Fundador de Unitree: GPT-6 podría detonar un avance en robótica ya en 2027

Wang Xingxing, fundador y director general de Unitree Robotics, con sede en Hangzhou, afirmó el lunes 12 de octubre que GPT-6, el modelo que OpenAI lanzó hace poco, puede convertirse en un punto de inflexión para la robótica. Según explicó, las expectativas de un avance se han acercado ahora a un horizonte de «uno o dos años». Admitió que incluso un modelo de nivel GPT-7, lanzado en 2027, podría influir directamente en el sector.

Qué dijo exactamente el jefe de Unitree

La fuente, SCMP, cita así a Wang Xingxing: «Quizá, digamos, un modelo GPT-7 lanzado el próximo año podría directamente...». En el fragmento disponible la cita se interrumpe ahí, de modo que no vamos a completar la idea por el hablante. Nos limitamos a lo que se dijo de forma inequívoca.

Primero, GPT-6 ya ha salido, y Wang Xingxing la señala como motivo de su optimismo. Segundo, el plazo lo expresó como una horquilla prudente, no como una fecha. Tercero, habla del valor de los modelos de lenguaje y multimodales para las máquinas físicas, no de un producto concreto de Unitree.

Por qué conviene leer con atención este pronóstico

Los pronósticos sobre «el año de la robótica» aparecen con regularidad, y la mayoría proceden de fondos de inversión y presentaciones. Aquí habla alguien cuya empresa vende robots en volúmenes industriales. Unitree es conocida por el cuadrúpedo económico Go2 y por las plataformas humanoides H1 y G1. En su lanzamiento, el G1 se valoró en unos 16 mil dólares, y el compacto R1 se anunció en 2025 por 39 900 yuanes, unos 5 900 dólares. Por entonces, la compañía se preparaba para salir a bolsa en el STAR Market de Shanghái, así que le interesa mostrar a los inversores hacia dónde se mueve el mercado.

Eso es motivo para descontar el interés del hablante. Pero su argumento es concreto: hoy el hardware es más barato que nunca, mientras que la capacidad de un robot para actuar en un entorno desconocido sigue siendo un punto débil.

Dónde se atasca realmente la robótica

La mecánica, los motores y las baterías se han abaratado y son más fiables que hace unos años. Las dificultades están en otro lado: la generalización a tareas nuevas, la manipulación de objetos pequeños y deformables, y la escasez de datos de calidad sobre interacción física. Un modelo de lenguaje sabe cómo es «verter agua en un vaso», pero no sabe cuánta fuerza necesitan los dedos de un manipulador concreto. Si GPT-6 y sus sucesores planifican bien y comprenden la escena, es en ese tramo donde más pueden aportar a los robots.

Este es un análisis nuestro, no una afirmación de Wang Xingxing: él indicó un plazo y un detonante, pero el mecanismo del avance no se detalla en el texto disponible.

Cifras y hechos clave:

• Plazo que dio Wang Xingxing: «en el plazo de uno o dos años».
• Modelo detonante: GPT-6, lanzado recientemente por OpenAI.
• Siguiente paso hipotético: GPT-7 en 2027.
• Sede de Unitree: Hangzhou, China.
• Referencias de precio de Unitree: G1, unos 16 mil dólares; R1, unos 5 900 dólares en el momento del anuncio.

Qué deberían hacer equipos e inversores

A los desarrolladores de startups de robótica les conviene comprobar ya cómo conecta su stack un modelo externo: la interfaz entre el planificador basado en LLM y el controlador de bajo nivel debe sobrevivir a un cambio de modelo sin reescrituras. Si GPT-7 llega de verdad en 2027, saldrán ganando quienes sepan pasar rápidamente la nueva versión por sus propios escenarios de prueba.

Para los inversores, la referencia práctica es esta: no fijarse en el número de robots humanoides exhibidos, sino en qué tareas realizan sin ajuste manual en un entorno desconocido. Si tras GPT-6 esas demostraciones se vuelven habituales, el pronóstico de Wang Xingxing quedará confirmado. Por ahora es la opinión de un fabricante con un interés evidente, no un resultado medido.