SafeWorld sale del modo sigiloso con $12,2 millones para una plataforma de pruebas de seguridad en robots

SafeWorld salió del modo sigiloso con $12,2 millones en financiación seed. La startup ha desarrollado una plataforma de pruebas de seguridad mediante simulación para robots impulsados por IA antes de su despliegue en entornos reales. La compañía tiene su sede en Oakland, California.

Fundadores y visión

Kyle Wong (CEO) y Ding Zhao (cofundador y director del Safe AI Lab en Carnegie Mellon University) crearon la compañía convencidos de que la llegada de la IA cambió las reglas del juego en robótica. "Llevamos usando robots unos 100 años", dice Zhao, "pero con la llegada de la IA, la automatización alcanzó un nuevo nivel. Por primera vez, los robots pudieron salir de su jaula y trabajar en el mismo espacio que las personas".

Wong subraya lo crítico que es probar correctamente: "Si quieres robots más capaces, necesitas formas más capaces de probarlos y validarlos. De lo contrario, no vas a desplegar esos robots".

Financiación y mercado

La ronda de financiación fue liderada por Shine Capital y a16z Speedrun. Participaron en la ronda: • Box Group • Carnegie Mellon University Endowment • Innovation Endeavors • SV Angel • otros destacados inversores de capital riesgo y business angels

SafeWorld ya ha atraído clientes en varios sectores: industria, manufactura, logística, construcción y aplicaciones domésticas.

Cómo funciona la plataforma

SafeWorld ofrece una forma escalable de probar cómo se comportan los robots junto a personas en situaciones raras, peligrosas e inesperadas, sin poner en riesgo a los participantes. "Son escenarios de seguridad que todavía no han existido en el mundo", explica Wong. "¿Cómo entrenas un sistema contra algo para lo que no hay grandes conjuntos de datos? Es un gran desafío".

La plataforma permite a los equipos construir escenarios directamente desde el navegador a partir de incidentes previos, estándares de seguridad y registros de robots, sin necesitar experiencia en simulación. El sistema somete al robot a miles de variaciones con movimiento humano realista y reactivo, y mide su rendimiento en seguridad.

Como cada actualización de software y cada nuevo entorno pueden introducir nuevos riesgos, los equipos repiten las pruebas de forma continua, no solo una vez antes del lanzamiento. El resultado es un historial completo de seguridad del que responden ingenieros, especialistas en seguridad y líderes operativos.

La plataforma funciona con distintos tipos de robótica: • brazos robóticos • humanoides • robots móviles • otros tipos

Wong señala que usar simulación para la seguridad exige nuevos enfoques: "La diferencia está en los detalles y la funcionalidad. Hay que entender los criterios de prueba para la seguridad. Existen distintos estándares, pero son incompletos. También hay distintos tipos de evaluación de riesgos".

Cuándo empezar a trabajar con SafeWorld

La compañía ya trabaja con unas cincuenta empresas, dos tercios de las cuales son compañías públicas. La recomendación de Wong: "Si tu plazo de despliegue es menor a un año, ya deberías estar pensando en seguridad. Si es mayor a un año, quizá sea demasiado pronto".

El enfoque difiere entre dos categorías de empresas de robótica con IA. La primera: "Llevar la IA a los robots" — empresas que parten de una robótica compleja ya existente y le añaden IA. Ejemplo: Caterpillar. Para ellas, la seguridad es crítica desde el día uno, porque el hardware ya opera en el mundo real.

La segunda: "Llevar los robots a la IA" — startups que empiezan por el software. Para ellas, la cuestión de la seguridad surge más tarde, al pasar al mundo real, pero trabajar el tema de antemano optimiza el proceso.

Thomas Tang, CEO de Anyware Robotics (uno de los clientes de la plataforma): "La seguridad ha sido la base de Anyware Robotics desde el día uno. Herramientas de simulación avanzadas como SafeWorld nos dan una forma escalable de probar escenarios complejos, fortalecer nuestros procesos de seguridad y preparar mejor a nuestros robots para el despliegue en el mundo real".

Planes de crecimiento

SafeWorld destinará la financiación a: • profundizar la adopción empresarial • ampliar el equipo • impulsar la investigación en seguridad en toda la industria • financiar y difundir investigaciones • apoyar proyectos de código abierto en la vanguardia de la seguridad de la IA

Wong y Zhao coinciden en que los terceros ayudan a generar confianza. Wong: "Hay una parte de ingeniería de la seguridad y una parte de confianza; se necesitan ambas para desplegar. La confianza tiene que ver con la gestión de las partes interesadas y la aprobación de seguridad".

Zhao añade: "Esto es un problema de despliegue. Tener una tercera compañía trabajando en esto es necesario para ganarse la confianza, no solo de una empresa, sino de toda la industria".