Microsoft Decision-1: el modelo que elige respuestas entre opciones 35 veces más rápido que GPT-6 Sol
Microsoft ha presentado Decision-1, un modelo compacto que elige entre un conjunto fijo de opciones en lugar de generar texto. Está construido sobre el modelo abierto Qwen3.5-9B de Alibaba, ajustado específicamente para esta tarea. El modelo maneja preguntas de sí/no, opción múltiple y calificaciones, y puede evaluar respuestas de IA y acciones de agentes según criterios establecidos. En los benchmarks, Decision-1 obtuvo la mejor precisión en 36 pruebas que abarcaron casi 150.000 preguntas. En velocidad también superó a sus competidores: 2,5 veces más rápido que H2O-Lightning-4B v1.1 y 35 veces más rápido que GPT-6 Sol de OpenAI. Al reformular la consulta, el modelo cambió su decisión en promedio en el 1,3% de los casos. El precio es de $0,042 por millón de tokens de entrada, con tokens de salida gratuitos. • Uso en Xbox Research: clasificación de más de 10.000 reseñas de jugadores 14 veces más rápido que GPT-6 Sol, con un costo 200 veces menor • Equipo de Copilot: rendimiento equiparable a GPT5.6 Luna, pero 100 veces más rápido • Usos: enrutamiento, clasificación, priorización, verificación y gestión de flujos de trabajo
Procesado por IA desde TNW; editado por Hamidun News
Microsoft ha lanzado Microsoft-Decision-1, un modelo compacto basado en el Qwen3.5-9B abierto de Alibaba. El anuncio lo hizo Achint Srivastava, vicepresidente de Ingeniería de Software en la Oficina del CTO, el 9 de octubre en el blog de la compañía. En lugar de generar texto nuevo, el modelo elige entre un conjunto predefinido de opciones y devuelve una probabilidad calibrada para cada una.
Qué puede hacer Decision-1
El modelo procesa preguntas de sí/no, tareas de opción múltiple y calificaciones. Puede evaluar respuestas de IA y acciones de agentes frente a una rúbrica establecida. Entre sus aplicaciones están el enrutamiento de consultas, la clasificación de texto, la priorización, la verificación y la gestión de flujos de trabajo. Decision-1 solo acepta texto, con una ventana de contexto de 32.000 tokens. Una advertencia importante de la documentación: no debe usarse como única base para decisiones sobre personas, como crédito, contratación o evaluación de personal.
Rendimiento en las pruebas
Decision-1 obtuvo la mejor precisión entre 36 benchmarks que cubrieron casi 150.000 preguntas desconocidas para el modelo durante el entrenamiento. Resultados de velocidad: • 2,5 veces más rápido que H2O-Lightning-4B v1.1 (su competidor más cercano) • 35 veces más rápido que GPT-6 Sol de OpenAI • Al reformular o reordenar la consulta, cambia su decisión en promedio en el 1,3% de los casos
También se evaluó en seguridad: 5.250 consultas en 11 benchmarks, incluyendo verificaciones de contenido dañino, intentos de jailbreak e inyecciones en los prompts.
Aplicaciones y precio
Xbox Research utilizó Decision-1 para clasificar más de 10.000 reseñas de jugadores por temas. Los resultados en calidad fueron competitivos frente a GPT-6 Sol, pero Decision-1 trabajó 14 veces más rápido y costó 200 veces menos.
El equipo de Copilot comparó Decision-1 con GPT5.6 Luna: calidad equiparable, pero 100 veces más rápido.
Precio del modelo: $0,042 por millón de tokens de entrada; los tokens de salida son gratuitos. Está disponible en Microsoft Foundry y a través de OpenRouter, la plataforma de enrutamiento de modelos que Stripe adquirió en agosto.
Una categoría en rápido crecimiento
Los modelos de decisión se están desarrollando vertiginosamente como una nueva categoría de IA. Los principales competidores de Decision-1 son: • OpenAI Decisions API (en beta pública) • Jev, de TypeSafe AI: lanzado tres semanas antes que Decision-1, se convirtió en el modelo de adopción más rápida en Vercel en 2025; Decision-1 es 2,8 veces más rápido en pruebas de latencia • Cloudflare • Strands • Liquid AI • Perplexity • Snowflake
Según The Register, más de 100 modelos de decisión compiten actualmente en el mercado. Microsoft planea próximamente trasladar Decision-1 a otros modelos base, incluyendo los de OpenAI y sus propios modelos MAI, aunque las razones de este movimiento no se revelaron en la publicación.
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Preguntas frecuentes sobre la noticia
¿Qué se sabe sobre Qué puede hacer Decision-1?
El modelo procesa preguntas de sí/no, tareas de opción múltiple y calificaciones. Puede evaluar respuestas de IA y acciones de agentes frente a una rúbrica establecida. Entre sus aplicaciones están el enrutamiento de consultas, la clasificación de texto, la priorización, la verificación y la gestión de flujos de trabajo. Decision-1 solo acepta texto, con una ventana de contexto de 32.000 tokens. Una advertencia importante de la documentación: no debe usarse como única base para decisiones sobre personas, como crédito, contratación o evaluación de personal.
¿Qué se sabe sobre Rendimiento en las pruebas?
Decision-1 obtuvo la mejor precisión entre 36 benchmarks que cubrieron casi 150.000 preguntas desconocidas para el modelo durante el entrenamiento. Resultados de velocidad: 2,5 veces más rápido que H2O-Lightning-4B v1.1 (su competidor más cercano) 35 veces más rápido que GPT-6 Sol de OpenAI Al reformular o reordenar la consulta, cambia su decisión en promedio en el 1,3% de los casos También se evaluó en seguridad: 5.250 consultas en 11 benchmarks, incluyendo verificaciones de contenido dañino, intentos de jailbreak e inyecciones en los prompts.
¿Qué se sabe sobre Aplicaciones y precio?
Xbox Research utilizó Decision-1 para clasificar más de 10.000 reseñas de jugadores por temas. Los resultados en calidad fueron competitivos frente a GPT-6 Sol, pero Decision-1 trabajó 14 veces más rápido y costó 200 veces menos. El equipo de Copilot comparó Decision-1 con GPT5.6 Luna: calidad equiparable, pero 100 veces más rápido. Precio del modelo: $0,042 por millón de tokens de entrada; los tokens de salida son gratuitos. Está disponible en Microsoft Foundry y a través de OpenRouter, la plataforma de enrutamiento de modelos que Stripe adquirió en agosto.
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