La reventa de modelos de IA extranjeros mediante proxies en Rusia crece hasta los 150 millones de rublos al mes

Cuando el acceso oficial a GPT, Claude y Gemini está cerrado para las empresas rusas o resulta incómodo de pagar, la demanda encuentra vías alternativas. Vedomosti describió la rapidez con la que ha crecido este mercado: a finales de 2025 prácticamente no había empresarios individuales que vendieran a las empresas acceso a modelos de IA extranjeros a través de proxies chinos. En agosto de 2026 ya eran unos 50, y la facturación mensual de los servicios alcanzó los 100–150 millones de rublos.

Uno de los participantes del mercado, el servicio 1app.ru, comentó la situación con una franqueza inesperada: aquí no hay ningún know-how ni puede haberlo. Es reventa de acceso, y el valor añadido se compone de dos cosas: la búsqueda constante de proveedores y una orquestación estable entre ellos.

Cómo funciona

Imagine una pasarela con una API única compatible con los SDK habituales. El cliente envía una solicitud y la pasarela decide por qué proveedor encaminarla: quién tiene cuota en este momento, quién no está bloqueado, quién ofrece menor latencia y precio. Si un canal falla, la solicitud pasa a otro y el cliente ni se entera.

En esencia es enrutamiento y balanceo de carga corrientes, conocidos por cualquiera que haya construido sistemas tolerantes a fallos. El autor de la publicación señala que la tarea es resoluble desde la ingeniería, aunque no rápida. La dificultad no está en los algoritmos, sino en la rutina operativa: los proveedores desaparecen constantemente, las claves se bloquean, los precios y los límites cambian.

Por qué crece el mercado y dónde está la trampa

La demanda es comprensible: las empresas necesitan modelos de vanguardia, mientras que los pagos directos y el registro son difíciles. La baja barrera de entrada explica también el crecimiento explosivo del número de vendedores: para empezar bastan unos pocos proveedores y una capa proxy sencilla. Pero esa misma barrera baja significa que no hay foso defensivo. La competencia se libra en precio y disponibilidad.

Este modelo tiene limitaciones que conviene tener en cuenta:

• Datos. Todos los prompts pasan por una cadena de intermediarios. Para datos personales, secretos comerciales y código, es un riesgo serio.
• Dependencia del proveedor. Si el proveedor del modelo endurece los controles, parte de los canales se cerrará sin previo aviso.
• Incertidumbre jurídica. Las condiciones de uso de los proveedores suelen limitar la reventa y el trabajo desde varias jurisdicciones.
• Estabilidad. La calidad depende de lo bien que el revendedor gestione el conjunto de canales.

Qué hacer en la práctica

Si es desarrollador o product manager y está considerando un servicio así, no envíe datos sensibles a través de él. Úselo para tareas de bajo riesgo: prototipos, procesamiento de textos públicos, experimentos internos. Incorpore una abstracción sobre el proveedor para poder cambiar entre revendedores, modelos en la nube rusos y soluciones open source sin reescribir código. Negocie un SLA y pregunte cómo gestiona el revendedor los registros.

Si es fundador y piensa lanzar un negocio similar, evalúe la perspectiva con sobriedad: 50 vendedores en un año implican una rápida guerra de precios. Sobrevivirán quienes construyan una orquestación fiable, monitorización y condiciones transparentes para los clientes. Y el principal riesgo sigue siendo externo: no puede controlar las decisiones de los proveedores extranjeros.

La historia muestra la rapidez con la que se forma un mercado gris de infraestructura cuando las vías oficiales están cerradas. Para la industria es una señal de demanda real de modelos de vanguardia, y para cada equipo, un motivo para pensar con antelación en un plan B.