El director de TikTok, Shou Chew, espera un avance científico de la IA en dos o tres años

Shou Chew, director general de TikTok, cree que en los próximos dos o tres años la IA conducirá a un avance científico importante. Como posibles áreas citó la física, la biotecnología, la química y la ciencia de materiales. Hizo el pronóstico el lunes 12 de octubre en la conferencia DBS Bank Asia Future Forward, en Singapur. CNBC informó sobre su intervención y The Next Web la resumió.

Qué se sabe de la declaración

La fuente solo ofrece un fragmento del discurso, por lo que conviene separar lo dicho de lo supuesto. Chew no mencionó ningún descubrimiento concreto, ni un laboratorio o un modelo que vaya a lograrlo. Tampoco explicó qué considera un «avance»: una nueva clase de fármacos, un material con propiedades récord o un resultado que cambie un modelo teórico. Por ahora es la opinión de un directivo, no el anuncio de un desarrollo.

Parámetros clave de la declaración:

• Quién: Shou Chew, CEO de TikTok.
• Dónde: conferencia DBS Bank Asia Future Forward, Singapur.
• Cuándo: lunes 12 de octubre de 2026.
• Horizonte: dos o tres años.
• Áreas: física, biotecnología, química, ciencia de materiales.
• Fuente primaria: reportaje de CNBC.

Por qué se mencionan precisamente estas áreas

La lista no es casual. Son disciplinas en las que la IA ya tiene resultados notables. El ejemplo más conocido es AlphaFold, de Google DeepMind. La predicción de la estructura de proteínas le valió a Demis Hassabis y John Jumper el Premio Nobel de Química en 2024, que compartieron con David Baker. En ciencia de materiales, DeepMind comunicó en 2023 la predicción de 2,2 millones de estructuras cristalinas, de las cuales unas 380 mil se calificaron como estables. Parte de los especialistas cuestionó la novedad y el valor práctico de esos resultados. La polémica refleja la principal dificultad: el modelo genera candidatos con rapidez, pero la verificación en el laboratorio lleva meses y años.

Por eso, la fórmula de Chew, «un avance científico real», suena más prudente de lo que parece. En estas áreas, un avance no se mide con un benchmark, sino con un experimento confirmado: una sustancia sintetizada, una señal clínica, un resultado reproducido.

Dónde están los puntos débiles del pronóstico

Primero: dos o tres años es un plazo corto para la ciencia. El camino desde una molécula hallada hasta un fármaco aprobado suele durar muchos años, y la IA acelera sobre todo las etapas iniciales. Un avance que pueda reconocerse como tal hacia 2028–2029 vendrá más probablemente de la química computacional, la física o los materiales, donde la verificación es más rápida.

Segundo: Chew dirige una plataforma de vídeos cortos, no un laboratorio científico. Por el texto disponible no queda claro si vincula su pronóstico con los desarrollos de la matriz ByteDance, que tiene sus propios modelos, o si habla como observador del sector. Son palabras de un observador con gran audiencia y acceso a los foros empresariales de Asia, pero no información privilegiada sobre un resultado en preparación.

Tercero: el «avance» no tiene una definición comúnmente aceptada. Si el listón no se fija de antemano, cualquier logro llamativo podrá contarse como confirmación del pronóstico.

Cómo usar este pronóstico

Para el lector que sigue el sector, la declaración sirve como indicador del ánimo del mercado: los directivos de las empresas tecnológicas de consumo hablan cada vez más de la IA como herramienta científica, y no solo como motor de recomendaciones y chatbots. Más práctico que fijarse en los pronósticos es observar señales verificables:

• publicaciones en revistas con revisión por pares que incluyan confirmación experimental de las predicciones de la IA;
• alianzas de laboratorios de IA con farmacéuticas y fabricantes de materiales;
• solicitudes de ensayos clínicos de moléculas halladas con ayuda de modelos;
• reproducciones independientes de los resultados.

Si en dos o tres años aparecen confirmaciones así en al menos una de las cuatro áreas citadas, el pronóstico de Chew podrá considerarse cumplido. Por ahora es una apuesta sobre la velocidad con la que la IA pasará del modo «propuso candidatos» al modo «demostró un resultado».