Maia 300: cómo Microsoft reduce su dependencia de las GPU de Nvidia con su propio chip de IA

Microsoft presenta el

Maia 300, su tercer acelerador de IA propio

Microsoft ha anunciado oficialmente el Maia 300, la tercera generación de su propio acelerador de inteligencia artificial. El nuevo chip se posiciona como el sistema principal de inferencia de IA para el ecosistema de productos y servicios en la nube de Microsoft. El Maia 300 no solo reduce costes y mejora la eficiencia de las cargas de trabajo de IA, sino que también gestiona mejor los modelos de razonamiento modernos y las tareas agénticas.

De forma oficial, el chip empezará a utilizarse en cargas de trabajo de producción a partir de 2027. Microsoft lo diseñó priorizando la máxima eficiencia energética: el Maia 300 puede ofrecer un aumento del 40% en tokens de salida por megavatio frente a los principales sistemas GPU. En una configuración completa de 96 aceleradores, el chip logra multiplicar por 7 el rendimiento de tokens a nivel de rack respecto a su predecesor, el Maia 200.

Nueva arquitectura y proceso tecnológico

Microsoft desarrolló el Maia 300 sobre una arquitectura chiplet innovadora, fabricada con el proceso N2P de TSMC. Su característica clave es la separación de funciones entre tres tipos de componentes: bloques de cómputo (compute), controlador de memoria (memory controller) y funciones de entrada/salida (I/O). Este enfoque aumenta la superficie de silicio dedicada directamente al cómputo y permite que cada bloque funcional utilice la tecnología más adecuada para su rol específico.

Dónde funciona ya el Maia 200 y los planes a futuro

El Maia 200, la generación anterior, ya está desplegado en entornos de producción y ofrece los mejores resultados en las métricas de servicios de IA reales. Este chip actualmente da soporte a:

• Microsoft Copilot • GitHub Copilot • Microsoft Foundry • los modelos de IA propios de Microsoft

El Maia 300 se desarrolló específicamente para nuevos tipos de cargas de trabajo de IA: razonamiento con contexto largo (long-context reasoning), experiencias conversacionales sensibles a la latencia (latency-sensitive conversational experiences) y tareas agénticas sostenidas de varios pasos (sustained multi-step agentic tasks).

Microsoft planea escalar la familia Maia hasta despliegues de varios gigavatios a partir de 2027, lo que convertirá a Maia en la infraestructura de IA principal para todos los productos y servicios en la nube de Microsoft. Este paso reducirá la dependencia de la compañía de las unidades gráficas de Nvidia y AMD.

Integración con los modelos de IA propios

El Maia 300 es una pieza crítica de la estrategia de Microsoft para desarrollar sus propios modelos de IA, capaces de competir con las soluciones de Google DeepMind, OpenAI y Anthropic. Según Mustafa Suleyman, responsable de Microsoft AI, la compañía necesita controlar toda la pila, desde los algoritmos hasta el silicio. "A esta escala, necesitamos una plataforma que seamos propietarios y que co-diseñemos junto a nuestros modelos. Por eso, lanzar los modelos de IA propios de Microsoft sobre el chip Maia es una prioridad crítica para nuestro equipo", explicó Suleyman.