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Loops levanta $3,5 millones en ronda seed para un sistema operativo de IA para el e-commerce

Loops cerró una ronda seed de $3,5 millones con cinco inversores: a16z speedrun, NTT Docomo, Connecticut Innovations, Alumni Ventures y Monday Capital. Los fundadores Ari Nazir (CEO) e Ilker Selim Zorluoglu (presidente y cofundador) desarrollaron una plataforma unificada que combina búsqueda, asistente, enriquecimiento de catálogo y prueba virtual en un solo sistema, en lugar de cinco productos de IA separados. La compañía trabaja con más de 70 clientes y ha procesado millones de sesiones de compra; el 64% de los pilotos se convirtió en clientes de pago. La cadena turca A101 registró un 83% más de conversión con la plataforma, y la marca de moda Mavi utiliza Loops para búsqueda y asistencia de compra. • AI Search (búsqueda en lenguaje natural), Shopping Assistant (asistente 24/7), Product Enrichment (enriquecimiento de catálogo), Virtual Try-On (prueba virtual) y Marketplace Assistants (soporte en marketplaces) • Objetivo: hacer que las empresas sean nativas en IA, donde la IA está integrada en el funcionamiento del negocio y no pegada como una función • Próximos sectores: servicios financieros y energía

Procesado por IA desde TNW; editado por Hamidun News
Loops levanta $3,5 millones en ronda seed para un sistema operativo de IA para el e-commerce
Fuente: TNW. Collage: Hamidun News.
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Ficha técnica y cifras clave
ParámetroDatos
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Objetivohacer que las empresas sean nativas en IA, donde la IA está integrada en el funcionamiento del negocio y no pegada como una función
Próximos sectoresservicios financieros y energía
Dato clave #3Product Enrichment — reescribe descripciones, atributos y datos del catálogo hasta que cada producto resulte claro tanto para las personas como para la IA.

Loops cerró una ronda seed de $3,5 millones de a16z speedrun, NTT Docomo, Connecticut Innovations, Alumni Ventures y Monday Capital. La compañía desarrolló una plataforma unificada que combina varias herramientas de IA en un solo sistema operativo para el e-commerce, en lugar de que los retailers tengan que ensamblar cinco productos distintos.

El problema es conocido: las tiendas online son excelentes mostrando catálogos enormes, pero malas ayudando a elegir un producto. Cada componente resuelve una tarea de forma aislada: la búsqueda funciona por su cuenta, las preguntas se responden por separado, las descripciones se reescriben aparte y la prueba virtual va por otro lado. Los retailers terminan integrando todo a mano y confiando en que las piezas no se rompan entre sí.

La idea de Loops nació de la experiencia personal de sus fundadores. Ari Nazir (CEO) e Ilker Selim Zorluoglu (presidente y cofundador) estaban de vacaciones en Bali cuando Ilker intentó comprar un regalo para su hija. Escribió a un vendedor, esperó horas y nunca llegó a comprar nada. Ahí notaron la brecha: la gente ya le dice a la IA lo que necesita, mientras el e-commerce sigue atascado en la búsqueda por palabras clave. Nazir armó el primer prototipo en un fin de semana. Hoy la empresa trabaja con más de 70 clientes y pilotos, habiendo procesado millones de sesiones de compra. El 64% de los pilotos se convirtió en clientes de pago.

Los cinco componentes de la plataforma

• AI Search — búsqueda en lenguaje natural. El comprador dice lo que necesita como se lo diría a un amigo. El sistema encuentra productos sin depender de palabras clave ni filtros de la tienda.

• Shopping Assistant — un asistente integrado que responde preguntas al instante y guía al comprador en su elección. Funciona 24/7 en todos los canales de comunicación, sin esperas de horas para obtener respuesta.

• Product Enrichment — reescribe descripciones, atributos y datos del catálogo hasta que cada producto resulte claro tanto para las personas como para la IA.

• Virtual Try-On — cierra la brecha entre mirar y comprar.

• Marketplace Assistants — soporte al cliente automatizado y con la marca propia en marketplaces online.

La arquitectura genera un ciclo de refuerzo: los datos enriquecidos mejoran la búsqueda, la búsqueda aporta contexto al asistente, y las conversaciones con los clientes revelan vacíos en la información de los productos. El resultado es una experiencia parecida a hablar con un asesor que conoce el catálogo al dedillo.

Resultados con datos reales

La cadena turca A101 usa Loops para navegar su catálogo y acompañar al comprador en todo el proceso de compra. Según Loops, las sesiones con la plataforma mostraron aproximadamente un 83% más de conversión frente al grupo de control (la empresa aclara que son resultados observados, no un test aleatorizado).

La marca de moda Mavi aplica Loops para búsqueda con IA y asistencia de compra. Los clientes describen lo que necesitan por estilo, ocasión o talla, y el sistema los guía por el catálogo y los ayuda a decidir.

Del comercio a sistemas operativos por industria

El comercio es el primer capítulo. Loops cree que el futuro de la IA empresarial pertenece a sistemas profundamente integrados en industrias específicas, que incorporan el conocimiento de dominio, las integraciones, los agentes y la gobernanza necesarios para flujos de trabajo reales, en lugar de ser solo una capa sobre un modelo genérico.

Los próximos sectores son servicios financieros y energía. En paralelo, Loops está desarrollando small language models especializados para tareas donde el conocimiento de dominio y las restricciones de despliegue hacen que un modelo enfocado sea mejor que uno general.

El objetivo es que las empresas sean nativas en IA, con la IA entrelazada en el funcionamiento del negocio en lugar de pegada como una función. El comercio es el primer sistema operativo. Los demás ya se están construyendo.

Preguntas frecuentes sobre la noticia

¿Qué se sabe sobre Los cinco componentes de la plataforma?

AI Search — búsqueda en lenguaje natural. El comprador dice lo que necesita como se lo diría a un amigo. El sistema encuentra productos sin depender de palabras clave ni filtros de la tienda. Shopping Assistant — un asistente integrado que responde preguntas al instante y guía al comprador en su elección. Funciona 24/7 en todos los canales de comunicación, sin esperas de horas para obtener respuesta. Product Enrichment — reescribe descripciones, atributos y datos del catálogo hasta que cada producto resulte claro tanto para las personas como para la IA. Virtual Try-On — cie

¿Qué se sabe sobre Resultados con datos reales?

La cadena turca A101 usa Loops para navegar su catálogo y acompañar al comprador en todo el proceso de compra. Según Loops, las sesiones con la plataforma mostraron aproximadamente un 83% más de conversión frente al grupo de control (la empresa aclara que son resultados observados, no un test aleatorizado). La marca de moda Mavi aplica Loops para búsqueda con IA y asistencia de compra. Los clientes describen lo que necesitan por estilo, ocasión o talla, y el sistema los guía por el catálogo y los ayuda a decidir.

¿Qué se sabe sobre Del comercio a sistemas operativos por industria?

El comercio es el primer capítulo. Loops cree que el futuro de la IA empresarial pertenece a sistemas profundamente integrados en industrias específicas, que incorporan el conocimiento de dominio, las integraciones, los agentes y la gobernanza necesarios para flujos de trabajo reales, en lugar de ser solo una capa sobre un modelo genérico. Los próximos sectores son servicios financieros y energía. En paralelo, Loops está desarrollando small language models especializados para tareas donde el conocimiento de dominio y las restricciones de despliegue hacen que un modelo enfoc

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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