industria y los usuarios son importantes. Las hojas de cálculo con IA tienen el potencial de revolucionar el análisis de datos y hacerlo más rápido, eficiente y accesible. Las empresas pueden recurrir a agentes de IA para automatizar el procesamiento de datos, de modo que sus empleados puedan centrarse en la toma de decisiones estratégicas. El auge de las hojas de cálculo nativas de IA también podría impulsar el desarrollo de nuevas aplicaciones y servicios que aprovechen el potencial de los datos estructurados.

Sin embargo, la adopción masiva de las hojas de cálculo con IA también afronta obstáculos. Es necesario garantizar la precisión y la fiabilidad de los algoritmos de IA, además de resolver las cuestiones de seguridad y privacidad de los datos. Por otro lado, los usuarios necesitarán formación y tiempo para adaptarse a nuevas formas de trabajar con hojas de cálculo.

Univer se sitúa en el origen de una nueva etapa en el trabajo con datos. Al convertir las hojas de cálculo en una herramienta de IA, la compañía abre nuevas posibilidades para la automatización, el análisis y la toma de decisiones. Aunque todavía queda mucho trabajo por hacer, el potencial de las hojas de cálculo con IA es enorme y podrían cambiar radicalmente la forma de trabajar con la información en el futuro.