Goldman Sachs entra en la tercera fase de la IA: de ahorrar a ganar dinero

Goldman Sachs entra en la tercera fase de adopción de la IA, en la que el objetivo pasa de ahorrar dinero a ganarlo. Lo afirmó Marco Argenti, director de tecnología (CIO) del banco. Argenti intervino el viernes en la conferencia Wave by Vento, en Turín, en una conversación con el presentador de Bloomberg Tom McKenzie, dentro de la sesión «Mindset, not skillset». La idea principal, recogida en el titular de la publicación de TNW, es que la IA convierte a los desarrolladores en gestores de gestores.

Conviene señalar una limitación: el fragmento disponible del material es corto y los detalles de la intervención aparecen cortados. Lo que sigue incluye solo lo que puede afirmarse con seguridad a partir de la fuente, más el contexto de declaraciones públicas anteriores del banco.

Tres fases en lugar de una

El esquema se entiende incluso sin detalles. La primera oleada de IA corporativa suele basarse en experimentos y pilotos. La segunda tiene que ver con la eficiencia: menos trabajo manual, documentos más rápidos, soporte más barato. Argenti habla de una tercera, donde la pregunta es otra: cómo ganar más dinero con ayuda de la IA. El texto disponible no explica cómo divide exactamente el banco las dos primeras fases.

Para un banco de este tamaño, es un cambio notable de discurso. El ahorro de costes se mide con facilidad y se defiende sin esfuerzo ante el consejo de administración. El crecimiento de los ingresos exige otro tipo de pruebas: hay que demostrar que la IA ayuda a captar clientes, a cerrar operaciones más rápido y a encontrar ideas que antes no llegaban a la mesa del trader o del banquero.

El desarrollador como gestor de gestores

La segunda tesis afecta a las personas. Si antes el ingeniero escribía el código él mismo, ahora asigna tareas a agentes de IA, revisa el resultado y responde por él. A su vez, los agentes pueden repartirse subtareas entre sí. El resultado son dos niveles de gestión, con el humano en el superior.

Esto encaja con lo que Goldman ya había hecho. En 2025, el banco desplegó su GS AI Assistant interno a unos 46 mil empleados y probó el ingeniero de IA autónomo Devin, de Cognition. Entonces se hablaba de cientos de agentes de este tipo trabajando junto a las personas. Estas cifras proceden de publicaciones anteriores, no de la intervención en Turín.

El título de la sesión, «Mindset, not skillset», apunta al énfasis. Un conjunto concreto de herramientas queda obsoleto rápido, mientras que la capacidad de formular una tarea, evaluar el trabajo ajeno y asumir la responsabilidad del resultado permanece. Para un gestor de gestores, es la habilidad básica.

Hechos clave

• Ponente: Marco Argenti, CIO de Goldman Sachs.
• Moderador: Tom McKenzie, Bloomberg.
• Sede: Wave by Vento, Turín; la intervención tuvo lugar el viernes 9 de octubre de 2026.
• Sesión: «Mindset, not skillset».
• Tesis: el banco entra en la tercera fase de la IA, donde el objetivo es ganar dinero, y no solo ahorrar.
• Papel del desarrollador: de autor del código a responsable de agentes de IA.

Qué deben hacer los equipos

Si está construyendo una estrategia de IA en una gran empresa, conviene separar las métricas. Calcule el ahorro de horas y dólares aparte del impacto en los ingresos: un informe mezclado oculta el punto débil. Los ingenieros deberían empezar ya a formarse en la revisión del trabajo de los agentes, la descomposición de tareas y el control de calidad, porque esas habilidades serán la carga principal. Los directivos deben decidir quién responde por el error de un agente. Sin una respuesta a esta pregunta, cualquier tercera fase se queda en una presentación.