OpenAI y Upwork: en los encargos de freelancers con IA la variedad de tareas creció un 45 %
OpenAI, junto con Upwork, comparó para qué usa la gente ChatGPT y qué encarga a freelancers. En 43 de las 63 categorías de trabajo, lo que se hace con frecuencia en ChatGPT pierde cuota en Upwork. Sin embargo, los proyectos de IA no desaparecen, sino que se amplían: incluyen más tareas de distintas áreas, más horas y presupuestos fijos más altos. No se aprecia una simple sustitución de personas por máquinas.
Procesado por IA desde OpenAI Blog; editado por Hamidun News
Hay una historia popular: la IA sabe escribir textos, así que los redactores se quedarán pronto sin trabajo. Un nuevo estudio de OpenAI y Upwork muestra un panorama más complejo. La demanda de trabajo freelance sí se está desplazando, pero no hacia «ya no se necesitan personas», sino hacia otros encargos y otras combinaciones de habilidades.
Qué se comparó
Los autores utilizaron dos fuentes. La primera, lo que la gente hace en ChatGPT (enero de 2025 – junio de 2026). La segunda, las ofertas y encargos en Upwork, donde los clientes buscan profesionales. Los trabajos se dividieron en 63 categorías y se analizó cómo cambiaba la cuota de cada una en los encargos.
En ChatGPT la escritura tiene una cuota notablemente mayor, mientras que en los encargos para freelancers destacan más el vídeo y la animación. Es decir, lo que la gente hace gustosamente por sí misma con ayuda de la IA y lo que sigue encargando a especialistas son conjuntos de tareas distintos.
El patrón principal: en 43 de las 63 categorías, lo que es popular en ChatGPT perdía cuota en Upwork, mientras que lo menos popular, al contrario, crecía. En las otras 20 categorías ocurre lo contrario. El mero aumento del uso de ChatGPT no explica cómo cambia la demanda de freelancers. OpenAI también recuerda el «desfase de capacidades» (capability overhang): ChatGPT se usa solo para una parte de lo que los modelos ya saben hacer.
Los encargos con IA se volvieron más complejos y amplios
A finales de 2025, los clientes pedían aplicar la IA en un número de áreas mucho mayor: desarrollo de chatbots, producción de vídeo, automatización del marketing, integración en aplicaciones. El número de tareas por anuncio es aproximadamente el mismo que en los encargos habituales, pero las combinaciones son distintas: son más frecuentes las combinaciones que antes casi nunca aparecían en un mismo briefing.
Un ejemplo del informe: en un solo anuncio, un cliente pide generación de vídeo con IA, edición y motion graphics. El freelancer debe reunir estas habilidades y entregar un vídeo terminado. Antes, un encargo así se habría dividido entre tres profesionales o, al menos, en tres proyectos separados.
En cifras: desde principios de 2023 hasta finales de 2025, el conjunto de tareas en los anuncios con IA pasó a ser un 45 % más diverso. Esto equivale a pasar de unas 15 tareas equiprobables a unas 21.
Dinero y volumen
Las tarifas por hora en los proyectos de IA y en los encargos habituales son parecidas. En cambio, los presupuestos fijos de los proyectos de IA son mayores, y también las horas de trabajo. Los datos abarcan el periodo hasta abril de 2026, y la comparación se ajustó por tipo de trabajo y mes de publicación. Los autores señalan con cautela que los presupuestos pueden ser más altos simplemente porque el alcance es mayor: el cliente no compra «haz una imagen», sino un proceso completo.
Limitaciones
Se trata de una observación de anuncios, no de una prueba de causalidad. El trabajo dentro de las empresas puede cambiar sin reflejarse en absoluto en nuevas ofertas. Los datos se refieren a una sola plataforma y al uso de ChatGPT específicamente, no de todas las herramientas de IA. Además, el estudio lo realiza la propia OpenAI, y sus conclusiones conviene leerlas con esa salvedad.
Qué hacer en la práctica
Para el freelancer: dejar de vender un servicio estrecho y empaquetar combinaciones. El cliente busca cada vez más no a un «editor», sino a una persona que lleve el resultado desde la generación hasta el final. Eso justifica un precio fijo, no por hora.
Para el estudio o la agencia: compruebe qué servicios suyos coinciden con lo que los clientes ya hacen por sí mismos en los chatbots (por ejemplo, textos básicos) y desplace el énfasis hacia donde se necesitan integración, calidad y responsabilidad por el resultado.
Para el product manager y el fundador: si contrata profesionales para tareas de IA, prevea un mayor volumen y un presupuesto fijo, y en el briefing describa con claridad el resultado final, no un conjunto de operaciones aisladas.
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Preguntas frecuentes sobre la noticia
¿Qué se sabe sobre Qué se comparó?
Los autores utilizaron dos fuentes. La primera, lo que la gente hace en ChatGPT (enero de 2025 – junio de 2026). La segunda, las ofertas y encargos en Upwork, donde los clientes buscan profesionales. Los trabajos se dividieron en 63 categorías y se analizó cómo cambiaba la cuota de cada una en los encargos. En ChatGPT la escritura tiene una cuota notablemente mayor, mientras que en los encargos para freelancers destacan más el vídeo y la animación.
¿Qué se sabe sobre Los encargos con IA se volvieron más complejos y amplios?
A finales de 2025, los clientes pedían aplicar la IA en un número de áreas mucho mayor: desarrollo de chatbots, producción de vídeo, automatización del marketing, integración en aplicaciones. El número de tareas por anuncio es aproximadamente el mismo que en los encargos habituales, pero las combinaciones son distintas: son más frecuentes las combinaciones que antes casi nunca aparecían en un mismo briefing.
¿Qué se sabe sobre Dinero y volumen?
Las tarifas por hora en los proyectos de IA y en los encargos habituales son parecidas. En cambio, los presupuestos fijos de los proyectos de IA son mayores, y también las horas de trabajo. Los datos abarcan el periodo hasta abril de 2026, y la comparación se ajustó por tipo de trabajo y mes de publicación. Los autores señalan con cautela que los presupuestos pueden ser más altos simplemente porque el alcance es mayor: el cliente no compra «haz una imagen», sino un proceso completo.
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