El estado del IT en 2026: los agentes escribieron más código que los humanos

El cambio más fuerte que ha vivido el IT en toda su historia

Martin Fowler, veterano de la industria y testigo vivo de las revoluciones de la programación orientada a objetos, internet y agile, afirma que lo que está ocurriendo ahora con la IA no tiene precedentes. En la conferencia The Pragmatic Summit dijo: "Siempre tuvimos que explicar por qué la programación orientada a objetos, internet y agile eran importantes. Con la IA, nadie discute si importa o no. Es imposible ponerse una venda y fingir que esto no significa nada". La frase refleja bien la magnitud: los cambios no se dan en uno o dos años, sino ante nuestros ojos.

Los datos respaldan sus palabras. Fowler los reunió para una charla en Nueva York ante 2.000 líderes de desarrollo, con material fresco obtenido directamente de GitHub, Factory AI y Linear: cifras que no se habían publicado antes en ningún otro sitio.

Diez tendencias que rehicieron el desarrollo de software

1. Los humanos casi no escriben código a mano. Hasta el creador de Ruby on Rails desató un debate sobre la muerte de la programación manual. La mayoría de los ingenieros ha pasado a usar agentes de IA como su herramienta principal.

2. Los agentes en paralelo se volvieron la norma. Boris Cherny, creador de Claude Code, ejecuta entre 5 y 10 instancias de Claude a la vez en la versión web, alternando entre ellas. Peter Mattis, cofundador de Cockroach Labs, describió el mismo patrón: "Mi límite cognitivo está en torno a 5-10 sesiones simultáneas con agentes, pero dentro de ellas funcionan además un montón de subagentes". Dima Zaitsev (ingeniero de Linear, antes colega en Uber) lo confirma: 5-10 worktrees en local, alternando entre ellos, con un agente trabajando mientras la atención se mueve a otro.

3. Los agentes abrieron más PR que los humanos. GitHub reportó un crecimiento de nueve veces en los pull requests creados por agentes en ocho meses. En agosto de 2026, los agentes superaron por primera vez a los humanos en número de PR abiertos en la plataforma. El pronóstico: los PR de agentes siempre superarán a los de humanos de ahora en adelante.

4. Los agentes crean más tickets que los humanos. Linear añadió soporte nativo para la creación de tareas por agentes. Desde julio de 2026, los agentes abren más tickets que los humanos.

5. Las skills se convirtieron en la herramienta principal. Factory AI informó que el 83% de sus usuarios usa skills, 2,5 veces más que en febrero. No solo las usan los ingenieros, sino todos los demás; las empresas están creando repositorios de skills corporativas.

6. Los IDE están desapareciendo. Steve Yegge, de Factory AI, declaró el fin de la era del IDE. Cursor fue el último IDE importante basado en un fork de VS Code (lanzado en noviembre de 2025); después de él no apareció ninguno nuevo. Antigravity 2.0 eliminó la interfaz de IDE, Codex pasó a una app de escritorio sin IDE, y JetBrains lanzó JetBrains Air enfocado en entornos agénticos. Kent Beck lo explicó así: "El contexto cambió. El IDE se está convirtiendo en una interfaz para el diálogo y para observar el trabajo del agente, no en un editor de código".

7. Cada empresa construye su propio harness. Prácticamente todas, desde tamaño mediano hacia arriba: Stripe (Minions), Uber (Minion), Block (Goose), Shopify (River), Google (Agent Smith), Meta (Devmate), Amazon (Kiro + Crew), Dropbox (Nova), Spotify (Honk), DoorDash (Flux), Grab (LLM-Kit), WorkOS (Horizon), Hubspot (Crucible), Monzo (Agent Chip), Sierra (Pinecone), Harvey (Spectre), Browserbase (bb).

8. El desarrollo arranca en Slack. OpenAI escribe "@Codex, implementa esto", Anthropic escribe "@Claude, haz esto". Las startups están conectando sus propios agentes de código a Slack. Lo que mejor funciona es la integración profunda: un agente en Slack dispara un agente en la nube que escribe el código.

9. Se están construyendo fábricas de software agéntico por todas partes. OpenAI mostró cómo funciona esto: la IA se integra en los sistemas existentes (CI/CD, despliegue), y aparecen herramientas nuevas: revisión de código agéntica, sistemas de despliegue agénticos, Perf Factory.

10. Las migraciones toman semanas, no años. Anthropic: trasladar Bun de Zig a Rust tomó un año y medio de trabajo-ingeniero. OpenAI: migrar la capa de API de Python a Rust tomó unos cinco meses en lugar de varios años. Airbnb: migró 3.500 archivos de pruebas end-to-end de Enzyme a React Testing Library. Asana: migró 4.000 archivos de Enzyme a React Testing Library en pocas semanas, aunque el trabajo se había estimado originalmente en cinco años.

La industria está pasando a un nuevo nivel de velocidad y escala. Martin Fowler tiene razón: este es un orden de cambio completamente distinto.