Un protocolo de consulta con IA completa 50 campos en 35 segundos en Moscu, mientras las clinicas privadas guardan silencio

Durante una consulta, el medico pasa la mitad del tiempo mirando el monitor. Segun estudios de tiempos y movimientos realizados con medicos de atencion primaria, la documentacion ocupa el 47% del tiempo dedicado al paciente. Parece una tarea ideal para la IA, y en Moscu ya la han resuelto. La pregunta es por que el sistema no existe practicamente en ningun otro lugar.

Tres trabajos en lugar de uno

Completar un protocolo parece una sola accion, pero en realidad comprende tres tareas diferentes. La primera es transcribir la conversacion entre el medico y el paciente, es decir, reconocer el habla. La segunda consiste en distribuir el texto entre los campos; para ello se necesita un modelo de lenguaje que extraiga los sintomas, los antecedentes, las prescripciones y el diagnostico preliminar. La tercera es transferir los campos completados al sistema de informacion medica de la clinica. Esto tiene mas que ver con la integracion que con la IA.

Si solo se resuelve la primera etapa, el medico recibe cinco paginas de transcripcion en vez de un protocolo vacio. Si se resuelven las dos primeras, pero los datos se trasladan a mano, el copiado se come todo el ahorro. Las tres etapas deben funcionar, y al final el medico revisa y firma el resultado.

Lo que ya existe

Desde el 9 de septiembre, el asistente de voz del Departamento de Salud de Moscu y Yandex funciona para todos los medicos de atencion primaria de los centros ambulatorios municipales para adultos: mas de 3.000 profesionales. SpeechKit reconoce el habla, YandexGPT completa mas de 50 campos y los datos pasan por EMIAS. Segun los participantes, el protocolo se genera en 35 segundos, la precision supera el 90% y el tiempo dedicado a la documentacion se reduce hasta un 40%. Una salvedad importante: todas las cifras proceden de los propios participantes y no existe una evaluacion independiente.

Yandex vende la misma solucion como Yandex Med, pero no revela sus integraciones con sistemas privados de informacion medica ni el precio. Estudiantes de la Universidad ITMO crearon un prototipo con GigaAM, Pyannote y Mistral, pero no llego a conectarse con el sistema de historias clinicas.

Donde esta el problema

La propia autora probo el reconocimiento con una conferencia suya sobre seguros. Whisper medium transcribio 10 minutos en unos 13 minutos y confundio “CASCO” con “Avkazska”. La version ligera de GigaAM-v3, de 312 MB, termino en 25 segundos con un procesador convencional y reprodujo la terminologia con mayor precision. Sin embargo, ambos deformaron “underwriting y tarificacion”. En medicina hay mas terminos y son mas complejos, por lo que hay que hacer pruebas con grabaciones de la clinica y la especialidad concretas.

Despues aparecen las barreras organizativas. Los medicos perciben la grabacion de la consulta como una forma de control, no como una ayuda. La clinica tambien puede perder la herramienta de presion que supone decir: “Lo estoy escribiendo para la aseguradora”. En opinion de la autora, la integracion ya no es el principal freno: la automatizacion robotica de procesos, o RPA, completa formularios en pantalla por el usuario, como ya ocurrio con ProMed y Lexema-RPA. Para un piloto es rapido; para una red de cientos de medicos, fragil, porque el robot deja de funcionar cuando se actualiza la interfaz.

Cuanto cuesta

Desarrollar internamente un piloto para una clinica y dos o tres especialidades cuesta entre 1,9 y 3,1 millones de RUB; mediante un contratista, entre 3 y 6 millones de RUB. Un servidor con GPU cuesta entre 0,5 y 0,8 millones de RUB al ano en alquiler, o entre 1 y 2,5 millones de RUB en propiedad. Con el soporte incluido, el primer ano de un desarrollo interno asciende a entre 4,5 y 6 millones de RUB.

La inversion se recupera si utilizan el sistema entre 12 y 55 medicos. El ahorro por medico se estima en entre 205.000 y 270.

000 RUB al ano bajo los tiempos reglamentarios del seguro medico obligatorio, y es mayor en las consultas privadas de mayor duracion.

Que hacer

Conviene empezar con una clinica y dos o tres especialidades. Primero hay que adaptar el reconocimiento al vocabulario medico, resolver desde el principio las tres etapas y medir el antes y el despues: tiempo dedicado a la documentacion, porcentaje de campos corregidos por el medico y errores en terminos y codigos. La herramienta debe entregarse a los medicos cuando la calidad ya sea alta: una sola mala experiencia puede convertirse rapidamente en la opinion de todo el equipo.