Atlassian no utiliza modelos de IA chinos en producción, afirma el CEO Cannon-Brookes

El CEO de Atlassian, Mike Cannon-Brookes, afirmó claramente en una entrevista al podcast 20VC (presentador Harry Stebbings): la empresa no utiliza modelos de IA chinos en producción. La entrevista fue grabada en Ámsterdam en la conferencia Team '26 Europe.

La conversación fue motivada por una declaración del fundador de SaaStr, Jason Lemkin, sobre cómo las grandes empresas evitan los modelos open-weight chinos. Cannon-Brookes estuvo de acuerdo en que esto podría cambiar, pero Atlassian sigue a sus clientes: «Sí, hay resistencia de los clientes a los modelos chinos en algunos lugares. Pero no hay ninguna resistencia a los modelos abiertos».

Qué modelos funcionan en Atlassian

En lugar de soluciones chinas, la empresa confía en:

• Modelos Nvidia Nemotron — a través de una asociación estratégica con el fabricante de chips • Modelos Mistral • Modelos abiertos de otros fabricantes, que la empresa ajusta finamente para tareas específicas

La tarea de Atlassian es seleccionar el mejor modelo para cada caso de uso de la manera más económica para los clientes. El enrutamiento es realizado por su propio equipo de AI gateway.

Los límites entre lo propio y lo ajeno se desdibujan

Sin embargo, Cannon-Brookes reconoció la complejidad de la posición. Según él, muchos modelos de IA estadounidenses están parcialmente entrenados en modelos chinos, pero no se menciona. Además, Microsoft lanzó el lunes un modelo de decisión pequeña basado en Qwen de Alibaba, una empresa china.

Cannon-Brookes es escéptico con las empresas que afirman tener sus propios modelos de IA. La mayoría simplemente toman un modelo open-weight chino y lo ajustan finamente para una tarea, pero no lo llaman suyo. Atlassian también ajusta finamente modelos abiertos, pero es honesto al respecto.

«El jurado aún no ha emitido un veredicto sobre el valor de los modelos especializados», considera el CEO. En la práctica, las soluciones especializadas rara vez superan a los últimos modelos generales ni en precio ni en rendimiento. Muchas startups tempranas con sus propios modelos han perdido ante el mercado masivo.

El costo es la pregunta principal de los grandes clientes

El segundo tema importante de la entrevista es el financiero. Los grandes clientes se preocupan cada vez más por cuánto les costará la IA. Atlassian tiene un equipo completo de AI gateway que dirige cada tarea al modelo óptimo.

Cannon-Brookes da a los equipos de producto una instrucción clara: no se obsesionen con el costo demasiado pronto. «Si cinco personas usan una característica, no me importa cuánto cuesta. Si cinco millones, me preocuparé mucho por el precio».

Uno de los cambios principales en su perspectiva este año es que los costos operativos de IA caerán más de lo que esperaba.

Hechos y cifras

• Julio 2026: Atlassian otorgó presupuestos mensuales de IA a sus ingenieros • Agosto 2026: crecimiento de ingresos del 28% en el cuarto trimestre • Socios principales: Nvidia, Mistral, modelos abiertos • Herramienta clave: equipo de AI gateway para el enrutamiento de tareas

Conclusión de Cannon-Brookes: las empresas se verán obligadas a adoptar soluciones más baratas y efectivas, incluso sabiendo qué hay dentro. Será cada vez más difícil rechazar las tecnologías abiertas que se pueden verificar.