n8n filtra noticias más barato de lo que parece: You.com, Jev y $0.00004 por artículo

Un resumen matutino de noticias suele forzar una elección entre lo malo y lo caro: o se envía spam con 60 artículos, o se gasta dinero de verdad corriendo un modelo grande sobre los 60, para terminar enviando un resumen de esos mismos 60 artículos. La gente deja de abrirlo a las tres semanas.

El punto de ruptura está en quién paga el filtrado. La solución típica corre un modelo caro sobre todo el volumen de noticias (búsqueda→análisis→selección). El enfoque de n8n invierte el orden: búsqueda→filtro barato→procesamiento caro.

Arquitectura: tres etapas con una separación clara

Etapa 1. Buscar en amplitud

Tu instancia de n8n corre con un cron diario a las 8 de la mañana, hora local. Defines los temas en un único nodo Config: tres temas de partida (lanzamientos de modelos, herramientas para agentes, regulación de IA) bastan para que el post matutino siga siendo legible. You.com busca noticias de las últimas 24 horas para cada tema. Los resultados antiguos (de la corrida de ayer) se descartan: una historia de hace tres días no termina metida en el informe de hoy, que es justo lo que enseña a la gente a ignorar todo el mensaje.

Etapa 2. El filtro: tres preguntas, $0.00004

Aquí está el corazón del flujo. Jev (System One de TypeSafe AI) no es un modelo conversacional. Le pasas un estado (el artículo) junto con un conjunto de preguntas tipadas, y devuelve valores tipados con una confianza calibrada, en medio segundo, sin texto de por medio (y por lo tanto, sin errores de formato).

Tres preguntas, evaluadas de forma independiente: • ¿Es un evento real o el eco de un anuncio? (Separa un lanzamiento de la opinión sobre él, una ronda de financiación de una lista que solo la menciona) • ¿Realmente trata sobre tu tema? (La búsqueda se desvía: una consulta sobre regulación puede devolver una noticia sobre zonificación de un centro de datos) • ¿Qué tan relevante es para tu equipo? (Se evalúa contra la descripción del equipo y las prioridades definidas en Config — esto fija el umbral de materialidad)

Costo: cuatro centésimas de centavo por artículo. Para 60 artículos en tres temas, eso es apenas un cuarto de centavo. Es justo en ese nivel de precio donde el filtrado se vuelve viable; si cuesta más, se vuelve al modelo anterior: analizar todo con la esperanza de seleccionar una parte.

Etapa 3. Agrupación e investigación

Un solo lanzamiento de modelo puede generar seis publicaciones antes del mediodía. Seis entradas en un resumen no es señal, es relleno. Los artículos materiales se agrupan por tema; un mismo evento cubierto en seis sitios se convierte en una sola entrada con seis fuentes. Luego You.com Research escribe un informe breve y citable para cada tema, y eso es lo que llega a Slack. Si un tema no produjo nada material, simplemente no hay post para él — no un post diciendo que no hubo noticias.

Las cifras

Una mañana cuesta entre $0.01 y $0.04 (búsquedas, llamadas a Jev por cada artículo, y el Brief para los temas que tuvieron noticias). Los días tranquilos son más baratos: la etapa de investigación simplemente no se ejecuta para los temas vacíos. La razón estructural de esta economía: la etapa cara solo ve lo que sobrevivió a un filtro que cuesta cuatro centésimas de centavo. Si se invierte el orden (modelo caro sobre 60 artículos y luego selección), se paga la inferencia de 60 para obtener la salida de 4.

Tres ventajas frente a un resumen ingenuo

• Quedarse en silencio los días tranquilos es el mecanismo clave que hace que la gente siga abriendo esto al tercer mes • Un umbral de materialidad que simplemente se ajusta en un nodo, en lugar de renegociarlo en un prompt cada vez • Cita en cada dato — el informe se puede reenviar, no es un rumor, es una afirmación con fuente

Cómo empezar

Necesitas: n8n (en la nube o self-hosted), los nodos de You.com (vía Community Nodes), una clave de API de You.com, una clave de TypeSafe (Jev está en acceso anticipado) y un canal de Slack. Importa la plantilla del flujo: todos los nodos ya están conectados y configurados. Edita el Config: tus temas, la descripción de tu equipo y lo que te importa (el lanzamiento de un competidor, un cambio de precio, una regulación con fecha de cumplimiento). Ponlo a correr y, al cabo de una semana, ajusta el umbral de materialidad.

A partir de ahí se puede: correr análisis pesados en segundo plano en días con mucho volumen (Research asíncrono con polling), agregar una cuarta pregunta (Jev la calcula en paralelo, con un impacto casi nulo en el tiempo de respuesta — por ejemplo, urgencia, que enviaría un tema crítico a un mensaje urgente), restringir fuentes (include_domains, exclude_domains, boost_domains en You.com, hasta 500 valores), o archivar los artículos completos vía Contents. También se puede cambiar el destino de salida: correo, Notion, una hoja de cálculo, cualquier cosa en lugar de Slack.