JPMorgan vuelve a encabezar el ranking de Evident como el banco más avanzado del mundo en IA

JPMorgan ha vuelto a ocupar el primer puesto en el ranking de Evident de los bancos más avanzados del mundo en IA. Lo contó la cofundadora y CEO de Evident, Alexandra Mousavizadeh, a Tom Mackenzie en Bloomberg Tech: Europe el 9 de octubre de 2026. Su tesis principal: la adopción de IA en el sector bancario avanza más rápido que nunca y quienes empezaron antes se distancian del resto. La segunda tesis resulta más inesperada. Los bancos que más invierten en la tecnología siguen aumentando el número de empleados, aunque la IA está cambiando las propias profesiones.

El anuncio de la emisión no incluye una tabla con las puntuaciones y posiciones del resto de bancos. Por eso, a continuación figura solo lo que confirma el material y el contexto conocido por publicaciones anteriores.

Qué muestra el ranking de Evident

Evident evalúa a los bancos a partir de un conjunto de señales públicas y verificables. Incluye talent (quién contrata especialistas en IA y cuántos), innovation (patentes, investigación, alianzas), leadership (quién es responsable de la IA y cómo habla de ella la dirección) y transparency (hasta qué punto el banco da a conocer implantaciones concretas). Es una evaluación externa, no un autoinforme de los bancos, y por eso la citan inversores y competidores.

JPMorgan ya había encabezado el índice antes. La palabra «de nuevo» en la formulación de Bloomberg es relevante: el banco no se limita a mantener su posición, sino que lo hace mientras se acelera toda la industria. El liderazgo en un ranking así suele apoyarse en infraestructura acumulada: datos, plataformas, equipos formados y procesos que no se pueden copiar en un solo ciclo presupuestario.

Por qué los primeros en moverse toman ventaja

Mousavizadeh atribuye la brecha a un efecto de acumulación. El banco que integró los modelos en sus procesos de trabajo antes que los demás obtiene datos de uso, entiende dónde la IA da resultados y dónde no, y escala más rápido lo que funciona. Al resto le toca alcanzarlo tanto en tecnología como en organización.

Por fuentes abiertas se sabe que JPMorgan está construyendo su propia plataforma interna de IA generativa. Según datos del banco de 2025, la usaban unos 200 mil empleados y el presupuesto tecnológico rondaba los 18 mil millones de dólares. Son datos de periodos anteriores y no proceden de la emisión de Bloomberg, pero dan idea de la escala en la que se apoya el liderazgo.

La plantilla crece y el trabajo cambia

Lo más llamativo de la entrevista es la conclusión sobre el empleo. El escenario en el que la IA recorta rápidamente las plantillas bancarias todavía no se confirma en quienes más invierten en ella. Según Mousavizadeh, esos bancos siguen creciendo en headcount. Al mismo tiempo, las profesiones cambian: una parte de las tareas se automatiza, aparecen nuevos roles y los requisitos de habilidades se desplazan.

Esto no elimina el riesgo para determinadas funciones. El aumento de la plantilla total puede ocultar una redistribución: menos operaciones rutinarias y más ingenieros, analistas de datos y especialistas en control de modelos. El anuncio no aclara qué áreas se reducen y cuáles crecen.

Hechos clave

• Líder del ranking de Evident: JPMorgan, por segunda vez consecutiva.
• Ponente: Alexandra Mousavizadeh, cofundadora y CEO de Evident.
• Plataforma: Bloomberg Tech: Europe, presentado por Tom Mackenzie.
• Ritmo de adopción de IA en la banca: el más rápido hasta ahora, según la evaluación de Evident.
• Empleo: los bancos con mayores inversiones en IA siguen aumentando su plantilla.
• No se ha revelado: las puntuaciones completas y las posiciones del resto de bancos.

Qué deben hacer bancos, proveedores y empleados

Para los bancos, la conclusión es pragmática: el retraso en IA se acumula y aplazar la decisión sale más caro cada trimestre. La prioridad no es el número de pilotos, sino la plataforma, el acceso a los datos y la formación de los empleados. Eso es justo lo que distingue a los líderes de quienes tienen decenas de experimentos dispersos.

Para proveedores y startups, el liderazgo de JPMorgan significa que los mayores actores construyen cada vez más la capa base por su cuenta y compran soluciones especializadas para tareas concretas. Vender una interfaz de chat generalista es cada vez más difícil; vender control de calidad, seguridad e integración con los sistemas bancarios resulta más fácil.

Para los empleados del sector bancario, la estrategia práctica es aprender ya las herramientas de IA aplicables a su función, mientras los propios bancos invierten en reciclaje profesional. Los datos de Evident indican que la demanda de personas se mantiene, pero la de personas que saben trabajar con IA crece más rápido.