Ring quiere convertirse en un asistente inteligente gracias a la IA

Ring, el fabricante de videoporteros propiedad de Amazon, planea convertirse en un asistente inteligente apoyándose en la IA. Las nuevas funciones permitirán a los dispositivos detectar eventos y reaccionar ante ellos con mayor eficacia, lo que mejorará la seguridad y la facilidad de uso. La compañía apuesta por integrar la IA en todos sus productos.

Procesado por IA desde TechCrunch; editado por Hamidun News
Ring quiere convertirse en un asistente inteligente gracias a la IA
Fuente: TechCrunch. Collage: Hamidun News.
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Ring, el fabricante de videoporteros propiedad de Amazon, se prepara para cambiar de perfil. Sus dispositivos dejarán de limitarse a grabar vídeo cuando detectan movimiento junto a la puerta y deberán convertirse, en palabras de TechCrunch, en un «asistente inteligente» (intelligent assistant). Según el fundador de la compañía, este cambio ha sido posible gracias al avance de las tecnologías de inteligencia artificial.

De grabar movimiento a analizar eventos

Hasta ahora, los videoporteros de Ring cumplían una sola función: grababan vídeo al detectar movimiento y permitían al propietario ver al visitante y hablar con él a distancia. Con la llegada de algoritmos de machine learning más potentes, el dispositivo podrá analizar lo que ocurre, y no solo grabarlo. La IA aprenderá a distinguir entre personas, animales y vehículos, y a reconocer situaciones potencialmente peligrosas. En otras palabras, añadirá una capa de interpretación a lo que antes era un simple flujo de vídeo.

Qué podrá hacer el videoportero: de la sirena a la luz automática

Ring describe varios escenarios de uso para su futuro «asistente inteligente». Si el sistema detecta a un desconocido con un comportamiento sospechoso frente a la casa, el videoportero enviará una notificación al teléfono del propietario y le propondrá activar una sirena o contactar con la policía. Si aparece un animal salvaje en la propiedad, el dispositivo emitirá un aviso específico para que el dueño tenga tiempo de tomar precauciones.

El reconocimiento avanzado también abre la puerta a automatizaciones que no están directamente relacionadas con amenazas: el videoportero podrá abrir la puerta por sí solo a un repartidor si el usuario espera un envío, o encender las luces cuando el propietario vuelva a casa de noche.

Riesgos: datos personales y precisión de los algoritmos

El uso de IA en sistemas de seguridad plantea la cuestión de la protección de los datos personales: es importante que Ring proteja de forma fiable la información recopilada y evite cualquier uso indebido. Otro reto es la precisión de los propios algoritmos: las falsas alarmas pueden convertir una función útil en una fuente de alertas innecesarias y molestias, en lugar de mejorar la seguridad y la comodidad.

¿Por qué

Ring pasa del videoportero al «asistente inteligente»?

El desarrollo de la IA y de los algoritmos de machine learning ha permitido por primera vez a Ring analizar lo que ocurre ante la puerta, y no solo grabar vídeo al detectar movimiento: distinguir entre personas, animales y vehículos, e identificar situaciones peligrosas. Según el fundador de la compañía, han sido precisamente los avances en IA los que han hecho posible este cambio; según TechCrunch, el objetivo de Ring es convertirse en un «intelligent assistant».

¿Cómo reconocerá el videoportero con IA de

Ring las situaciones peligrosas?

Si el dispositivo detecta a un desconocido con un comportamiento sospechoso frente a la casa, enviará una notificación al teléfono del propietario y le propondrá activar una sirena o contactar directamente con la policía. Además, el videoportero emitirá un aviso específico si aparece un animal salvaje en la propiedad, para que el dueño tenga tiempo de tomar precauciones.

¿Qué riesgos plantean las funciones de IA de Ring?

Hay dos principales: la protección de los datos personales de los usuarios frente a un uso indebido y la precisión de los algoritmos, ya que las falsas alarmas pueden provocar alertas innecesarias y molestias en lugar de aportar el beneficio esperado de un sistema de seguridad.

Historia

Preguntas frecuentes sobre la noticia

¿Por qué Ring pasa del videoportero al «asistente inteligente»?

El desarrollo de la IA y de los algoritmos de machine learning ha permitido por primera vez a Ring analizar lo que ocurre ante la puerta, y no solo grabar vídeo al detectar movimiento: distinguir entre personas, animales y vehículos, e identificar situaciones peligrosas. Según el fundador de la compañía, han sido precisamente los avances en IA los que han hecho posible este cambio; según TechCrunch, el objetivo de Ring es convertirse en un «intelligent assistant».

¿Cómo reconocerá el videoportero con IA de Ring las situaciones peligrosas?

Si el dispositivo detecta a un desconocido con un comportamiento sospechoso frente a la casa, enviará una notificación al teléfono del propietario y le propondrá activar una sirena o contactar directamente con la policía. Además, el videoportero emitirá un aviso específico si aparece un animal salvaje en la propiedad, para que el dueño tenga tiempo de tomar precauciones.

¿Qué riesgos plantean las funciones de IA de Ring?

Hay dos principales: la protección de los datos personales de los usuarios frente a un uso indebido y la precisión de los algoritmos, ya que las falsas alarmas pueden provocar alertas innecesarias y molestias en lugar de aportar el beneficio esperado de un sistema de seguridad.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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