Meta lanza Muse Wonder y Wonder Full, rivales de GPT-6 Astra y Claude Fable

Meta ha lanzado dos nuevos modelos de IA, Muse Wonder y Muse Wonder Full, posicionándolos como rivales de GPT-6 Astra de OpenAI y de Claude Opus 5.5 y Claude Fable 5.1 de Anthropic. En benchmarks internos, Wonder Full superó a sus principales competidores, especialmente en tareas de programación y análisis jurídico.

Dos modelos, dos niveles de rendimiento

Meta lanzó dos versiones: la básica Muse Wonder, que obtuvo 54,3 puntos en el Personal Superintelligence Index, y la insignia Wonder Full, con 59,1 puntos. Ambos modelos están disponibles para los suscriptores de Muse Code, mientras que la versión básica de Wonder está integrada en la Meta Model API para desarrolladores.

Los desarrolladores de Meta posicionan ambos modelos como rivales directos de las soluciones insignia de OpenAI y Anthropic. La comparación con Gemini 4 Argon de Google sigue siendo provisional, ya que el mercado todavía no ha explorado por completo las capacidades de ese modelo. En todas las pruebas se usó el nivel máximo de razonamiento de los modelos.

Programación: una ventaja clara para Wonder Full

En tareas de desarrollo de software, el modelo de Meta mostró su mayor distancia frente a la competencia:

• DeepSWE 1.1 (resolución de tareas complejas en repositorios existentes): Wonder Full — 79 puntos, GPT-6 Astra — 74,1, Claude Opus 5.5 — 74,2 • SWE-Marathon (trabajo a largo plazo en proyectos grandes): Wonder Full — 57,5 puntos, GPT-6 Astra — 42,5, Claude Fable 5.1 — 45,6, Claude Opus 5.5 — 46,3

Sin embargo, en otros benchmarks de programación la ventaja es menor o inexistente:

• Terminal-Bench 4.0 (línea de comandos): GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5 superaron a Wonder Full (59,1 y 59,6 frente a 57,1) • ProgramBench (reparación automática de programas): Claude Opus 5.5 va claramente por delante (70,5 frente a 59 de Wonder Full)

Análisis jurídico y rendimiento general

En el benchmark Harvey LAB-AA, que evalúa el desempeño en tareas jurídicas basadas en documentos e instrucciones detalladas, Wonder Full superó con claridad a sus competidores:

• Harvey LAB-AA: Wonder Full — 13,1 puntos, GPT-6 Astra — 8,6, Claude Fable 5.1 — 6,4, Claude Opus 5.5 — 4,2

En el índice compuesto Personal Superintelligence Index, que combina siete benchmarks sobre tareas profesionales y cotidianas, los resultados se distribuyeron así:

• Muse Wonder Full — 59,1 puntos • Claude Opus 5.5 — 55,2 puntos • GPT-6 Astra — 54,5 puntos • Muse Wonder — 54,3 puntos • Claude Fable 5.1 — 49,9 puntos

Planes para el agente de IA Muse y la estrategia de Meta

Meta planea usar la arquitectura de Wonder como base para su agente de IA Muse. El agente actualizado llegará primero a los suscriptores de pago, y después la compañía tiene previsto desarrollar versiones especializadas para el público masivo. No se han revelado plazos concretos ni detalles técnicos.

El lanzamiento de estos modelos forma parte de la estrategia agresiva de Meta para recuperar influencia en el terreno de la IA. La corporación ha invertido miles de millones de dólares en atraer talento y desarrollar infraestructura de cómputo, al mismo tiempo que amplía su catálogo de productos, incluido el modelo de generación de imágenes Muse Image.