Cómo los humanoides pasan de prototipos a producción: la visión de Jabil

De las demostraciones a las fábricas

Mientras los medios se centran en videos espectaculares y rondas de financiación millonarias, el trabajo real para llevar a los humanoides a producción avanza en silencio. Jabil Inc., empresa de servicios de diseño y fabricación, explicó cómo los robots están pasando de prototipos a producción a gran escala.

En este terreno trabajan Tesla, 1X Technologies, XPeng y UBTECH. Jabil asesora a los desarrolladores y ayuda a sacar productos al mercado en grandes volúmenes. La compañía colabora especialmente de cerca con Apptronik en el humanoide Apollo, dentro de un contexto productivo real.

La transición a la fase de decenas de miles

Cuando los volúmenes pasan de bajos (ensamblaje manual en el sitio) a decenas de miles de unidades, cambian todas las reglas del juego. Se necesitan enfoques para reducir costos, mejorar la fabricabilidad y garantizar la calidad. "Cuando un robot es muy costoso, se puede producir una cantidad limitada para recopilar datos de entrenamiento de IA, pero aun así hay que validar aplicaciones reales. Nosotros ayudamos a reducir el costo de las estructuras y alcanzar los volúmenes necesarios", explicó Thomas Brown, director senior de Ingeniería y Tecnología de Jabil.

El crecimiento del poder de cómputo abre nuevas posibilidades. NVIDIA Jetson es una plataforma popular entre los desarrolladores de humanoides. Pero la computación en el edge sigue siendo un cuello de botella: se necesitan nuevos niveles de rendimiento y memoria, y el precio sigue siendo un problema para escalar.

Cuando Hyundai, Tesla y BMW financian proyectos de humanoides, aportan su experiencia en diseño automotriz. Los arneses de cableado deben combinar la fiabilidad del sector automotriz con el tamaño micro de la electrónica de consumo. Los desarrolladores necesitan socios capaces de iterar rápido y múltiples opciones de fuentes de alimentación intercambiables.

Dónde tienen sentido los humanoides

En fabricación y almacenes, los humanoides cambian la economía del sector. La automatización existente es especializada, pero la versatilidad de los humanoides permite reconfigurar procesos mediante software en lugar de rediseñar líneas enteras. Las empresas colaboran con sus clientes para definir requisitos claros; en el segmento de consumo, en cambio, los requisitos siguen siendo vagos, como "un robot que doble la ropa".

¿Se necesitan capacidades totalmente humanas? No. Brown considera que lo correcto es construir un superconjunto de capacidades adaptado a diferentes mercados. Algunas empresas ya usan bases con ruedas en lugar de marcha bípeda: es más simple y más económico. Las compañías que dominen toda la cadena podrán escalar en cualquier ámbito; los especialistas en un solo componente se quedarán atrás. El mercado sostendrá a varios jugadores: fabricación, uso doméstico, hostelería, industria alimentaria. Cada nicho exige su propio enfoque.

Los manipuladores móviles también tienen su lugar. La automatización tradicional a 1,5 m/s (3,3 mph) sigue siendo eficiente. Las necesidades varían: un humanoide es versátil, pero no siempre es la opción correcta. La automatización de alta velocidad mantendrá su lugar durante muchos años.

Los robots de consumo son posibles en un plazo de cinco a veinte años. Si se mantiene el ritmo actual de desarrollo de modelos y computación, el lado de la IA y la electrónica estará listo. La variabilidad en rendimiento y tipos de herramientas deja mucho espacio para la especialización.

Cuando las flotas de humanoides se vuelvan masivas, cambiarán los enfoques de diseño de las líneas de producción. La disposición podrá programarse: se enviarán instrucciones y los robots reconfigurarán estaciones, cambiarán herramientas de mano y buscarán materiales por sí mismos. La línea dejará de ser la limitación clave: se convertirá en el sustrato computacional de la producción.

Seguridad y estándares

Los brazos robóticos ya cuentan con certificaciones de seguridad, normas de distancia y vallados. Los humanoides son una nueva categoría que exige nuevos estándares. Hay que resolver los modos de fallo, los métodos de certificación en nuevas condiciones y el comportamiento en distintos escenarios. La industria ha comenzado a seguir los desarrollos normativos y a elaborar estándares para aplicaciones comerciales y de consumo. Es un proceso largo, pero necesario.