AMI Labs: Yann LeCun por fin construye la IA que lleva años defendiendo
Yann LeCun, que lleva años criticando a los LLM actuales por carecer de "sentido común", pasa de las palabras a los hechos. Su nueva startup, AMI Labs, se centrará en desarrollar "modelos del mundo" (World Models), un intento de dejar atrás la simple predicción de la siguiente palabra para entender la realidad física. Ya capta a ingenieros de primer nivel de Meta y DeepMind. Los inversores hacen cola, aunque todavía no hay producto. Si LeCun tiene razón, los chatbots tal como los conocemos podrían estar cerca del final de su era de dominio. *Meta está reconocida como organización extremista y prohibida en Rusia.
Procesado por IA desde TechCrunch; editado por Hamidun News
Yann LeCun ha sido durante mucho tiempo el disidente más sonoro y con más autoridad en el mundo de los grandes modelos de lenguaje. Mientras todo Silicon Valley se maravillaba con la capacidad de ChatGPT para escribir poemas y código, LeCun recordaba con desgana en sus redes sociales que estos sistemas no entienden cosas elementales. No saben cómo funciona la gravedad, por qué no se debe meter un gato en el microondas ni qué pasa si empujas un vaso desde el borde de una mesa.
Ahora, el científico jefe de IA de Meta ha decidido que la crítica pública en Twitter no basta. AMI Labs no es solo otra startup en un nicho sobrecalentado: es un intento directo de demostrar que, durante los últimos cinco años, la industria de la inteligencia artificial ha seguido un camino sin salida.
AMI Labs significa Autonomous Machine Intelligence. Es una referencia directa a la arquitectura que LeCun defiende en sus trabajos científicos de los últimos años. Su idea fija son los llamados "modelos del mundo" (World Models). En lugar de alimentar a las redes neuronales con terabytes interminables de texto de internet, quiere enseñarles a observar la realidad y a construir representaciones internas de las leyes físicas. En Meta intentó lograrlo con el proyecto V-JEPA, pero, al parecer, el marco corporativo y la necesidad de sostener el desarrollo de Llama frenaban el verdadero radicalismo. En su propia startup tiene las manos libres, y eso asusta a la competencia.
¿Quién respalda a LeCun en esta ambiciosa empresa? Los rumores y los primeros movimientos de personal apuntan a un potente desembarco desde FAIR (Fundamental AI Research), la división de Meta que LeCun construyó y cuidó durante una década. Es un guion clásico del Valle: cuando un visionario de esa talla se lanza por su cuenta, le siguen las mejores mentes, hartas de optimizar algoritmos publicitarios o de "alinear" sin fin el comportamiento de los chatbots según las exigencias de la censura. Entre los posibles participantes aparecen nombres de investigadores especializados en visión por computador y aprendizaje por refuerzo, lo que sugiere claramente una encarnación física de su futura IA.
El interés de los inversores por AMI Labs roza la locura. Aunque la compañía no tiene por ahora ni siquiera una demo cerrada, su valoración preliminar ya se cuenta en miles de millones de dólares. Es fácil de explicar: el mercado sufre una aguda escasez de ideas alternativas. Casi todos los actores actuales construyen variaciones de la arquitectura de transformadores, pero nadie sabe qué hacer cuando se acaben los datos de calidad para entrenar en internet. LeCun propone una salida radicalmente distinta: entrenar con vídeo y datos sensoriales, igual que hacen los niños o los animales. Si su enfoque funciona, AMI Labs será la base de la próxima generación de robótica.
El paso de LeCun a fundador también cuestiona la estrategia de IA a largo plazo de Mark Zuckerberg. Meta fue durante mucho tiempo un "puerto seguro" único para la ciencia fundamental, que permitía a los investigadores publicar artículos y compartir código sin preocuparse por el beneficio inmediato. La salida de su cara visible puede implicar un giro hacia soluciones más aplicadas y comerciales. Zuckerberg quiere vender hoy gafas de realidad aumentada y asistentes de IA, mientras que LeCun apunta a resolver el enigma fundamental de la inteligencia, que puede llevar años.
Por supuesto, el riesgo de fracaso de AMI Labs es enorme. El concepto de "modelos del mundo" parece impecable sobre el papel y en las presentaciones de congresos, pero todavía no ha mostrado una escalabilidad explosiva como la de los modelos de lenguaje simples. LeCun tendrá que afrontar costes de cómputo increíbles y la necesidad de inventar métodos de optimización de redes neuronales totalmente nuevos. Aun así, si alguien puede lograr que una máquina entienda de verdad la física de nuestro mundo, es el hombre que enseñó a "ver" a los ordenadores a finales de los años ochenta.
Lo esencial: AMI Labs es una apuesta global a que el texto no es la cima de la evolución de la IA. Si LeCun consigue crear un "modelo del mundo" funcional, los chatbots actuales pasarían de la noche a la mañana a ser curiosos pero inútiles artefactos digitales del pasado.
*Meta está reconocida como organización extremista y prohibida en Rusia.
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